Cómo la IA puede transformar los medios Web3: 10 ideas a considerar

ML está redefiniendo la forma en que abordamos los componentes clave de la infraestructura de software, desde la computación en la nube hasta las redes. La tercera iteración de la World Wide Web, Web3, que es abierta y descentralizada, no es una excepción. A medida que Web3 ingresa progresivamente en el estándar, AI está lista para asumir una parte esencial en impulsar inteligencia artificialAvances basados ​​en Web3. medios web3 trabaja con inteligencia artificial, desde Chatbots a fondo análisis de datos de cadena de bloques.

Sin embargo, existen varias dificultades técnicas y obstáculos para incorporar la IA en Web3. Posteriormente, para liberar la máxima capacidad de inteligencia simulada en Web3, primero debemos distinguir las barreras que dificultan esta unión y buscar respuestas creativas para vencerlas.

1.Encuentre patrones e información en una gran cantidad de datos:

De hecho, incluso los usuarios per más rápidos experimentan dificultades para leer detenidamente 5,000 páginas de archivos monetarios, documentos judiciales o intercambios en cadena. AI puede ayudar en esto, y ya se está implementando.

Para publicar una historia ganadora del Pulitzer sobre las cuentas secretas en el extranjero de presidentes y multimillonarios, los periodistas utilizaron el aprendizaje automático para ayudarlos a dar sentido a 11.9 millones de documentos.

2. Examine los patrones de entretenimiento virtual:

El tema de "¿qué cubrir?" está en el centro de cada sala de redacción. La IA podría descubrir qué es lo que más interesa a los entusiastas de las criptomonedas. Leibowicz dice: "Creemos que tanto las redes sociales como los temas de moda son vitales en un mundo donde las herramientas de IA los están analizando". Sin embargo, agrega una advertencia: las historias más significativas de las que nadie habla pueden verse oscurecidas por los temas de moda.

3. Ayudar a conceptualizar los pensamientos y puntos de la historia:

Aunque la IA no debería reemplazar la lluvia de ideas humana, podría servir como punto de partida. Tal vez podría estimular el proceso creativo. Cuando se trata de idear conceptos para generar clientes potenciales, ¿por qué no trabajar con un socio defectuoso pero potencialmente innovador? Leibowicz dice

Kahn, del boletín Godlike, se vuelve considerablemente más concreto. “Suponga que necesita componer una pieza y no sabe cuál es el punto”, dice Kahn. ” Podría preguntar: “Dame una lista de diez ideas para artículos basados ​​en el texto a continuación”. Habrá mucha basura entre ellos, pero solo uno debe ser útil.

4. Automatizar artículos de noticias con apuestas bajas:

Esto es difícil y polémico. En general, los expertos en inteligencia artificial concluyeron que los periodistas deben seguir escribiendo noticias. Sin embargo, Leibowicz sugiere que la IA podría utilizarse para eliminar las historias de "menores apuestas" que de otro modo se pasarían por alto además de las historias que ya se habrían escrito.

5. Traducir Documentos Técnicos Rápidamente para el Público en General:

La IA es experta en extraer información de artículos académicos densos y llenos de malas hierbas. Kahn sugiere manejar ChatGPT en un informe largo y aterrador, por ejemplo, un libro blanco de blockchain, y luego pedirle 20 experiencias clave. Idealmente, esto sería verificado por humanos para verificar su precisión y consistencia.

6. Resumen de las noticias relacionadas con las criptomonedas:

Nathaniel Whittemore, que ahora presenta un podcast diario de IA además de su podcast diario de Web3, afirma: "No creo que vayan a conseguir reemplazos para los reporteros". Él cree que las publicaciones podrán distinguirse de las granjas de contenido basadas en IA al emplear el periodismo tradicional, que incluye entrevistas humanas, informes y una buena dosis de escepticismo.

7.Recopilar información de videos extensos:

Actualmente existen módulos para ChatGPT que le permiten resumir y combinar grabaciones en un instante. Esos solo mejorarán. Digamos que alguien ladra durante dos horas en una conferencia de Bitcoin, según Kahn. Evite ver las dos horas completas. Cuando lo conecta, puede obtener la transcripción completa o solo algunos puntos en unos pocos minutos.

8. Establecer chatbots de IA:

El empresario y filántropo italiano Francesco Rulli ya ha utilizado chatbots de IA para escalar rápidamente plataformas educativas para mujeres jóvenes afganas. Piensa que un sitio Web Web3 podría lograr lo mismo. Rulli imagina que la IA podría enseñarse a partir de una colección conocida de información Web3.

9. Mejorar las interacciones y los comentarios de los lectores:

Los comentarios son la basura de Internet. AI podría ayudar con la solución. Según Leibowicz, “The New York Times usa algo llamado Perspective API”, que automatiza la clasificación de los comentarios según lo venenosos que son.

10. Transforme el contenido rápidamente para que pueda publicarse en otras plataformas:

A todas las salas de redacción les resulta difícil mantenerse al día con los caprichos cambiantes de las plataformas de contenido: un día, Facebook es popular, al siguiente, Snapchat, Tik-Tok y, pronto, esa nueva empresa de hologramas de moda. AI podría ayudar fácilmente en la publicación de plataforma a plataforma.

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• Fuente: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/