El formato de documento portátil (PDF) es el formato de archivo ideal para compartir e intercambiar datos comerciales. Si bien puede ver, guardar e imprimir archivos PDF con facilidad, editar, raspado/Analizando o extraer datos de archivos PDF puede ser una molestia.
Por ejemplo, ¿alguna vez has tratado de extraer texto de archivos PDF o para extraer tablas de archivos PDF?
Sólo inténtalo convertir estados de cuenta bancarios PDF a Excel or Documentos PDF a XML!
Desafíos en la extracción de datos PDF
La extracción de datos de archivos PDF es crucial para reorganizar los datos de acuerdo con sus propios requisitos.
En otros formatos de documentos como DOC, XLS o CSV, extraer una parte de la información es bastante sencillo. Simplemente edite los datos o copie y pegue.
Pero esto es bastante difícil de hacer en el caso de los archivos PDF.
La edición es imposible y copiar y pegar simplemente no mantiene el formato y el orden originales. Inténtalo. extraer tablas de un PDF!
Al manejar PDF la extracción de datos a granel, estos problemas pueden causar errores, demoras y sobrecostos que podrían afectar seriamente sus resultados.
Afortunadamente, hay soluciones como Nanonetas, que puede extraer datos de documentos PDF de manera eficiente.
Veamos las 5 formas más populares en que las empresas extraen datos de archivos PDF.
5 formas de extraer datos de archivos PDF
Aquí hay 5 formas diferentes de extraer datos de PDF en un orden creciente de eficiencia y precisión:
- Copiar y pegar
- Subcontratación de la entrada de datos manual
- Convertidores de PDF
- Herramientas de extracción de tablas PDF
- Extracción de datos PDF automatizada
¿Necesita una solución inteligente para imagen a texto, PDF a la mesa, PDF a textoo Extracción de datos en PDF? ¡Vea la IA de extracción de datos preentrenada de Nanonets para facturas, recibos, pasaportes, licencias de conducir y tablas!
Copiar y pegar
Un enfoque de copiar y pegar es la opción más práctica cuando se trata de una pequeña cantidad de documentos PDF simples.
- Abra cada archivo PDF
- Selección de una porción de datos o texto en una página o conjunto de páginas en particular
- Copiar la información seleccionada
- Pegue la información copiada en un archivo DOC, XLS o CSV
Este enfoque simple a menudo da como resultado una extracción de datos que es errática y propensa a errores. Tendrá que dedicar una cantidad considerable de tiempo para reorganizar la información extraída de manera significativa.
Subcontratación de la entrada de datos manual
El manejo interno de la extracción manual de datos de archivos PDF para una gran cantidad de documentos puede volverse insostenible y prohibitivamente costoso a largo plazo.
La subcontratación de la entrada manual de datos es una alternativa obvia que es barata y rápida.
Los servicios en línea como Upwork, Freelancer, Hubstaff Talent, Fiverr y otras compañías similares tienen un ejército de profesionales de ingreso de datos con sede en países de ingresos medios en el sur de Asia, el sudeste de Asia y África.
Si bien este enfoque puede reducir los costos y los retrasos en la extracción de datos, ¡el control de calidad y la seguridad de los datos son preocupaciones serias!
Automatización de entrada de datos & extracción automatizada de datos por lo tanto, las soluciones son cada vez más populares.
¿Quieres captura de datos desde documentos PDF o convertir tabla PDF a Excel? Echa un vistazo a Nanonets Raspador de PDF or analizador de PDF a raspar datos PDF or analizar archivos PDF ¡a escala!
Convertidores de PDF
Los convertidores de PDF son una opción obvia para aquellos preocupados por la calidad y la seguridad de los datos.
Los convertidores de PDF permiten que la extracción de datos se gestione internamente a la vez que es rápido y eficiente. Los convertidores de PDF están disponibles como software, basado en la web soluciones en línea e incluso aplicaciones móviles.
