Seminarios Web Hay emociones conflictivas y competitivas en torno a la evolución de la IA generativa. El genio está fuera de la botella.
Ya sea que esté asombrado, emocionado o posiblemente aprensivo, la IA tiene un enorme potencial para su negocio. Y lo único que probablemente nadie pueda permitirse hacer, es sentarse en la cerca. Si bien las posibilidades de nuevos casos de uso y aplicaciones parecen infinitas, al mismo tiempo, la IA generativa se basa en la disponibilidad de recursos informáticos potentes y escalables. Y eso plantea un desafío tecnológico que quizás no se parezca a nada que haya enfrentado antes.
Considere la integración eficiente de un extremo a otro y la optimización completa de la infraestructura del centro de datos, por ejemplo, dos temas para discutir en nuestro último Regcast programado para 21 de junio a las 5 p. m. BST/12 p. m. EDT/9 a. m. PDT. Dos expertos en el campo, Premla Savla de NVIDIA y el Dr. James Coomer de DDN, tienen más de tres años de experiencia colaborando juntos en las plataformas de cómputo de alto rendimiento (HPC) NVIDIA DGX SuperPOD más grandes del mundo.
Le dirán cómo la computación acelerada de NVIDIA utiliza el procesamiento paralelo para acelerar sus aplicaciones más exigentes y cómo la arquitectura de datos paralelos de DDN y las nuevas soluciones QLC Flash impulsan la aceleración de la IA mientras mantienen la eficiencia a cualquier escala. La combinación de los cuales debería garantizar el éxito de su estrategia de IA al tiempo que reduce la complejidad involucrada en su implementación.
Suscríbete a nuestro 'Maximización de la eficiencia para la IA generativa' webinar aquí y le enviaremos un recordatorio cuando sea el momento de verlo.
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/19/the_maximizing_effect/
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