La IA ayuda a los expertos a leer palabras de un pergamino antiguo quemado

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IA en resumen Los científicos informáticos entrenaron modelos de inteligencia artificial para descifrar palabras de partes de un antiguo pergamino conservado en gruesas capas de barro volcánico, donde permanecieron durante miles de años después de la erupción del Monte Vesubio en el 79 d.C.

Según los informes, la escritura carbonizada conocida como rollos de Herculano fue excavada en el siglo XVIII y es demasiado frágil para manipularla y desenrollarla. Un equipo de investigadores de la Universidad de Kentucky realizó tomografías computarizadas en 1700D del objeto para intentar observar su contenido y lograron producir imágenes de diferentes fragmentos del pergamino con una resolución de cuatro micrómetros.

El ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, lanzó un concurso que animaba a los programadores a desarrollar software que pudiera ayudar a los expertos a leer el texto. Un concursante encontró una serie de patrones que parecen crepitantes en el guión y lo llevó al descubrimiento de una primera letra, lo que llevó a otros a comenzar a encontrar más en un intento de descifrar palabras completas.

Ahora, dos estudiantes, Luke Farritor y Youssef Nader, han premios ganados para entrenar modelos de IA que revelaron la palabra griega antigua πορφυ̣ρ̣ας̣ que significa “púrpura”, y otras que se parecen a ανυοντα que significa “logro” y ομοιων que significa “similar”. El último intento de Nadel ha descubierto cuatro columnas y media de texto que aún no son completamente legibles.

La competencia aún no ha terminado, y el premio mayor de 700,000 dólares aún está disponible para cualquiera que pueda idear una manera de descifrar cuatro pasajes de texto contenidos dentro de dos pergaminos quemados pero intactos.

La Fuerza Espacial de EE. UU. prohíbe temporalmente ChatGPT

La Fuerza Espacial de EE. UU. ha instado al personal a dejar de utilizar internamente herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT por temor a la privacidad de los datos. Un memorando interno que supuestamente se envió a todo el personal militar, denominado colectivamente Guardianes, decía que se les prohibió temporalmente el uso de aplicaciones como ChatGPT hasta que la Oficina Principal de Tecnología e Innovación de la Fuerza Espacial apruebe la tecnología.

El memorando dirigido por Lisa Costa, directora de tecnología e innovación de la Fuerza Espacial, reconoció que los LLM ayudarán a que los Guardianes sean más productivos, pero planteó "riesgos de agregación de datos". Los modelos pueden entrenarse con datos generados en conversaciones, y es posible que si el ejército divulga datos secretos, los usuarios puedan extraer o descubrir la información en el futuro.

"Se ha implementado una pausa estratégica en el uso de IA generativa y modelos de lenguaje grande dentro de la Fuerza Espacial de EE. UU. mientras determinamos el mejor camino a seguir para integrar estas capacidades en las funciones de los Guardianes y la misión del USSF", dijo la portavoz de la Fuerza Aérea, Tanya Downsworth. les dijo a Reuters en un comunicado. "Esta es una medida temporal para proteger los datos de nuestro servicio y de Guardianes", añadió.

La Fuerza Espacial de EE. UU. se ha unido a un grupo de trabajo de IA generativa con otras agencias del Departamento de Defensa de EE. UU. para investigar sus riesgos de seguridad y desarrollar mejores prácticas para implementar la tecnología de manera responsable.

Google utiliza IA y Maps para hacer los semáforos más eficientes

Google ha estado trabajando con planificadores urbanos de todo el mundo para controlar mejor los semáforos y ayudar a los conductores a llegar a sus destinos de manera más eficiente y reducir las emisiones de carbono.

Los investigadores que trabajan en el Proyecto Luz Verde de la empresa continúan analizando el flujo de datos de tráfico utilizando Google Maps con IA. Han creado un modelo de intersecciones basado en inteligencia artificial para recomendar cómo sincronizar los semáforos para ayudar a que más automóviles pasen más suavemente con menos paradas y arranques.

Los modelos analizan los patrones de conducción, los horarios de iluminación y cómo se afectan entre sí. Estas recomendaciones luego se pasan a los funcionarios, quienes pueden alterar el tiempo de los diferentes semáforos. El Proyecto Luz Verde se implementa en 70 intersecciones en 12 ciudades desde Haifa, Israel, hasta Río de Janeiro, Brasil, y Bangalore, India.

"Estamos entusiasmados de compartir que las primeras cifras indican un potencial de reducción de hasta el 30 por ciento en las detenciones y hasta un 10 [por ciento] de reducción de las emisiones en las intersecciones... En las intersecciones donde la Luz Verde ya está activa, esto puede ahorrar combustible y reducir emisiones de hasta 30 [millones] de viajes en automóvil al mes”, Google dijo en un blog.

La compañía ha invitado a más ciudades a apuntarse y sumarse a la iniciativa. ®