Los archivos PDF son más comúnmente convertido a Excel (XLS o XLSX) o CSV, ya que presentan las tablas de forma ordenada; Conversores de PDF a XML También son populares.
Simplemente cargue el documento PDF y conviértalo a un formato de su elección.
Sin embargo, los convertidores de PDF simplemente no están equipados para manejar documentos a escala. La extracción masiva de datos simplemente no es posible y uno tiene que repetir el proceso de extracción de datos para cada documento, ¡uno a la vez!
Estas son algunas de las principales herramientas/software de conversión de PDF:
- adobe
- Simplemente PDF
- SmallPDF
- PDF2GB
- PDF a Excel
- PDFelemento
- Nitro Pro
- cometas
- iSkysoft PDF Converter Pro
Herramientas de extracción de tablas PDF
Muy a menudo, los documentos PDF contienen tablas junto con texto, imágenes y figuras. En muchos casos los datos de interés suelen estar en las tablas.
Los convertidores de PDF procesan todo el documento PDF, sin ofrecer una opción para limitar la extracción de datos a una sección específica en un PDF (como celdas, filas, columnas o incluso tablas específicas).
PDF a la mesa las herramientas de extracción hacen precisamente eso.
Las herramientas/tecnologías de extracción de tablas de PDF como Tabula y Excalibur le permiten seleccionar secciones dentro de un PDF dibujando un cuadro alrededor de una tabla y luego extrayendo los datos a un archivo de Excel (XLS o XLSX) o CSV.
Aunque la PDF a la mesa herramientas dan resultados razonablemente eficientes, es posible que necesite un esfuerzo de desarrollo o expertos internos para aprovechar las tecnologías subyacentes impulsando estas herramientas para que se ajusten a sus propios casos de uso.
¡Además, estas herramientas de extracción de datos PDF solo funcionan con archivos PDF nativos y no con documentos escaneados (que se usan más comúnmente)!
Si sus archivos PDF son facturas, recibos, pasaportes o licencias de conducir, consulte Nanonets' Raspador de PDF or Extractor de datos PDF a captura de datos a partir de documentos PDF.
Extracción de datos PDF automatizada
Software de extracción de datos PDF automatizado o basado en IA Software de OCR como Nanonetas proporcionar la solución más holística al problema de extraer datos de archivos PDF o extraer texto de imágenes. (Que es OCR? - Aquí está un explicador detallado)
Son confiables, eficientes, extremadamente rápidos, con precios competitivos, seguros y escalables. También pueden manejar documentos escaneados y archivos PDF nativos.
Dichos extractores de datos PDF automatizados emplean una combinación de IA, ML/DL, OCR, RPA, reconocimiento de patrones, reconocimiento de texto y otras técnicas para extraer datos con precisión a escala.
Las herramientas de extracción de datos automatizadas, como Nanonets, a menudo proporcionan extractores previamente capacitados que pueden manejar ciertos tipos de documentos. Aquí hay una demostración rápida del extractor de mesa preentrenado de Nanonets:
Además de usar modelos de extracción previamente entrenados, también puede crear su propia IA personalizada para extraer datos de diferentes documentos. Así es cómo:
- Recopile un lote de documentos de muestra para que sirvan como conjunto de capacitación.
- Entrene el software automatizado para extraer los datos según sus necesidades
- Probar y verificar
- Ejecute el software capacitado en documentos reales
- Procesar los datos extraídos
Nanonets tiene muchos interesantes casos de uso que podría optimizar el desempeño de su negocio, ahorrar costos e impulsar el crecimiento. Descubra cómo los casos de uso de Nanonets pueden aplicarse a su producto.
Actualizar Diciembre 2021: esta publicación se publicó originalmente en Oct 2020 y desde entonces ha sido actualizado numerosas veces.
Aquí hay una diapositiva resumiendo los hallazgos en este artículo. Aquí hay un versión alternativa de esta publicación
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