La 'calculadora de fatalidad' de IA puede predecir cuándo morirás: estudio

La 'calculadora de fatalidad' de IA puede predecir cuándo morirás: estudio

Marca de tiempo: 24 de diciembre de 2023 2:15 a.m.

Un nuevo modelo de IA ahora puede tomar mucha información sobre usted y predecir con un 78% de precisión cuándo es probable que muera, según un nuevo estudio realizado por investigadores en Dinamarca y EE. UU.

La autora principal, Sune Lehmann, dijo que el modelo, llamado Life2vec, utiliza el mismo "transformador' tecnología detrás ChatGPT “analizar la vida humana representando a cada persona como una secuencia de acontecimientos que suceden en su vida”.

Luego utiliza esa información para predecir el momento de la muerte de las personas en el estudio. La investigación examinó aspectos de la historia de vida de una persona entre 2008 y 2016 y fue publicado esta semana en Nature Computational Science.

Lea también: 2023: El año en que la IA generativa brilló y proyectó una sombra

La IA dice que los machos mueren prematuramente

Los investigadores dicen que el modelo de IA, denominado "la calculadora de fatalidad” del Daily Mail, se formó a partir de los datos de seis millones de personas de Dinamarca. Observó aspectos como su edad, salud, educación, empleos, ingresos, lesiones y otros acontecimientos de la vida.

A Life2vec se le enseñó a comprender información sobre la vida de las personas en frases como “En septiembre de 2012, Francisco recibió 20,000 coronas danesas como guardia en un castillo en Elsinore”. O, "Durante su tercer año en el internado de secundaria, Hermione siguió cinco clases optativas", dijeron los investigadores en el estudio.

Finalmente, el Modelo de IA fue capaz de construir “trayectorias de vida humana individuales” y predecir con precisión quiénes habrían muerto en 2020 aproximadamente el 78% de las veces.

El "modelo puede predecir casi cualquier cosa", incluidas las personalidades y los ingresos individuales, según Lehmann, profesor de redes y ciencias de la complejidad en la Universidad Técnica de Dinamarca. Trabajó con la profesora de informática Tina Eliassi-Rad de la Universidad Notheastern en Boston, EE. UU.

"La historia completa de una vida humana, en cierto modo, también puede considerarse como una frase gigante y larga de las muchas cosas que le pueden suceder a una persona", dijo Lehmann en la universidad. sitio de noticias  

Ninguna de las personas que participaron en el estudio fue informada de sus predicciones de muerte. Lehman les dijo a El New York Post dijo que hacerlo “sería muy irresponsable”.

Hasta ahora, Life2vec se ha probado en personas de entre 35 y 65 años en Dinamarca, la mitad de las cuales ya han muerto. Se descubrió que las personas que ganan más dinero y las que ocupan puestos de liderazgo viven más tiempo. Pero ser hombre, fumar, tener un diagnóstico de salud mental o tener una profesión calificada se relacionó con la muerte prematura.

Calculadora Doom cerrada al público – por ahora

Sune Lehmann dijo que Life2vec no estará disponible para el público en general ni para las empresas por ahora para proteger la privacidad de aquellas personas cuya información se utilizó para entrenar la IA.

"Estamos trabajando activamente en formas de compartir algunos de los resultados de manera más abierta, pero esto requiere que se realicen más investigaciones de una manera que pueda garantizar la privacidad de las personas en el estudio", dijo al Daily Mail.

E incluso cuando el modelo finalmente esté disponible para el público, es posible que aún no se pueda utilizar fuera de Dinamarca. Esto se debe a que las leyes de privacidad locales impedirían que la IA sea "utilizada para tomar decisiones sobre las personas, como redactar pólizas de seguro".

"Este tipo de herramienta es como un observatorio de la sociedad, y no de todas las sociedades", dijo el coautor Eliassi-Rad. "Si esto se puede hacer en Estados Unidos es una historia diferente".

Añadió que herramientas como Life2vec no deberían usarse para predecir los resultados de personas individuales [porque la mayoría de las personas probablemente no quieran saber cuándo morirán], sino para rastrear las diferentes tendencias en la sociedad.

"Aunque utilizamos la predicción para evaluar qué tan buenos son estos modelos, la herramienta no debería usarse para predecir en personas reales", dijo. Noticias globales del noreste, el sitio de noticias de la universidad. La gente real "tiene corazón y mente".

Lehmann dijo que “el modelo abre importantes perspectivas positivas y negativas para discutir y abordar políticamente”, como reportaron por Newswise.

"Hoy en día, las empresas tecnológicas ya utilizan tecnologías similares para predecir acontecimientos de la vida y el comportamiento humano que, por ejemplo, rastrean nuestro comportamiento en las redes sociales, nos perfilan con extrema precisión y utilizan estos perfiles para predecir nuestro comportamiento e influir en nosotros".

La 'calculadora de fatalidad' de IA puede predecir cuándo morirás: estudio

La 'calculadora de fatalidad' de IA puede predecir cuándo morirás: estudio

Camino complicado por delante

A algunos expertos les preocupa que la inteligencia artificial se involucre en la estimación de la muerte. Art Caplan, profesor de bioética en el Centro Médico Langone de la Universidad de Nueva York en la ciudad de Nueva York, dijo que este es "el comienzo de un camino muy complicado".

"Estos algoritmos están empezando a eliminar cosas que normalmente no sabemos", Caplan les dijo a EE.UU. Hoy en día. "Tiene ventajas y podría prevenir muertes, pero conlleva una amenaza existencial real de eliminar todas las incógnitas de la vida, lo cual no es necesariamente algo bueno".

Hay otros científicos que están construyendo sistemas en torno a “la sangre y otras características físicas y médicas para hacer pronósticos predictivos”, similar a lo que sucede en el negocio de los seguros.

Sello de tiempo:

Mas de MetaNoticias