- Presentado por primera vez por el desarrollador de ChatGPT OpenAI en enero de 2021, DALL-E es una "versión de 12 mil millones de parámetros de GPT-3" entrenada para generar imágenes a partir de descripciones de texto utilizando un conjunto de datos de pares de texto e imagen.
- Un año después, en julio de 2022, OpenAI lanzó DALL-E 2, que genera imágenes más realistas y precisas con una resolución cuatro veces mayor. DALL-E 2 es un transformador de solo decodificador simple que recibe tanto el texto como la imagen como un flujo único de 1280 tokens (256 para el texto y 1024 para la imagen) y los modela automáticamente.
- Algunas personas pueden pensar que DELL-E es una amenaza para la creatividad humana o una fuente de engaño o daño. Sin embargo, seguramente se puede usar para bien si lo usamos sabia y respetuosamente.
¿Una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede crear imágenes y arte realistas a partir de una descripción en lenguaje natural? Lo llaman DALL-E.
Presentado por primera vez por OpenAI, desarrollador de ChatGPT, en enero de 2021, DALL-E es una "versión de 12 mil millones de parámetros de GPT-3" entrenada para generar imágenes a partir de descripciones de texto utilizando un conjunto de datos de pares de texto e imagen.
Se dice que el nombre “DALL-E” es una combinación de los nombres del artista Salvador Dali y el robot “WALL-E” de Pixar. Se eligió el nombre porque DALL-E es capaz de crear imágenes artísticas y creativas, de forma similar a las pinturas de Dalí, y también es capaz de generar imágenes realistas y detalladas, de forma similar a WALL-E. .
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“Descubrimos que tiene un conjunto diverso de capacidades, incluida la creación de versiones antropomórficas de animales y objetos, la combinación de conceptos no relacionados de manera plausible, la representación de texto y la aplicación de transformaciones a imágenes existentes”. enfatizaron los desarrolladores.
Un año después, en julio de 2022, OpenAI lanzó DALL-E2, que genera imágenes más realistas y precisas con una resolución cuatro veces mayor. DALL-E 2 es un transformador de solo decodificador simple que recibe tanto el texto como la imagen como un flujo único de 1280 tokens (256 para el texto y 1024 para la imagen) y los modela automáticamente.
En un comunicado, OpenAI explicó que entrenaron a DALL-E en un conjunto de datos de pares de texto e imagen, lo que permitió que el modelo aprendiera la relación entre texto e imágenes. Esto resultó en que DALL-E generara imágenes a partir de descripciones de texto usando el texto para crear una representación latente de la imagen. Esta representación latente se usó luego para generar la imagen.
Actualmente, DALL-E es conocido por crear una variedad de imágenes, incluidas imágenes realistas de objetos que no existen, como un gato con cabeza de perro, e imágenes artísticas inspiradas en objetos del mundo real. Es una herramienta poderosa que se puede utilizar para una variedad de propósitos, como crear arte, diseñar productos y generar contenido educativo.
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Con esto, exploremos las posibilidades ilimitadas de usar DALL-E en la industria del arte digital.
Guía para principiantes de DALL-E: Aprovechamiento de la IA para el arte digital
Configuración de DALL-E: una guía sencilla
Al momento de escribir este artículo, DALL-E, la primera versión, no está disponible para el público en general. Mientras que DALL-E 2, la segunda versión, actualmente es solo por invitación. Entonces, para evitar confusiones, el término “DALL-E” para el resto de este artículo se refiere a la segunda versión, ya que es la única versión disponible hasta el momento.
Así, para acceder a DALL-E, siga los siguientes pasos:
- Regístrese para obtener una cuenta de OpenAI. Haga esto visitando el sitio web de OpenAI y haciendo clic en el botón "Registrarse" para asegurar una clave API.
- Espere una invitación para usar DALL-E. OpenAI actualmente está invitando a un número limitado de personas a usar DALL-E. Una vez invitados, los usuarios recibirán un correo electrónico con instrucciones sobre cómo activar sus cuentas.
- Genere imágenes ingresando una descripción de texto. Una vez que se haya activado la cuenta, comience a generar imágenes ingresando una descripción de texto en el campo de solicitud. Los usuarios que se registraron antes del 6 de abril de 2023 reciben 15 créditos gratuitos que vencen y se renuevan después de cada mes. Los nuevos usuarios tendrán que comprar un mínimo de 115 créditos por $15.
- Explora los diferentes escenarios. DALL-E tiene una serie de configuraciones que los usuarios pueden ajustar para controlar la apariencia de las imágenes que desean generar.
- Guarda y comparte las imágenes. Una vez que se ha generado la imagen, los usuarios pueden guardarla en sus computadoras o compartirla con otros. Descargan la imagen en una variedad de formatos, incluidos PNG, JPG y SVG.
