Los 8 mejores software de OCR de fabricación en 2024

Los 8 mejores software de OCR de fabricación en 2024

Marca de tiempo: 28 de febrero de 2024 2:47 AM
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El software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es fundamental para convertir formatos de documentos no editables, como PDF, documentos en papel o imágenes, en formatos legibles por máquina que ofrecen capacidades de edición. Ampliamente utilizadas para extraer texto de archivos PDF e imágenes, las aplicaciones OCR lo convierten sin problemas en formatos editables como archivos de Word o Excel.

Al aprovechar las capacidades de IA/ML, OCR El software también puede automatizar la extracción de datos de documentos/imágenes y convertirlos en un formato editable que se ajuste a los flujos de trabajo.

La fabricación es un proceso extremadamente complejo que requiere la coordinación de muchas partes móviles que involucran a humanos, recursos y equipos, mientras se trabaja en plazos estrictos. OCR permite a los fabricantes garantizar un alto nivel de calidad y seguridad del producto. El OCR puede rastrear códigos de fecha, códigos de lote y verificación de lotes, fechas de vencimiento y muchos otros puntos de datos similares que requerirían intervención humana antes. Con la ayuda del software OCR, los fabricantes pueden digitalizar y convertir rápidamente toda esa información a un formato editable para un procesamiento mucho más rápido.

La tecnología OCR tiene muchos casos de uso en la fabricación. A continuación se muestran algunos casos de uso importantes para la fabricación de software OCR:

  1. Verificar y validar fechas de un producto.
  2. Asegúrese de que las etiquetas tengan todo el texto requerido.
  3. Escanear recibos de devolución.
  4. Leer números de identificación (es decir, ISBN).
  5. Leer códigos de lote, códigos de lote, etc.
  6. Leer y validar el número de serie de las piezas que se mueven en la línea de producción.

Un buen software OCR de fabricación debería poder automatizar la flujo de trabajo de procesamiento de documentos de todos los documentos y artículos de fabricación para reducir la carga de trabajo manual, eliminar errores y ahorrar tiempo.

Éstos son algunos de los mejores fabricantes. Software de OCR en el 2024.

Capture datos de todos los documentos relacionados con la fabricación al instante y automatice los flujos de trabajo de datos con Nanonets. Reduzca los tiempos de respuesta y elimine el esfuerzo manual.

El mejor software OCR de fabricación en 2024

Veamos algunos de los mejores programas de OCR de fabricación disponibles.

1. nanoredes

Nanonets proporciona una solución de OCR basada en IA para fabricantes que puede extraer con precisión datos de todo tipo de documentos y artículos de fabricación y convertirlos en datos digitales estructurados. Puede ayudar a los fabricantes a cumplir con los plazos y el presupuesto y reducir los errores de entrada manual de datos.

Nanonets utiliza OCR avanzado, procesamiento de imágenes de aprendizaje automáticoy aprendizaje profundo para extraer información relevante de datos no estructurados.

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Introducción a las nanorredes

Pros:

Contras:

  • La interfaz de usuario de captura de tabla puede ser mejor

Construye tu propia modelos OCR personalizados o programa una demostración para aprender más sobre el OCR de Nanonets casos de uso!

2. Flexicaptura de ABBYY

ABBYY FlexiCapture es un software OCR que puede ayudar a los fabricantes a extraer códigos de lote, fechas y otros documentos. El software puede extraer datos de varios tipos de documentos, incluidas etiquetas, fechas de validación, ISBN, etc.

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ABBYY FlexiCapture para Facturas – Video de demostración

Pros:

  • Reconoce muy bien las imágenes.
  • Fácil de almacenar resultados impresos en el sistema.
  • Integración perfecta de sistemas ERP
  • Automatiza la extracción de datos.

Contras:

  • La configuración inicial puede ser difícil y compleja
  • Sin plantillas listas para usar
  • Difícil de personalizar
  • No hay recursos disponibles
  • Podría tener una mejor integración con las soluciones RPA
  • Baja precisión con imágenes/documentos de baja resolución

3. Omnipágina de Kofax

Kofax Omnipage es un PDF OCR Solución que es capaz de automatizar grandes volúmenes. Se especializa en extraer de tablas, hacer coincidir líneas de pedido y extraer de forma inteligente.

