Banca en el borde: tres formas en que la computación en el borde potencia las operaciones de BFSI

Banca en el borde: tres formas en que la computación en el borde potencia las operaciones de BFSI

Marca de tiempo: 15 de noviembre de 2023 4:16 a. M.
Banca en el borde: 3 formas en que la computación en el borde potencia las operaciones BFSI PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Imagínese una caja en el centro de un campo abierto, sin nada a su alrededor. Tu trabajo es caminar hasta esa caja, tocar la parte superior y regresar. Simple. Un día, ves un pequeño árbol creciendo entre tú y la caja. Al día siguiente, un arbusto. Luego llueve, se forma un estanque, brotan las malas hierbas, crece la hierba. En poco tiempo, tu sencilla tarea se vuelve más difícil, más lenta, y lo que antes era un campo abierto ahora es una densa y enredada jungla de enredaderas y obstáculos. Aún puedes llegar a la caja, pero lleva más tiempo. Si tan solo hubiera una manera más fácil.

La innovación es una paradoja que reduce y añade complejidad. Al igual que esa simple caja que alguna vez estuvo sola en un campo, la informática continúa evolucionando con más aplicaciones y mayor funcionalidad, lo que resulta en una maraña densa y desordenada frenada por grandes cantidades de datos. Ahí es donde
informática de punta Entra, un proceso de descentralización de los recursos informáticos al borde de la red donde se generan los datos, en lugar de depender de servidores centralizados o en la nube. En otras palabras, se trata de tomar esa caja imaginaria del medio del campo y acercarla y hacerla más fácil de acceder, lo que hace que todo sea más rápido y sencillo.

Obteniendo una ventaja en industrias ricas en datos

Según la
cifras recientes, el mundo generará más de 460 exabytes de datos cada día para el año 2025. (Un exabyte son 1,000 bytes elevados a la sexta potencia; y para mayor contexto, todas las palabras jamás pronunciadas por humanos pueden caber en cinco exabytes). Ciertas industrias generan más datos que otros, pero la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI) tiende a estar cerca de la cima dada la frecuencia que esas industrias desempeñan en nuestra vida diaria, desde la investigación y la compra de productos hasta la realización de tareas bancarias de rutina. Si a eso le sumamos las funciones que llevan a cabo las propias instituciones BFSI (monitoreo, análisis, almacenamiento, etc.), nos queda una gran cantidad de datos.

En la informática empresarial tradicional, los datos se generan en su origen (es decir, su computadora), se transfieren a través de una red de área amplia (WAN) para ser procesados ​​en una red de área local (LAN) y luego se enrutan de regreso a su origen. Es un sistema que funcionó bien hasta que quedó asfixiado por el volumen, el equivalente a construir sólo una autopista de dos carriles en un área metropolitana importante cuya población se disparó. Los servidores de datos centralizados no pudieron seguir el ritmo y la congestión de la red provocó mayores interrupciones. Los arquitectos de TI decidieron que, en lugar de intentar acercar los datos al centro de datos, trasladarían el centro de datos a los bordes, donde se generaban, y así nació la informática de borde.

Para BFSI, la medida cambia las reglas del juego: reduce la latencia, mejora la toma de decisiones en tiempo real y garantiza la seguridad de los datos, vital para transacciones financieras rápidas y seguras. Ahora, todo el procesamiento y análisis que normalmente tendría lugar en un centro de datos centralizado puede realizarse más cerca de su origen, como terminales de punto de venta (POS) o cajeros automáticos. Es un concepto simple, pero que puede reducir significativamente las tensiones en el ancho de banda de la red. Aquí hay otras tres formas en que la informática de punta está optimizando las operaciones BFSI