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Comprender las características de DALL-E
DALL-E es una poderosa herramienta de generación de texto a imagen que tiene una serie de características impresionantes, que incluyen:
- Generación de imágenes de alta calidad que a menudo son indistinguibles de las fotografías reales. Esto se debe a que DALL-E está entrenado en un conjunto de datos masivo de imágenes y descripciones de texto.
- Creación de imágenes en una variedad de estilos., incluidos realistas, caricaturescos y abstractos, que permiten a los usuarios crear imágenes que se ajusten a sus necesidades o preferencias específicas.
- Permitir a los usuarios personalizar las imágenes que generan. Los usuarios pueden cambiar los colores, el fondo y la pose de los objetos en la imagen.
- Permitir que los usuarios editen imágenes, como agregar o quitar objetos, cambiar los colores o ajustar el estilo.
- Producir múltiples variaciones del mismo tema., que puede ser útil para generar ideas o encontrar la imagen perfecta.
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Usos creativos cotidianos de DALL-E
De hecho, DALL-E se puede utilizar en varios campos creativos, abriendo nuevas posibilidades para artistas, diseñadores y creadores de contenido. Algunas aplicaciones potenciales incluyen:
- Arte conceptual e ilustración. Genere arte conceptual o ilustraciones únicas basadas en descripciones textuales para su uso en pinturas, dibujos, esculturas, películas, videojuegos u otros proyectos.
- Productos de diseño. DALL-E se puede utilizar para diseñar productos, como muebles, ropa y accesorios.
- Moodboards e inspiración. Cree tableros de humor ingresando palabras clave o frases que describan el tema, estilo o estado de ánimo deseado.
- Contenido viral y marketing. Cree contenido viral que atraiga la atención y el compromiso en las plataformas de redes sociales. Por ejemplo, genere imágenes de celebridades, animales u objetos en situaciones inusuales o humorísticas.
- Educación y conciencia. Educar a las personas sobre los peligros de la IA, como las falsificaciones profundas, la desinformación o el sesgo. Genere contenido educativo, como diagramas, ilustraciones e infografías. Esta puede ser una excelente manera de explicar conceptos complejos o de hacer que el aprendizaje sea más atractivo.
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Consejos para la solución de problemas para usuarios de DALL-E
Si bien DALL-E es una herramienta poderosa, no podemos negar el hecho de que aún está en desarrollo, y existen algunos problemas comunes que los usuarios pueden encontrar, entre ellos:
- Calidad de la imagen. A veces, las imágenes generadas por DALL-E pueden no ser de la mejor calidad. Esto puede deberse a varios factores, como la complejidad de la solicitud, la calidad de los datos de entrenamiento o las limitaciones del modelo. Para mejorar la calidad de la imagen, intente usar indicaciones claras y concisas, y evite usar indicaciones que sean demasiado complejas o desafiantes.
- Precisión de la imagen. A veces, las imágenes generadas por DALL-E pueden no ser precisas para el aviso. Esto puede deberse a una serie de factores, como la ambigüedad de la indicación, las limitaciones del modelo o los sesgos en los datos de entrenamiento. Para mejorar la precisión de la imagen, intente usar indicaciones claras y específicas y evite usar indicaciones que sean demasiado ambiguas o abiertas.
- Diversidad de imágenes. A veces, las imágenes generadas por DALL-E pueden ser demasiado similares entre sí. Esto podría deberse al hecho de que el modelo está entrenado en un conjunto de datos de imágenes limitado. Para mejorar la diversidad de imágenes, intente usar diferentes indicaciones y experimente con las configuraciones de "Estilo" y "Buscar".
- Sesgo de imagen. DALL-E está entrenado en un conjunto de datos de imágenes que refleja los sesgos del mundo real. Esto significa que las imágenes generadas por DALL-E pueden reflejar estos sesgos. Para mitigar el sesgo de la imagen, intente utilizar indicaciones que sean inclusivas y diversas.
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Pensamientos Finales
De hecho, hacer obras de arte a partir de indicaciones de texto simples cambia las reglas del juego en la industria de las artes.
Algunas personas pueden pensar que DELL-E es una amenaza para la creatividad humana o una fuente de engaño o daño. Sin embargo, seguramente se puede usar para bien si lo usamos sabia y respetuosamente.
En general, DELL-E es una herramienta poderosa que tiene el potencial de usarse para una variedad de propósitos. Si está buscando una manera de crear imágenes realistas, creativas o personalizadas, definitivamente debería considerar usar DELL-E.
Venga a probar DELL-E y vea por sí mismo cómo puede mejorar su creatividad y productividad.
Este artículo se publica en BitPinas: Cómo usar DALL-E AI para convertir mensajes de texto en imágenes
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- Fuente: https://bitpinas.com/ai/dall-e-ai-text-to-image/
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