QCI, Millionways combinan Reservoir Quantum Computing con IA

QCI, Millionways combinan Reservoir Quantum Computing con IA

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By Dan O'Shea publicado el 28 abr 2023

Quantum Computing Inc (QCI) ha firmado un Memorando de Entendimiento con la empresa de IA Millionways, en virtud del cual las dos empresas explorarán los beneficios de combinar la tecnología de aprendizaje automático Reservoir Quantum Computing (RQC) de QCI con los algoritmos de IA de Millionways.

“Esta es la primera aplicación comercial conjunta de nuestra tecnología informática de yacimientos. En los últimos meses, hemos realizado muchas pruebas internas en nuestros sistemas, lo que ha generado nuestra confianza en la oportunidad de transformar el mundo de la IA con cuántica”, afirmó el director ejecutivo de QCI, Robert Liscouski. “El mercado ya está familiarizado con lo que ChatGPT y otros algoritmos de IA pueden hacer con las computadoras clásicas. Al utilizar nuestro exclusivo hardware fotónico cuántico diseñado para acelerar las aplicaciones de IA al abordar los desafíos existentes y emergentes, como el consumo de energía, el costo de los sistemas, las demandas de tamaños de datos de entrenamiento y la velocidad de procesamiento, esperamos contribuir en gran medida al creciente interés y demanda de IA. Si progresamos como esperamos, deberíamos estar en el mercado con una aplicación o producto comercializado para fines de 2023, si no antes”.

Un comunicado de prensa de QCI explicó detalladamente qué es la computación de yacimientos y cómo puede ayudar la cuántica:

“La computación de reservorio es un tipo de técnica de aprendizaje automático que utiliza un 'reservorio' fijo y aleatorio de nodos interconectados para realizar cálculos en los datos de entrada. El yacimiento es un sistema dinámico complejo que tiene un espacio de estado de alta dimensión y exhibe un comportamiento no lineal y caótico. Los datos de entrada se introducen en el reservorio, que los transforma de forma no lineal, y la salida se obtiene leyendo una combinación lineal de los estados del reservorio. La ventaja clave de la computación de reservorios es que el reservorio se puede entrenar previamente usando conexiones aleatorias simples y luego usarse como un extractor de características fijas para una amplia gama de tareas. La computación de reservorios se ha aplicado con éxito a una variedad de aplicaciones, incluida la predicción de series temporales, el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes y videos y los sistemas de control. Sin embargo, existen limitaciones en la computación clásica de yacimientos, particularmente en el entrenamiento de la computadora, lo que puede llevar mucho tiempo y requerir mucha energía.

La computación cuántica de reservorios es una variación de la computación clásica de reservorios que utiliza la mecánica cuántica, como los principios de superposición y entrelazamiento, para crear redes neuronales potenciadas cuánticamente. La computación de reservorios cuánticos tiene una serie de ventajas significativas sobre la computación de reservorios clásica, a saber, mayor conectividad y capacidad, menor sesgo de entrenamiento y seguridad reforzada. Los sistemas fotónicos de QCI también brindan beneficios adicionales de alta eficiencia energética, versatilidad y escalabilidad”.

El RQC de QCI puede procesar archivos de audio y permitir que la inteligencia emocional procese directamente un medio de voz completamente nuevo, creando aplicaciones que expandirán la IA en usos comerciales y personales útiles para el consumidor. Esto podría ayudar a crear un gran avance para la plataforma emocionalmente inteligente de Millionways, que tiene como objetivo proporcionar comentarios a los usuarios en función de su coeficiente intelectual emocional y sus percepciones de personalidad, pero actualmente se basa en texto. Agregar una dimensión de voz puede permitir que la IA emocionalmente inteligente se alimente continuamente con entradas de voz como un diario, reconociendo patrones y estados de ánimo inconscientes dentro del habla y devolviendo un análisis de personalidad individual al usuario basado en la ciencia y la empatía. 

QCI y las empresas Millionways con sede en la ciudad de Nueva York dijeron que si su prueba de concepto inicial tiene éxito, desarrollarán un plan conjunto de marketing y desarrollo comercial para buscar oportunidades comerciales. Se espera que los resultados de ese proyecto se publiquen a mediados de año.

El Dr. Yuping Huang, científico cuántico jefe de QCI, declaró: “Desde el principio, hemos centrado estratégicamente todos nuestros esfuerzos de desarrollo en la fotónica cuántica, apreciando plenamente todas las ventajas significativas sobre otras metodologías y plataformas. Esperamos aprovechar el hardware fotónico de última generación que es muy adecuado para manejar el procesamiento de datos cuánticos y, por lo tanto, un ahorro significativo de costos y tiempo. El plan estratégico a corto plazo de QCI es hacer que nuestro RQC esté disponible comercialmente para que la comunidad de IA lo use y explore muchas aplicaciones diferentes”.

Martin Cordsmeier, CEO de Millionways, agregó: “Esperamos con entusiasmo asociarnos con QCI para demostrar cómo nuestras capacidades avanzadas de IA se beneficiarán de las tecnologías de información cuántica. Millionways ya tiene una serie de capacidades prácticas en el mercado, como nuestra inteligencia artificial emocionalmente inteligente que ayuda a las empresas a formar el equipo adecuado y desarrollar una cultura sólida con empleados altamente motivados que utilizan nuestra plataforma de análisis de personalidad basada en texto... La computadora cuántica Reservoir de QCI, con su capacidad para procesar archivos de audio, agregará una dimensión increíble a nuestra plataforma de IA y abrirá mercados completamente nuevos para permitir que los usuarios interactúen con la voz en lugar de escribir texto. Imagine las aplicaciones: todo, desde entretenimiento hasta medicina, para garantizar que las personas tengan a alguien con quien hablar cuando necesiten comunicarse. Los usuarios mayores que están aislados y solos se beneficiarían enormemente”.

Dan O'Shea ha cubierto telecomunicaciones y temas relacionados, incluidos semiconductores, sensores, sistemas minoristas, pagos digitales y computación/tecnología cuántica durante más de 25 años.

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