Zapata AI promociona la aplicabilidad de la IA generativa a medida que se acerca el debut comercial - Inside Quantum Technology

Zapata AI promociona la aplicabilidad de la IA generativa a medida que se acerca el debut comercial – Inside Quantum Technology

Captura de pantalla del seminario web de Zapata AI del 8 de febrero para analistas e inversores. En la foto, el director ejecutivo de Zapata, Christopher Savoie, el vicepresidente de marketing y comunicaciones de Zapata, Mick Emmett, y el codirector ejecutivo de Andretti Acquisition Corp., Bill Sandbrook.
By Dan O'Shea publicado el 19 de febrero de 2024

Zapata AI, una empresa que comenzó su vida en 2017 con un gran enfoque en la computación cuántica antes de volver a centrarse en la intersección de lo cuántico y IA generativa, está un paso más cerca de convertirse en una empresa que cotiza en bolsa después de que los accionistas de Andretti Acquisición Corp. La semana pasada aprobó la fusión previamente anunciada de Andretti con Zapata AI.

Andretti es una empresa de adquisición de propósito especial (SPAC) que cotiza en bolsa, y la aprobación de la fusión, que también cuenta con la aprobación de la SEC, allana el camino para que Zapata debute en el mercado de valores. Por ahora no está claro qué tan pronto sucederá eso, ya que Andretti aún no ha anunciado una fecha de debut para las acciones de la compañía combinada, pero convertiría a Zapata AI, con sede en Boston, en al menos la sexta empresa con una sólida experiencia cuántica en llegar al mercado de valores en los últimos tres años. Cuatro de esos...IonQ, Rigetti Computing, D-Wave y Quantum Computing Inc., se ajustan a la descripción de empresas cuánticas "puras", mientras que el año pasado Zapata pasó de un enfoque amplio de computación cuántica a la misión más específica de aplicar algoritmos cuánticos a escala industrial. Problemas generativos de IA.

La fusión Andretti-Zapata fue anunciado en septiembre de 2023, y siguió una asociación anterior que Andretti Autosport y Zapata había comenzado a principios de 2022 explorar casos de uso de la computación cuántica. Si bien gran parte del interés inicial y actual de Andretti en Zapata AI tiene que ver con cómo su tecnología podría aplicarse a los cálculos diseñados para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las carreras de autos, los socios de la fusión han reconocido que ven un gran mercado direccionable que incluye cálculos generativos de IA y problemas en múltiples industrias.

Durante un seminario web reciente para inversores y analistas, el CEO de Zapata AI cristobal saboya Usó con frecuencia la frase “matemáticas cuánticas” para describir lo que su empresa aporta a la mesa de IA generativa.

“Nuestros enfoques computacionales aprovechan las ventajas estadísticas de las matemáticas cuánticas y otras técnicas”, dijo Savoie, y luego agregó: “Nuestra tecnología se deriva de matemáticas inspiradas en la física cuántica... La parte difícil es convertir esa disciplina de la física en tecnología útil. Afortunadamente, nuestro trabajo en esta área tiene muchas implicaciones positivas y transferibles para la IA generativa. Ser expertos en matemáticas cuánticas... nos permite mejorar lo que creemos que son las cualidades clave deseables de los modelos generativos. Es decir, las estadísticas cuánticas pueden mejorar la capacidad de los modelos generativos para generalizar o extrapolar información faltante y generar nueva información de alta calidad, así como generar una mayor gama de soluciones [a los problemas]. Esto se llama "expresibilidad".

Savoie destacó los proyectos en los que Zapata AI ha trabajado con socios para demostrar estos beneficios, incluida la investigación. publicado el pasado mes de junio con Insilico Medicine, Foxconn y la Universidad de Toronto que se basó en un proyecto que exploraba el uso de redes híbridas generativas adversarias cuánticas-clásicas (GAN) para aplicaciones de descubrimiento de fármacos. "Nuestra investigación demostró que los modelos generativos mejorados con componentes cuánticos generaban moléculas similares a fármacos más deseables que las generadas por un modelo generativo tradicional", dijo Savoie.

También dijo que además de ese proyecto y otros que han utilizado el software de Zapata AI ejecutándose en computadoras clásicas, la compañía también ha realizado demostraciones en computadoras cuánticas, incluido un proyecto anterior con IonQ y otro anunciado recientemente en asociación con D-Wave. Savoie sugirió que a medida que las computadoras cuánticas se vuelvan más maduras y comercialmente viables, esa evolución se traducirá en una recompensa aún mayor para empresas como Zapata AI al aplicar técnicas cuánticas a la IA generativa y el aprendizaje automático.

“La promesa de las computadoras cuánticas es que vamos a poder hacer álgebra lineal (multiplicación de matrices, por así decirlo) y será mucho más rápido y mucho más preciso en espacios de grandes dimensiones una vez que tengamos computadoras cuánticas que sean lo suficientemente grandes. y lo suficientemente preciso como para hacerlo más rápido que las computadoras clásicas”, dijo Savoie, señalando que compañías como Microsoft también han estado hablando sobre cómo la tecnología cuántica beneficiará los esfuerzos de IA. “Usar matemáticas cuánticas es mejor. Es más lento en las GPU hoy en día, pero sigue siendo más rápido que las alternativas, y será aún mejor y más rápido... Podremos hacer aún más y obtener respuestas aún mejores (respuestas más precisas y más rápidas) cuando realmente tengamos computadoras cuánticas. laboral."

Zapata AI comenzó en 2017 como Zapata Computing, un spin-off de un laboratorio de la Universidad de Harvard, y aunque mencionó la IA y el aprendizaje automático desde el principio, se la identificó más a menudo como una empresa de computación cuántica hasta que cambió formalmente su nombre a Zapata AI en algún momento durante 2023.

Imagen: Captura de pantalla del seminario web de Zapata AI del 8 de febrero para analistas e inversores. En la foto, el director ejecutivo de Zapata, Christopher Savoie, el vicepresidente de marketing y comunicaciones de Zapata, Mick Emmett, y el codirector ejecutivo de Andretti Acquisition Corp., Bill Sandbrook.

Dan O'Shea ha cubierto telecomunicaciones y temas relacionados, incluidos semiconductores, sensores, sistemas minoristas, pagos digitales y computación/tecnología cuántica durante más de 25 años.

Categorías: computación cuántica

Tags: Andretti Acquisición Corp, Zapata

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