Pros:

  • Robusto conjunto de herramientas para mejorar imágenes.
  • Alta precisión

Contras:

¿Necesita un software OCR para extraer datos de documentos de fabricación? ¡Mira las nanoredes en acción!

4. IA de documentos de Google

Una solución de la suite Google Cloud AI, la Documento IA (Doc AI) utiliza el aprendizaje automático para automatizar la clasificación, extracción y enriquecimiento de datos en documentos.

Pros:

  • Configuración fácil
  • Se integra bien con otros servicios de Google
  • Almacenamiento de informacion

Contras:

  • Carece de documentación adecuada
  • La personalización es difícil
  • Documentación desactualizada
  • Costoso
  • No apto para algoritmos de IA personalizados

Texto de AWS extrae texto y otros datos de documentos escaneados mediante aprendizaje automático y OCR. También puede identificar y extraer datos de formularios y tablas.

Pros:

  • Modelo de facturación de pago por uso
  • Facilidad de uso

Contras:

  • No se puede entrenar
  • Precisión variable
  • No apto para documentos escritos a mano

6. Analizador de documentos

Un basado en la nube Procesamiento de documentos y software de reconocimiento óptico de caracteres. Docparser puede automatizar tareas y flujos de trabajo de bajo valor.

Pros:

  • Fácil de configurar
  • Se puede integrar con Zapier

Contras:

  • Los webhooks fallan ocasionalmente
  • Requiere formación para aprender las reglas de análisis.
  • No hay suficientes plantillas
  • OCR zonal enfoque: no puede manejar plantillas desconocidas
  • Lento para cargar páginas

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC proporciona un completo editor de PDF con funcionalidad OCR incorporada.

Pros:

  • Estabilidad / compatibilidad.
  • Facilidad de uso

Contras:

  • Costoso
  • No es un software de OCR exclusivo

8. Klippa

Klippa es una solución automatizada de gestión, procesamiento y extracción de datos de documentos para digitalizar documentos en papel en una organización.

Pros:

  • Configuración rápida
  • Gran apoyo
  • Documentación de API clara y concisa
  • Precios competitivos
  • Integraciones

Contras:

  • Personalizaciones de plantillas limitadas
  • Personalizaciones limitadas de marca blanca
  • No se admiten ajustes masivos
  • No se puede entrenar el modelo de OCR

Echa un vistazo a las nanorredes API de OCRes casos de uso que podría optimizar el rendimiento de su negocio, Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.

¿Por qué Nanonets es el software OCR de fabricación más completo?

El software OCR de Nanonets es fácil de usar y configurar. El  plataforma de automatización inteligente puede manejar datos no estructurados y la IA también puede manejar cualquier restricciones de datos fácilmente. Las nanoredes pueden ayudar fácilmente a automatizar todo tipo de documentos de construcción, como formularios de solicitud, planos, formularios de finalización y dibujos.

Los beneficios de utilizar Nanonets OCR en la fabricación van más allá de una mayor precisión, experiencia y escalabilidad.

  1. Captura e ingreso de datos – Nanonets OCR se puede utilizar para capturar con precisión datos de etiquetas, documentos y especificaciones de productos en cuestión de segundos. Los datos extraídos se pueden conectar directamente a cualquier software de gestión de proyectos, lo que reduce la necesidad de introducir datos manualmente y mejora la precisión.
  2. Documentación y almacenamiento – Nanonets OCR puede crear fácilmente copias digitales y editables de todo tipo de documentos de fabricación. Estos documentos se pueden almacenar y recuperar fácilmente cuando sea necesario.
  3. Control de calidad  – Nanonets OCR puede proporcionar múltiples pasos de aprobación antes de que un documento se ingiera en el sistema o se envíe para su aprobación. Esto ayuda a identificar errores tempranamente y a reducir los recursos y costos necesarios para el retrabajo.

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