Resúmenes de noticias cuánticas: 22 de noviembre de 2023:
Simulación de materiales cuánticos gana el premio ACM Gordon Bell 2023
El prestigioso Premio Gordon Bell fue recientemente premiado a un equipo dirigido por la Universidad de Michigan por su avance revolucionario en el modelado de materiales. Ha llevado la precisión de la mecánica cuántica a grandes sistemas dentro de la capacidad de las supercomputadoras actuales. Este avance, encabezado por el profesor Vikram Gavini, cierra la brecha entre los métodos cuánticos de muchos cuerpos (QMB) y la teoría del funcional de densidad (DFT), superando las limitaciones tradicionales en el modelado de funciones de onda cuánticas de múltiples electrones. Este método tiene un impacto significativo en el diseño computacional de materiales en diversos campos, incluido el desarrollo de mejores aleaciones, catalizadores y fármacos. Entre sus logros notables estuvo el cálculo de la dislocación en magnesio con átomos de soluto de itrio, que involucra aproximadamente 620,000 electrones, en la supercomputadora Frontier Exascale. Este cálculo logró un rendimiento extraordinario de 660 petaflops. El reconocimiento de la Association for Computing Machinery subraya la contribución del equipo al avance del modelado predictivo en física de materiales y presagia una nueva era en la computación a exaescala. El equipo, que incluye miembros de la Universidad de Michigan y colaboradores del Instituto Indio de Ciencias y el Laboratorio Nacional Oak Ridge, ha sido elogiado por su esfuerzo y dedicación de varios años a este trabajo innovador.
La investigación de la Universidad de Varsovia avanza hacia la observación del reflujo cuántico en dos dimensiones
En un importante estudio publicado en óptica, investigadores de la Facultad de Física de la Universidad de Varsovia han demostrado un fenómeno óptico único conocido como "reflujo azimutal". Dirigido por el Dr. Radek Lapkiewicz, el equipo logró esto superponiendo dos rayos de luz girados en el sentido de las agujas del reloj, lo que dio como resultado giros en el sentido contrario a las agujas del reloj en las regiones oscuras resultantes. Este descubrimiento, un análogo óptico del fenómeno de reflujo cuántico, tiene importantes implicaciones para el estudio de las interacciones luz-materia y mejora nuestra comprensión de la mecánica cuántica. La investigación, que utilizó un sofisticado sensor de frente de onda Shack-Hartman para mediciones espaciales detalladas, representa un paso crucial hacia la observación del reflujo cuántico en dos dimensiones, con aplicaciones potenciales en campos que van desde la captura óptica hasta el desarrollo de sensores ultraprecisos. relojes atómicos.
Los investigadores utilizan la computación cuántica para predecir las relaciones genéticas
Investigadores de la Universidad Texas A&M han hecho un avance significativo en la investigación genética mediante el empleo de computación cuántica, como se detalla en su estudio publicado en npj Información cuántica. El equipo utilizó con éxito la computación cuántica para mapear redes reguladoras de genes (GRN), revelando interacciones genéticas complejas que antes no se habían detectado con los métodos informáticos tradicionales. Este novedoso enfoque les permitió predecir las relaciones genéticas con mayor precisión, lo que ofrece profundas implicaciones para la medicina humana y animal. La capacidad de la computación cuántica para manejar datos complejos, como los estados activos e inactivos simultáneos de los genes, proporciona una comprensión más completa de cómo los genes se influyen entre sí. Este avance en la biología computacional, que une la física y la biología, abre nuevas vías para explorar los procesos celulares y los mecanismos de las enfermedades, transformando potencialmente los enfoques en la investigación y el tratamiento médicos.
En otras noticias, Forbes Artículo: “La inteligencia artificial cuántica está más cerca de lo que crees”
Un Forbes artículo afirma que La convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la computación cuántica está preparada para transformar significativamente la industria tecnológica y revolucionar la innovación empresarial. La rápida evolución de la IA generativa, especialmente desde finales de 2022, ha demostrado sus notables capacidades para crear textos y gráficos similares a los humanos. A pesar de los avances en IA, actualmente está limitada por la potencia de procesamiento que se puede lograr con hardware basado en silicio. Sin embargo, la computación cuántica, un nuevo método de procesamiento de información derivado de la mecánica cuántica, promete superar estas limitaciones. Las computadoras cuánticas utilizan qubits, capaces de representar 1 y 0 simultáneamente, lo que ofrece un procesamiento potencialmente millones de veces más rápido que los microchips actuales. Grandes empresas tecnológicas como IBM, Microsoft, y Google Ya están explorando aplicaciones prácticas de la computación cuántica en campos como el farmacéutico, la ciberseguridad y la previsión meteorológica. Se espera que la integración de la IA con la computación cuántica, conocida como Inteligencia Artificial Cuántica (QAI), mejore en gran medida las capacidades de la IA, lo que conducirá a una mayor velocidad, eficiencia y precisión. Esta inminente combinación probablemente afectará a casi todas las industrias, instando a las organizaciones a prepararse y adaptarse para este inminente cambio tecnológico.
En otras noticias, Blog de IBM Quantum: "Actualizando cómo medimos la calidad y velocidad cuántica"
En un nuevo blog, IBM Quantum analiza dos nuevas métricas, Error por puerta en capas (EPLG) y CLOPSh, que se han introducido para medir el rendimiento de los procesadores cuánticos con más de 100 qubits. Estas métricas están diseñadas para proporcionar una comprensión más completa de las capacidades del procesador cuántico, abordando las limitaciones tradicionales de la medición del volumen cuántico. EPLG ofrece información sobre el error promedio de cada puerta en circuitos en capas, lo que mejora la comprensión de los qubits individuales, las puertas y el rendimiento de la diafonía. CLOPSh, una versión actualizada de la métrica de operaciones de capa de circuito por segundo (CLOPS), refleja las limitaciones de hardware del mundo real y se centra en la ejecución paralela de puertas de dos qubits dentro de la arquitectura del sistema. Estas innovaciones marcan un importante paso adelante en la evaluación comparativa de las computadoras cuánticas, particularmente en la era de la computación cuántica a escala de servicios públicos.
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- Fuente: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-november-22-2023-university-of-michigan-researchers-awarded-gordon-bell-prize-university-of-warsaw-research-looks-at-quantum-backflow-texas-am-scientists-combine-quantum-comp/
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