Si realmente quiere transformar su negocio, primero haga que la IA transforme su infraestructura

Característica patrocinada La IA no es mágica. Pero aplicado correctamente puede hacer desaparecer la infraestructura de TI. 

No literalmente, por supuesto. Pero Ronak Chokshi, quien lidera el marketing de productos para InfoSight en HPE, argumenta que al considerar cómo administrar mejor su infraestructura, los líderes tecnológicos deben considerar qué servicios como Uber o Google Maps han logrado.

La Infraestructura de TI detrás de la entrega de estos servicios es irrelevante para el resto del mundo, excepto quizás para los líderes tecnológicos agotados en otros sectores que se preguntan cómo podrían lograr operaciones igualmente fluidas.

“A los consumidores realmente no les importa cómo funciona, siempre y cuando el servicio esté disponible cuando se necesite y sea fácil de administrar”, dice.

Impulsar la infraestructura tras bambalinas es la razón de ser de la plataforma HPE InfoSight AIOps. O, dicho de otro modo, dice Chokshi, InfoSight se preocupa por la infraestructura, para que los equipos de tecnología puedan centrarse más en las aplicaciones.

“Queremos que los equipos de TI sean socios del negocio, de las partes interesadas de la línea de negocios y de los desarrolladores de aplicaciones, en la ejecución de sus iniciativas de transformación digital”, explica.

Ese es un marcado contraste con la imagen demasiado común de los administradores preocupados por si un host determinado está sobrecargado con máquinas virtuales o paralizado por demasiados ciclos de lectura y escritura.

No es que esta información no sea importante. Más bien es una cuestión de cómo se recopila y quién, o qué, es responsable de cotejar los datos y obtener información a partir de ellos. Y, sobre todo, tomar medidas positivas como resultado.

Desde el punto de vista del cliente, explica Chokshi, “InfoSight se convierte en su único panel de vidrio para todos los conocimientos, para cualquier problema que surja, cualquier métrica, cualquier atributo o cualquier actividad que necesite rastrear en términos de IO, lectura y escritura. , rendimiento, latencias, desde el almacenamiento hasta las aplicaciones”. Esto incluye servidores, redes y la capa de virtualización.

Sin embargo, lo que es más importante, el sistema subyacente predice los problemas a medida que surgen, o incluso antes, y toma las medidas adecuadas para prevenirlos.

Todo comienza con la telemetría

El punto de partida de InfoSight es la telemetría, que se extrae de cada capa de la pila de tecnología y aplicaciones. Chokshi enfatiza que esto se refiere a los datos de rendimiento de los dispositivos de HPE, no a los datos de producción o de los clientes. "Eso es lecturas y escrituras de E/S, latencias de rendimiento, tiempos de espera, cosas de esa naturaleza".

La telemetría en sí misma presenta potencialmente un desafío de IO y rendimiento. La telemetría en tiempo real mal implementada podría afectar el rendimiento. La puesta en cola de datos de forma intermitente cuando los sistemas funcionan sin actividad significa que se pierde la oportunidad de obtener información y remediación en tiempo real.

“De hecho, instrumentamos nuestros sistemas de manera muy inteligente para enviarnos tipos específicos de datos de telemetría sin degradación del rendimiento”, dice Chokshi. Esto se extiende hasta la forma en que HPE estructura su sistema operativo de almacenamiento.

HPE InfoSight agrega los datos de telemetría de toda la base de instalación global de HPE, junto con la información de la propia operación de soporte de HPE (basada en humanos).

“Cuando hay un problema y nuestro personal de soporte recibe una llamada de un cliente, lo solucionan y lo arreglan... pero cuando se implementa la solución, no nos detenemos ahí. Ahí es donde comienza el verdadero trabajo. De hecho, creamos un patrón característico. Es esencialmente una huella digital para ese problema, y ​​lo llevamos a nuestra nube”.

Esto proporciona un vasto grupo de datos contra el cual InfoSight puede aplicar IA y aprendizaje automático, lo que luego impulsa la automatización de casos de soporte.

A medida que los datos de telemetría de otros dispositivos en la base instalada continúan transmitiéndose a HPE, continúa Chokshi, "creamos patrones de firma para problemas que pueden surgir de esos sistemas individuales".

Cuando los datos provenientes de un cliente coinciden con un patrón de firma establecido dentro de un entorno específico, InfoSight generará una alerta de "bienestar" que aparecerá en el tablero del cliente. Al mismo tiempo, se abre un caso de soporte.

