Cómo la IA generativa está remodelando la fuerza laboral en 2023

Has interactuado con la IA generativa incluso si no la conoces por ese nombre. Considere cuándo Dall-E crea imágenes para impulsar su trabajo de diseño o ChatGPT construye código o describe narrativas. 

Cuantas más personas utilicen estas herramientas, más información recopilarán para avanzar. Se vuelven más inteligentes con el procesamiento human-in-the-loop (HITL), pero ¿es esto algo que quieren las fuerzas laborales? 

La democratización de la IA compleja

La IA generativa se siente como una tecnología que solo los expertos deberían usar. Es tan complejo y poderoso, y las tecnologías con tanta influencia han sido históricamente protegidas por las empresas y los ricos. Sin embargo, cualquier persona con conexión a Internet puede hacer que ChatGPT le brinde consejos matrimoniales o una receta basada en los ingredientes de su refrigerador. Incluso está rompiendo las puertas del lugar de trabajo para ayudar a los empleados a optimizar las operaciones. ¿Cuáles son los efectos secundarios de esta accesibilidad, y ¿debería fomentarse?

Las tecnologías avanzadas deben democratizarse para que la población en masa se adapte a la nueva tecnología. La IA está avanzando más rápido de lo que los humanos se adaptan, y debido a que se convertirá en la base para todo, desde brindar servicios médicos hasta regar cultivos, todos deben estar informados. La IA generativa de control sería un perjuicio para las fuerzas de trabajo porque no podrían saber qué necesitan las organizaciones para trabajos futuros.

“Si la IA generativa se vuelve demasiado capaz de crear contenido nuevo, ¿hay puestos de trabajo en peligro a medida que los empleadores buscan una IA más inteligente y elegante para ocupar su lugar?” 

La IA generativa se diferencia de otros modelos de IA porque produce contenido nuevo en lugar de identificar patrones a partir de datos existentes para encontrar una respuesta ya presente. La accesibilidad de la IA generativa permitirá a las personas descubrir cosas nuevas y a la fuerza laboral mejorar los conjuntos de habilidades. Además, es una introducción a las nuevas expectativas del lugar de trabajo.

La creación de nuevos puestos de trabajo

La tecnología que cambia la sociedad conduce invariablemente a la invención de trabajos nunca antes vistos. Los administradores de redes sociales no existían antes de Facebook, y los administradores de bases de datos de IA tampoco existían antes de la primera IA. Los equipos de adquisición de talentos y los posibles candidatos ahora tienen tareas más complejas pero estimulantes. Busque talentos emergentes que adopten y perfeccionen estas habilidades en un mercado emergente donde la educación no ha consolidado los planes de estudio. 

Por un tiempo, los estudiantes pueden no tener todas las calificaciones enumeradas en el anuncio de trabajo. Aún así, los candidatos se jactarán de su disposición educativa, habilidades de liderazgo y confiabilidad para obtener resultados como currículum destaca para conseguir puestos de trabajo.

La fuerza laboral debe prepararse para la demanda en trabajos de IA generativa, pero por un tiempo, no habrá suficientes personas para llenar los puestos. Seguirán aprendiendo a medida que surjan las necesidades corporativas. Eventualmente, esta desesperación se transformará en una fuerte competencia. En particular, los jóvenes profesionales verán las fructíferas oportunidades de estudiar nuevas tecnologías de inteligencia artificial, lo que provocará una afluencia de interés que las empresas eventualmente tendrán que seleccionar para encontrar las mentes adecuadas.

“Busque talentos emergentes que adopten y perfeccionen estas habilidades en un mercado emergente donde la educación no ha solidificado los planes de estudios”. 

Aquí hay algunos ejemplos de roles y habilidades que serán necesarios para el trabajo futuro:

• Ingeniero: Utilice el pensamiento analítico y la innovación para analizar las indicaciones y la precisión de las respuestas.
• Científico de datos: Descubra lagunas en los conjuntos de datos y la información de origen para evitar anomalías e imprecisiones. 
• Desarrollador de IA generativa: Codifique, construya y actualice modelos generativos de IA.
• Investigación de la experiencia del usuario: Utilice las habilidades de resolución de problemas y razonamiento para plantear soluciones creativas y prácticas basadas en las inquietudes y consultas enviadas por los usuarios.
• Oficial de ética: Determinar la influencia social y los impactos morales de la IA generativa.
• Curación de datos: Administre los conjuntos de datos para la desviación y los sesgos del concepto.
• AI y coordinador humano: Sea el comunicador entre la IA y la fuerza laboral humana.

La adopción por todas las industrias

Es posible que le preocupe que su trabajo esté en juego debido a la IA entrante. Afortunadamente, muchos expertos están de acuerdo en que es improbable que la IA supere los trabajos humanos completamente. En realidad, la IA generativa probablemente creará más empleos de los que reemplaza. Los equipos delegarán tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo a la IA que puede realizar con mayor precisión que las personas. 

La IA generativa también complementará los puestos existentes, lo que podría cambiar las descripciones de los puestos. Sin embargo, este debería ser un cambio bienvenido. Significa que más publicaciones requieren conocimientos tecnológicos y el trabajo se realiza de manera más eficiente. 

“La adopción en todo el mundo y entre industrias creará un cambio de mentalidad generalizado que cambiará la relación de la humanidad con la IA generativa”. 

La IA generativa remodelará la fuerza laboral porque impactará a todos. Los sectores de todo el mundo lo verán implementado de algunas de las siguientes maneras:

• Los abogados lo usarán para llegar a conclusiones basadas en argumentos.
• Las líneas de producción generarán simulaciones para la implementación potencial de equipos. 
• Las empresas de entretenimiento lo utilizarán para sugerir niveles de videojuegos, música de fondo o guiones de espectáculos.
• El servicio de atención al cliente lo utilizará como asistente de soporte.
• Los analistas de ciberseguridad pueden usarlo para generar ideas sobre vulnerabilidades.

Las posibilidades son realmente infinitas. La adopción en todo el mundo y entre industrias creará un cambio de mentalidad generalizado que cambiará la relación de la humanidad con la IA generativa. Debe suceder porque si las empresas no tienen aceptación de los empleados por la IA generativa, seguramente perderán ganancias y beneficios de productividad que, de otro modo, se producirían de forma natural.

La fuerza laboral cambiante con IA generativa

La IA generativa no puede desarrollar relaciones de equipo ni negociar acuerdos comerciales que cambien el mundo. Sin embargo, cambiará permanentemente la fuerza laboral al trabajar junto a usted en su viaje profesional; incluso puede enfocar todo su trabajo en torno a él. 

Las habilidades generativas de IA permiten a los humanos ingresar a una nueva generación de asistencia tecnológica con la promesa de cargas de trabajo más livianas y una mejor calidad de vida si se utilizan adecuadamente. Cuantas más fuerzas de trabajo lo adopten, la humanidad tendrá mejores y más completos datos para ver si la inversión valió la pena.

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