ChatGPT de OpenAI enfrenta críticas por comportamiento insensible

OpenAI admitió recientemente que su modelo de lenguaje grande, ChatGPT 4, se ha vuelto "vago", lo que podría influir en el progreso de la IA en el futuro. Esta revelación sigue a numerosas quejas de usuarios sobre el deterioro del rendimiento del modelo.

Los usuarios de ChatGPT notaron que ChatGPT-4 se estaba volviendo vago y, según informes, se negaba a realizar algunas tareas o devolver resultados específicos. OpenAI, la empresa detrás del popular modelo de lenguaje ChatGPT, reconoció que el modelo se ha vuelto vago, pero la empresa no está segura de por qué.

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Según OpenAI, esto podría tener implicaciones para el futuro de la inteligencia artificial (IA).

¿Soy solo yo o ChatGPT se está volviendo “vago” hasta el punto de ser inútil?

Se niega directamente a realizar análisis de cadenas de pensamiento y sesiones de lluvia de ideas que solían ser su principal fortaleza. @karpatia @gdb @OpenAI ¡hacer algo!

— Starson 🇺🇸🚀🦾🇺🇸 (@DrStarson) Enero 8, 2024

Algunas X (anteriormente Twitter) usuarios llaman a este suceso una “hipótesis de las vacaciones de invierno”. Aunque no está demostrado, el hecho es que el mundo de los modelos de lenguaje de IA se ha vuelto extraño, ya que los investigadores de IA se lo están tomando en serio.

ChatGPT-4 se vuelve "vago"

Surgieron varios informes de usuarios sobre la degradación del rendimiento del modelo. Destacaron problemas como tareas incompletas, atajos y evasión de responsabilidad por las tareas ChatGPT instruidas.

OpenAI reconoció los comentarios en una serie de tweets y afirmó que desde el 11 de noviembre, el modelo no ha sufrido ninguna actualización. Continuaron diciendo que la pereza observada no era intencional y la atribuyeron a la naturaleza impredecible de los grandes modelos lingüísticos.

¡Hemos escuchado todos sus comentarios acerca de que GPT4 se está volviendo más vago! No hemos actualizado el modelo desde el 11 de noviembre y ciertamente esto no es intencional. El comportamiento del modelo puede ser impredecible y estamos buscando solucionarlo 🫡

-ChatGPT (@ChatGPTapp) 8 de diciembre de 2023

Algunas cuentas X publicaron abiertamente tuits sobre su descontento. marciano preguntaron si los modelos de lenguaje grandes pudieran simular la depresión estacional. Además, Mike Swoopskee preguntaron  si el modelo de lenguaje aprendiera de sus datos de entrenamiento que la gente generalmente disminuye el ritmo en diciembre y pospone proyectos más grandes hasta el nuevo año, y es por eso que últimamente ha sido perezoso.

Además, la gente notó que dado que el mensaje del sistema para ChatGPT proporciona al bot la fecha actual, algunos comenzaron a pensar que había algo más en la idea.

el indicador del sistema muestra la fecha actual, por lo que es posible que, irónicamente, estés en algo

— sí (@seedoilmaxxer) 9 de diciembre de 2023

Se consideró una propuesta tan extraña, ya que las investigaciones han demostrado que los modelos de lenguaje grandes como GPT-4 responden al estímulo de estilo humano. GPT-4 impulsa la versión paga de ChatGPT y responde a algunos estímulos de estilo humano, como decirle al robot que "respire profundamente" antes de resolver un problema matemático.

Sin embargo, la gente ha experimentado de manera menos formal diciéndole al modelo de lenguaje grande que recibir una propina por hacer el trabajo. Además, decirle al robot que no tiene dedos ayudará a alargar las salidas si el modelo se vuelve perezoso.

Nuevo truco de ingeniería rápida que encontré para escribir código GPT4:

La nueva versión de ChatGPT intenta cortar scripts durante el cableado con frases como “/* Repetir para otros… */” o “/*… resto de tu script… */”, lo cual es molesto y requiere mucha copia. pegado.… pic.twitter.com/4TrYvvmRt6

- Denis Shiryaev 💙💛 (@literallydenis) 15 de noviembre.

¿Camino a seguir?

El lento rendimiento de ChatGPT-4 puede sugerir que puede llevar más tiempo de lo esperado alcanzar una verdadera inteligencia artificial que pueda pensar y resolver problemas por sí sola. Por lo tanto, surge la incertidumbre sobre la capacidad de la IA para manejar tareas de forma independiente. Varias áreas que dependen de la IA se verán afectadas por este retraso en el proceso.

Sin embargo, podemos verlo como una oportunidad para aprender en lugar de verlo como una parada total.

Significativamente, los científicos pueden aprender más sobre cómo funciona la IA al descubrir por qué ChatGPT tiene problemas. Esto los guiará para crear IA que se mantengan activas e inteligentes en el futuro.

Además, las dificultades de ChatGPT son un recordatorio del difícil camino que tenemos por delante, aunque el futuro inmediato de la IA podría no ser tan sorprendente como pensábamos. Podemos acercarnos a la IA real con mejor conocimiento y cuidado reconociendo y abordando estos desafíos.

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• Fuente: https://metanews.com/openais-chatgpt-faces-criticism-for-incomplete-and-unresponsive-behavior/