Quantinuum anuncia el motor de integración Quantum Monte Carlo: análisis de noticias sobre informática de alto rendimiento | dentro de HPC

CAMBRIDGE, Reino Unido, 12 de septiembre de 2023 – La empresa de computación cuántica Quantinuum dijo que ha publicado detalles de su motor Quantum Monte Carlo Integration (QMCI). La compañía dijo que QMCI se aplica a problemas que no tienen solución analítica, como la fijación de precios de derivados financieros o la simulación de los resultados de experimentos de física de partículas de alta energía.

La herramienta QMCI, que utiliza algoritmos cuánticos, permitirá a las computadoras cuánticas realizar estimaciones de manera más eficiente y precisa que las herramientas clásicas equivalentes, dijo Quantinuum, infiriendo una ventaja cuántica en una etapa temprana en áreas como precios de derivados, cálculos de riesgo de cartera e informes regulatorios. Un documento técnico que respalda la nueva herramienta revela que QMCI se beneficia de una ventaja en complejidad computacional sobre el MCI clásico y sugiere que el motor tiene el potencial de proporcionar utilidad cuántica en su forma actual.

El libro blanco Un motor modular para la integración Quantum Monte Carlo, está disponible en arXiv y detalla, entre otros elementos, "el P-builder mejorado", una herramienta para construir circuitos cuánticos que representan métodos computacionales comunes utilizados en finanzas. El libro blanco también propone cómo los usuarios de la nueva herramienta podrían obtener una ventaja cuántica sin comprometer la solidez estadística de las estimaciones resultantes.

Ilyas Khan, director de productos de cuántico dijo: "El motor QMCI de extremo a extremo de Quantinuum, la primera solución cuántica completa, ofrece la perspectiva de un impulso inmediato a la productividad de los usuarios en al menos dos sectores: instituciones bancarias y financieras, y científicos que esperan que las computadoras cuánticas les ayuden". procesar las grandes cantidades de datos generados en campos experimentales como la física de altas energías. Nuestro motor QMCI es la culminación de años de trabajo de nuestro equipo de algoritmos y destaca cómo las computadoras cuánticas ofrecerán utilidad práctica. Nuestro enfoque modular también prepara el motor para el futuro a medida que avanza el hardware de computación cuántica”.

El motor tiene cuatro módulos: cargar distribuciones de probabilidad y procesos aleatorios como circuitos cuánticos; programar una amplia variedad de cálculos financieros; programar diferentes cantidades estadísticas (por ejemplo, media, varianza y otras); y la estimación de la amplitud cuántica, que es la fuente principal de ventaja computacional en QMCI. El motor presenta un modo de recurso, que cuantifica con precisión los recursos clásicos y cuánticos exactos necesarios para los cálculos especificados por el usuario, una característica que es esencial para predecir cuándo determinadas aplicaciones disfrutarán de una ventaja cuántica. Por lo tanto, el artículo revela una línea de visión directa hacia la ventaja cuántica y concluye que los usuarios obtendrán beneficios útiles antes aún.

El Dr. Steven Herbert dijo: “El motor QMCI aprovecha la creciente demanda de herramientas que ayuden a las organizaciones globales en finanzas y otros sectores a explorar y evaluar su ruta hacia la ventaja cuántica. La integración clásica de Monte Carlo es el método preferido en una variedad de áreas computacionales donde las soluciones analíticas no están disponibles y se reconoce ampliamente que estos métodos se beneficiarán de una ventaja cuántica. Al adoptar un enfoque modular, equiparemos a esos profesionales científicos y financieros con una plataforma que los respalde de manera flexible a través de rápidos avances tecnológicos en los próximos años”.

El nuevo libro blanco establece las áreas que se beneficiarán del desarrollo de QMCI, más allá de las finanzas, incluido el logro de eficiencias en la cadena de suministro y la logística, la producción y transmisión de energía y campos de la ciencia con uso intensivo de datos, como la resolución de integrales de alta dimensión. en física de altas energías. Concluye que casos de uso como la estimación y la previsión pueden beneficiarse del nuevo motor QMCI en su forma actual.