Además de alertar a los clientes, InfoSight también tomará medidas proactivas, adaptadas a los entornos individuales de los clientes. Por ejemplo, si detecta que una actualización del sistema operativo de almacenamiento podría generar un conflicto o una incompatibilidad con la plataforma de máquina virtual que ejecuta un cliente, detendrá u omitirá la actualización.

Menos tiempo para resolver problemas de almacenamiento

El impacto potencial debería ser bastante obvio para cualquiera que haya tenido que solucionar un sistema de bajo rendimiento o una falla misteriosa, que podría deberse al almacenamiento... pero podría no ser así.

La investigación realizada por ESG muestra que en toda la base instalada de Nimble Storage de HPE, HPE InfoSight redujo los gastos operativos de TI en un 79 %, mientras que el personal pasó un 85 % menos de tiempo resolviendo tickets relacionados con el almacenamiento. Una encuesta de IDC también mostró que más del 90 por ciento de los problemas resueltos estaban relacionados con el almacenamiento. Entonces, tomando el almacenamiento como punto de partida, InfoSight puede tener un impacto dramático en la pila de infraestructura.

Al mismo tiempo, InfoSight se ha ampliado para abarcar la capa de software con el lanzamiento de App Insights el año pasado. Como dice Chokshi, a menudo es demasiado fácil para los administradores de aplicaciones transferir los problemas a los administradores de almacenamiento, diciendo "hey, parece que su dispositivo de almacenamiento no se está comportando correctamente".

App Insights crea una vista de topología de toda la pila y produce alertas y predicciones de problemas en cada capa. Entonces, cuando un administrador de aplicaciones sugiere que el rendimiento de su aplicación se está degradando por un problema de almacenamiento, Chokshi explica: "El administrador de almacenamiento casi instantáneamente tendría una respuesta a esa pregunta diciendo que puede buscar el panel de App Insights".

Entonces, el administrador puede identificar, por ejemplo, si una unidad ha fallado o, alternativamente, si un host está ejecutando demasiadas máquinas virtuales, "y eso está ralentizando sus aplicaciones".

Para ver un ejemplo a gran escala de cómo InfoSight puede hacer que la infraestructura sea invisible, no busque más allá de la plataforma de borde a la nube de Greenlake de HPE, que combina la administración y la implementación de la infraestructura en las instalaciones con la administración y otros servicios en la nube.

Por ejemplo, HPE recientemente comenzó a ofrecer HPE GreenLake para Block Storage. Tradicionalmente, la implementación de almacenamiento en bloque para sistemas críticos para la misión o el negocio significaba trabajar con múltiples parámetros, dice Chokshi. “¿Cuánta capacidad? ¿Cuánto rendimiento necesita del almacenamiento? ¿Cuántas aplicaciones planea ejecutar, etc., etc.?

Con el nuevo servicio de bloques, los administradores solo necesitan establecer tres o cuatro parámetros, incluido si la aplicación es de misión crítica o crítica para el negocio y elegir un SLA.

“Y usted aprovisiona eso, y todo eso se hace a través de la nube. Y esencialmente hace que el almacenamiento en bloque esté disponible para usted. Detrás de escena, HPE InfoSight impulsa esa experiencia al habilitar la experiencia de operación en la nube y garantizar que los sistemas y las aplicaciones no se caigan. Predice fallas y evita que ocurran”.

Expansión de Greenlake en camino

En el transcurso de este año, InfoSight se extenderá a más y más servicios de HPE Greenlake. Este es un gran problema porque lo que originalmente se lanzó al mercado para el almacenamiento, luego los servidores, ahora se está integrando con casi todos los productos HPE que se aprovisionan a través de HPE Greenlake.

Al mismo tiempo, HPE ampliará la automatización de soporte impulsada por InfoSight que ha ofrecido durante mucho tiempo en su Nimble Storage, que hace que los clientes pasen por alto a los técnicos de nivel 1 y 2 y pasen directamente al soporte de nivel 3. “Porque para cuando llamas, ya conocemos los conceptos básicos del problema y ya conocemos tu entorno. No tenemos que hacerte preguntas. No tenemos que pedir registros, no tenemos que pedir ningún tipo de datos. De hecho, ya lo tenemos a través de los datos de telemetría”.

Entonces, ¿es esto tan bueno como parece? No, en realidad mejorará en el futuro, argumenta Chokshi, porque a medida que InfoSight se implemente en más servicios y productos, y en más clientes, accederá a más telemetría y analizará cada vez más contextos de clientes.

“Para obtener realmente las ventajas de AIOps, necesita grandes conjuntos de datos relevantes”, dice. “Y hay que dejar pasar el tiempo porque la IA no es única y listo. Mejora con el tiempo.”

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