Roblox desarrolla un modelo de traducción para chat en tiempo real

Roblox desarrolla un modelo de traducción para chat en tiempo real

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Roblox, una empresa de juegos, está creando un modelo de traducción multilingüe con inteligencia artificial (IA) para facilitar las interacciones de chat en tiempo real en la plataforma.

La compañía dijo en un del blog que utilizó el modelo de lenguaje grande (LLM) de Roblox con funcionalidades sofisticadas para acomodar 16 idiomas para ofrecer la función. Gracias a su herramienta de traducción basada en inteligencia artificial, los 70 millones de usuarios diarios de Roblox pueden conversar entre sí en tiempo real y sin demoras.

Traduccion multilingue

Roblox's LLM Según se informa, logró este hito debido a su velocidad de procesamiento, con una latencia de menos de 100 milisegundos. Además de su velocidad de procesamiento, la función de IA admite “lenguaje específico de Roblox, lenguaje coloquial y abreviaturas”.

El desarrollo de Roblox tiene múltiples ventajas para crear LLM individuales para cada par de idiomas, ya que alberga todos los pares de idiomas en una única interfaz. La traducción unificada basada en transformador ofrece beneficios de ahorro de tiempo y costos, ya que mantiene la precisión de la traducción.

Según Daniel Sturman, director de tecnología de Roblox, esta arquitectura permite una mejor utilización de los recursos ya que cada experto tiene una especialidad diferente, lo que conduce a una capacitación e inferencia más eficiente sin sacrificar la calidad de la traducción.

Sin embargo, el LLM desarrollado internamente admite 16 idiomas, incluidos Inglés, japonés, francés, polaco, vietnamita, tailandés y más, traduciendo rápidamente entre cualquier par de idiomas. Los usuarios aún pueden ver el mensaje original haciendo clic en el símbolo al lado del nombre del jugador, mientras que las palabras prohibidas y maldecidas seguirán bloqueadas.

modelo de roblox

Tras una inspección más cercana, el modelo de Roblox muestra que el sistema unificado puede aprovechar las similitudes entre varios idiomas para aumentar la precisión. La investigación preliminar indica que el modelo puede identificar con precisión entradas en varios idiomas y proporcionar una traducción razonablemente completa.

El equipo técnico de Roblox utilizó varios conjuntos de datos de entrenamiento para garantizar que el modelo de traducción estuviera bien desarrollado. El equipo comenzó con datos de código abierto y agregó resultados de traducción de chat y datos internos, mientras dependía de la traducción inversa para manejar pares de traducción complicados.

La Web3-La empresa de juegos con sede en China dijo que para garantizar una experiencia de juego segura para los usuarios, el LLM bloqueará automáticamente las frases que infrinjan sus políticas.

Según Sturman, la seguridad y el civismo están a la vanguardia de todo lo que hacen en Roblox, por lo que esta fue una pieza esencial del rompecabezas.

Los planes de desarrollo de Roblox

El CTO de Roblox reveló que la empresa recopilará constantemente comentarios de los usuarios sobre la plataforma para mejorar su función de traducción basada en IA. Mientras considera agregar nuevos idiomas, el equipo técnico reveló que se realizarán actualizaciones periódicas para mantenerse al día con la nueva jerga.

Según Sturman, la esperanza es que el modelo de traducción eventualmente supere la simple traducción de chats de texto. Añadió que en el futuro, podrían usar la IA para traducir palabras que no cumplan con las normas en palabras conformes o lanzarlas en chats de voz para traducción de voz en tiempo real.

Otras empresas también están desarrollando modelos de traducción de IA. Meta lanzó SeamlessM4T, un traductor de voz a texto y de texto a texto que maneja casi 100 idiomas.

Además de traducir a unos 100 idiomas, el modelo de voz universal de Google se ha utilizado para traducir subtítulos en YouTube.

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