Seminarios Web La historia de la huida está plagada de historias de esperanzas vana. Antes de que los motores pudieran elevar las máquinas voladoras por encima de las aves, hombres valientes se ataron las alas y saltaron desde las cimas de las colinas, mientras que otros se lanzaron en planeadores condenados, artilugios demasiado pesados e insensibles para trepar muy por encima del suelo. Hasta que los avances en la ciencia de la infraestructura de vuelo acertaron.
Se podría decir que las mismas lecciones de infraestructura existen hoy con el imperativo de explotar el poder de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) para optimizar las operaciones comerciales y obtener esa ventaja comercial competitiva. Pero es importante que las organizaciones se pregunten si su hardware está optimizado para la tarea. La informática basada en GPU ofrece un alto rendimiento, pero esto puede resultar costoso, con plazos de implementación prolongados y un requisito de experiencia que puede estar más allá del conocimiento actual de su equipo.
Ese es el tema de discusión en nuestro último seminario web: Cómo acelerar la implementación de Gen AI y LLM – el 20 de septiembre a las 5 p. m. BST/12 p. m. EDT/9 a. m. PDT. Escuchará a Tim Phillips del Register hablar con David Hall de Lambda y James Coomer de DDN sobre los desafíos que a menudo se asocian con la implementación de IA generativa y LLM. El trío también examinará las ventajas de la arquitectura de Lambda Labs y asesorará sobre cómo obtener resultados inmediatos e impactantes.
Lambda Labs y DDN consideran que tienen la experiencia para identificar una solución adaptada a sus necesidades inmediatas. Con opciones locales y basadas en la nube que son un 40 por ciento más rápidas que otras plataformas en la nube aceleradas por GPU, dicen que le brindarán resultados en días en lugar de meses.
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/14/infrastructure_fit_for_the_future/
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