Comercialización de tecnologías cuánticas: riesgos y oportunidades – Physics World

Comercialización de tecnologías cuánticas: riesgos y oportunidades – Physics World

seguro cuántico
Uso óptimo: las computadoras cuánticas podrían ayudar con la optimización en seguros y finanzas, pero su uso también trae riesgos nuevos y desconocidos que deben mitigarse. (Cortesía: iStock)

Esta semana, el Economist acogió el “Comercialización de Quantum Global” en el Reino Unido y estuve muy complacido de asistir en persona el miércoles. La reunión se llevó a cabo en el corazón de la City de Londres, uno de los grandes centros financieros del mundo. Esto no fue una coincidencia, porque esta no era una conferencia principalmente sobre ciencia, ni siquiera sobre tecnología: los negocios estaban en el centro de la mayoría de las discusiones.

El centro de conferencias estaba en una parte de la City llamada Houndsditch, justo fuera de lo que había sido la muralla medieval de Londres. Probablemente estoy exagerando el simbolismo de esta ubicación, pero parecía apropiado que la industria cuántica advenediza acampara justo afuera de una ciudadela de comercio, planeando su entrada.

Después de las primeras charlas en la conferencia, me quedó claro que la mayoría de las personas allí creían que la computación cuántica y otras tecnologías cuánticas podrían generar grandes oportunidades comerciales, así como amenazas. Mientras revisaba la lista de oradores del día, decidí que una forma de obtener una comprensión amplia de cómo la cuántica podría afectar los negocios era asistir a dos charlas de personas de la industria de seguros.

Optimización del reaseguro

Esos dos oradores fueron Roland Scharrer, director de datos y tecnología emergente del grupo en AXA, y Andreas Nawroth, experto líder en inteligencia artificial en Munich Re.

Sharrer dice que AXA comenzó a explorar tecnologías cuánticas en 2020. De hecho, muchos de los oradores en la conferencia dijeron que sus empresas han estado investigando la computación cuántica durante aproximadamente 2 a 3 años. Y como muchas otras empresas, uno de los principales intereses de AXA en la computación cuántica es utilizarla para la optimización.

Para Sharrer, un interés principal es usar algoritmos cuánticos para minimizar el riesgo asociado con el uso de reaseguro por parte de AXA. El reaseguro es un producto que una compañía de seguros compra a otra compañía de seguros para cubrir pérdidas en determinadas circunstancias. Esto permite que una compañía de seguros comparta el riesgo con otros y, a menudo, se usa para cubrir los llamados eventos del "cisne negro". Estos son eventos muy raros que son extremadamente difíciles de predecir y pueden ser muy costosos para las aseguradoras.

Enfoque heurístico

Lograr un equilibrio entre el uso de reaseguros y el seguro de riesgos internamente es un problema de optimización clásico que es muy importante para que una compañía de seguros lo haga bien. Hacer las cosas mal, aunque sea un poco, puede ser muy costoso. Sharrer explica que la optimización se realiza actualmente mediante un enfoque heurístico que se basa en la experiencia humana.

Si bien la optimización del reaseguro se podría hacer mejor en una computadora convencional, Sharrer dice que llevaría décadas hacer los cálculos. Y ahí es donde una computadora cuántica podría ser útil, porque se prevé que algunas computadoras cuánticas sean muy buenas para resolver ciertos problemas de optimización que podrían estar relacionados con el reaseguro. Pero como gran parte de la tecnología que se discute en la conferencia, tal computadora cuántica aún no existe.

En su charla, Nawroth de Munich Re habló sobre cómo las aseguradoras podrían usar computadoras cuánticas para hacer simulaciones que podrían ayudarlos a comprender mejor una amplia gama de fenómenos que afectan el riesgo. Estos incluyen el cambio climático, las tecnologías verdes, los mercados financieros, las pandemias, la ciberseguridad, etc.

Seguro de efectos cuánticos

Pero para mí, lo más interesante de lo que habló fue la necesidad de que las aseguradoras comprendan los riesgos asociados con la naturaleza peculiar de la computación cuántica en sí. Esto porque sus clientes querrán asegurarse contra estos riesgos. Uno de estos riesgos está asociado con el teorema de no clonación de la mecánica cuántica, que establece que es imposible crear una copia exacta de un estado cuántico. Esto, dice Nawroth, dificultaría la recuperación de un sistema de información cuántica después de un ataque cibernético.

Otro riesgo es que los algoritmos cuánticos actualmente no se comprenden bien, por lo que es difícil asegurarse contra los riesgos asociados con su uso. Finalmente, Nawroth señaló que un paso a la computación cuántica marcaría un cambio de algoritmos deterministas a algoritmos probabilísticos, lo que nuevamente plantea nuevos desafíos cuando se trata de seguros.

El simple hecho de que pude asistir a dos charlas sobre seguros y computación cuántica deja en claro que las discusiones en torno a la tecnología cuántica han “pasado más allá de la física”. De hecho, diría que este fue un tema primordial de la conferencia. Si bien entiendo por qué progresar desde la ciencia básica es un hito en la comercialización de cualquier tecnología, no estoy convencido de que la computación cuántica esté allí todavía.

comparación artificial

Por ejemplo, varios oradores compararon la computación cuántica con la inteligencia artificial (IA) en términos de sus posibles efectos disruptivos en los negocios y la sociedad. Si bien es tentador establecer paralelismos entre los dos, creo que es importante tener en cuenta que la IA es una tecnología completa que ya está experimentando un uso comercial generalizado. Y, en el caso de ChatGBT, se puede acceder a la IA desde cualquier teléfono inteligente. En contraste, la computación cuántica es una tecnología mucho más incipiente que solo ahora está viendo algunos brotes verdes de aplicación comercial.

Jay Gambetta, que lidera la iniciativa de computación cuántica de IBM, es uno de los que abrazó esta idea de seguir adelante. Dijo que estamos más allá de la fase "lo cuántico es genial" y hemos pasado a la fase de "utilidad" en el desarrollo de computadoras cuánticas. La generación 2023 de procesadores cuánticos de IBM tendrá entre 100 y 1000 bits cuánticos o qubits y la compañía tiene la intención de escalar esto hasta 100,000 XNUMX qubits en la próxima década. Si bien gran parte de este esfuerzo se centrará en la ingeniería, estoy seguro de que los físicos desempeñarán un papel importante para que esto suceda, por lo que tal vez sea un poco pronto para decir que la industria se ha alejado de la física y se ha convertido en un mundo verdaderamente comercial.

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