Infundir vida en Data Centricity (Sanjeev Nargotra)

Ninguna agenda de la sala de juntas de hoy está completa sin una mención de la centralidad de los datos, sin embargo, nadie ha podido señalar de qué se trata exactamente la centralidad de los datos. La mayoría de las organizaciones, incluso aquellas que están en el negocio durante los últimos 100 años,
se despiertan repentinamente a la idea de la centralidad de los datos. Centrarse en los datos no ha sido un fenómeno reciente, los datos sociales y de las máquinas han llevado a la explosión de datos. Las organizaciones eran expertas en extraer datos incluso antes de la explosión de datos y qué mejor ejemplo que
¿Qué informe anual podríamos citar de Data centricity?

A pesar de todo el alboroto en torno a la centralidad de los datos, a excepción de la industria del comercio electrónico, ninguna otra industria ha podido explotar los datos sociales de manera efectiva. La pregunta es cuántos datos se extraen e incluso son útiles para el análisis. Sin casos de uso reales,
Justificación comercial, cualquier programa en torno a los datos seguirá siendo un sueño imposible. Si bien todo el mundo habla de Data Centricity, no se ha hecho ningún intento real de poner una secuencia lógica para lograrlo. Pregúntele a cualquier organización que se embarcó en el viaje de modernización de datos
en la última década más o menos, admitirá a puerta cerrada que nada ha cambiado realmente sobre el terreno. En nombre de la centralidad de los datos, mientras que la deuda técnica ha aumentado al implementar plataformas de datos, lagos, marts y bóvedas, las empresas los ven como el brillante
nuevos juguetes de la tecnología. Las organizaciones luchan por aprovechar las plataformas de datos, ya que nadie pensó en establecer un contexto comercial y llevar el negocio, como resultado, los mismos usuarios que eran los beneficiarios previstos lo abandonaron.

La centralidad de los datos no exige una solución tecnológica, sino que exige a gritos la propiedad del negocio, el impacto y los resultados. Entrar en los detalles esenciales suele ser doloroso y eso es lo que define el éxito o el fracaso de una visión centrada en los datos.

Veamos la pirámide de centralidad de datos a continuación y comprendamos cómo se deben unir cuidadosamente varias capas para infundir vida al concepto trillado de centralidad de datos. En este blog, me referiré a las dos primeras capas, es decir, Pilares y Cardinal.
Los principios como organizaciones a menudo luchan por dar el primer paso.

*Profundizaré en las capacidades fundamentales y los controles de datos en mi próximo blog junto con los pilares y los principios cardinales.

Pilares de Data Centricity:

• Costo y valor: ¿Qué es un activo sin ningún valor e importancia intrínsecos? Dado que los datos se reconocen como un activo, es importante que las organizaciones lleguen al valor de los datos y establezcan los controles necesarios. tampoco es practico
  ni aconsejable centrarse en todos los activos de datos, se recomienda encarecidamente la identificación y priorización de los activos de datos más críticos.
• Alfabetismo: El conocimiento sobre el contexto empresarial de los datos, además de su tipo, tamaño y uso, es importante para definir y medir métricas y KPI clave, como la orientación al cliente, el cumplimiento y los ingresos.
• Democratización: A menos que los datos estén disponibles gratuitamente en manos de personas que deben extraerlos para generar información, un activo sigue siendo teórico sin ningún valor real. La disponibilidad de datos confiables a tiempo es clave para el éxito del autoservicio
  habilitación
• Residencia: Cómo se recopilan, comparten y consumen los datos es impulsado por la ley de la tierra. Las organizaciones operan en un paisaje multigeográfico y están sujetas a las leyes de los respectivos países en materia de protección de datos y privacidad. Datos
  Por lo tanto, compartir y acceder es fundamental para lograr la visión de la centralidad de los datos.
• Cultura: Ningún nivel de estrategia o inversión en tecnología puede generar centralidad de datos a menos que las personas a nivel de base comiencen a apreciar la importancia y las consecuencias del manejo de datos.

Principios cardinales de la centralidad de datos

• Propiedad: La propiedad es clave para establecer la responsabilidad y garantizar que los dominios de datos estén correctamente definidos y que los productos de datos se entreguen según la demanda empresarial. La propiedad debe ser vista con la criticidad de los Datos. un genérico
  La matriz de propiedad no puede considerar las complejidades y realidades de una organización. Cada modelo operativo necesita contextualización para reflejar la realidad empresarial.
• Armonización: Eliminar múltiples definiciones, establecer estándares, definiciones y políticas comunes contribuye en gran medida a la armonización de datos. Los equipos de marketing, cumplimiento y servicio no pueden tener diferentes definiciones de cliente. 
• Trazabilidad: Las reglamentaciones se han centrado cada vez más en la auditabilidad y la trazabilidad. Es importante comprender los procesos e2e y asignar los flujos de datos a los procesos subrayados. La comprensión del ciclo de vida de los datos proporcionará la
  percepciones
• Adecuado para el propósito: ¿De qué sirven los datos si no se pueden usar sin confianza? La calidad de los conocimientos es tan buena como la calidad de los datos de entrada. Por lo tanto, el gobierno y la gestión de datos rigurosos son esencialmente para garantizar la calidad de los datos. Calidad de datos
  necesita un enfoque holístico que cubra los conceptos de negocio y tecnología. No puede haber nada más lejos de la verdad que al poner herramientas DQ, se ha logrado la calidad de los datos y todo lo que se necesita explorar ahora es AI/ML.  
• Asegurado: La seguridad de los datos ya no es una obligación, sino fundamental para la existencia misma de las empresas. La seguridad no se puede lograr simplemente definiendo una política de seguridad y adquiriendo herramientas sofisticadas. Las necesidades de seguridad de datos surgen en todo el toque.
  puntos desde la recopilación, el procesamiento, el uso, el acceso, el almacenamiento hasta el intercambio interno y externo. Alinear la seguridad de los datos con la privacidad y la gobernanza ayudará a cerrar el ciclo.

Una vez que la organización descubre los pilares y principios, poner capacidades y controles se vuelve mucho más fácil. Hablemos de eso en nuestro próximo blog.