1. Mejor experiencia del cliente (CX)

Una mejor CX puede significar diferentes cosas para diferentes personas, pero para los clientes de BFSI generalmente se reduce a una velocidad ultrarrápida y una precisión total, ya que estas industrias se ocupan de las finanzas, las vidas y los medios de vida de las personas. Piensa en la última vez que fuiste a una tienda y usaste una tarjeta de débito/crédito. Mejor aún, piense en llegar al principio de una larga fila durante las vacaciones solo para tener una espera interminable mientras la máquina procesa su tarjeta. La mayoría de las personas no quieren esperar más de lo necesario para completar una compra o transacción, incluso si eso significa solo unos minutos. Con la informática de punta, la autorización en tiempo real da como resultado tiempos de pago más rápidos (y clientes más felices). Además, la hiperautomatización o la tecnología de automatización inteligente pueden optimizar aún más las interacciones con los clientes mediante cosas como la automatización de consultas de rutina o la prestación de asesoramiento financiero personalizado.

Además de la velocidad,
Deloitte ha descubierto que la informática de punta se puede utilizar para ayudar a las empresas BFSI, como los bancos, a "aprovechar el análisis de datos" para crear "contenido personalizado y relevante entregado a través de sus canales digitales preferidos", ofreciendo a los clientes notificaciones geolocalizadas y recomendaciones personalizadas basadas en comportamientos anteriores. Y en países en desarrollo o lugares con poca conectividad, la informática de punta permite que las terminales de pago almacenen datos de transacciones y los procesen localmente hasta que se restablezca la conectividad, lo que mejora drásticamente la accesibilidad y la inclusión financiera.

2. Detección de fraude y seguridad de datos mejoradas

Las empresas BFSI gestionan datos corporativos y de clientes altamente confidenciales, y los malos actores buscan constantemente debilidades que explotar. Al reubicar los centros de datos más cerca de la fuente de datos en el borde, se minimiza la latencia, lo que reduce los puntos potenciales de ataque, de manera muy similar a cómo los comandantes militares mantienen sus líneas del frente enseñadas a prevenir incursiones enemigas.

Al crear este circuito más estrecho para que la información pase de un lado a otro, las empresas BFSI pueden monitorear las transacciones en tiempo real, detectar anomalías y responder más rápido a la actividad fraudulenta.

IBM proporciona un buen ejemplo relacionados con los cajeros automáticos, señalando que las cámaras de seguridad sólo son útiles
después de ha ocurrido un robo y aún requiere revisión humana. Pero con la informática de punta, las transmisiones de video se pueden analizar automáticamente sin intervención humana y los cajeros automáticos que han sido manipulados se pueden cerrar antes de que ocurra el fraude.

Este flujo de datos optimizado permite a las empresas BFSI realizar monitoreo de transacciones en tiempo real y detección de anomalías, y activar respuestas rápidas a actividades fraudulentas.

3. IoT autónomo

McKinsey define el Internet de las cosas (IoT) como objetos físicos integrados con sensores que se comunican con sistemas informáticos, lo que permite monitorear o controlar digitalmente el mundo físico, como su termostato inteligente o Apple Watch. Para las empresas BFSI, la IoT impulsada por la informática de punta presenta enormes oportunidades para mejorar innumerables procesos, especialmente en seguros. Según datos recientes de
Statista, se prevé que el número global de usuarios en el mercado de hogares inteligentes (es decir, dispositivos IoT en el hogar) aumente en los próximos cuatro años en un 86% y llegue a más de 670 millones de hogares en 2027.

Los propietarios de viviendas utilizan dispositivos IoT para monitorear sus hogares de diferentes maneras, desde cámaras de seguridad hasta detectores de agua, y se puede integrar informática de punta para procesar esos datos localmente. Por ejemplo, si un sensor inteligente detecta una actividad inusual en el nivel del agua, puede analizar los datos en el borde y enviar una alerta al propietario de la vivienda o a la compañía de seguros en tiempo real, evitando el escenario en el que una fuga podría dañar un área durante semanas o meses. antes de la detección. Las compañías de seguros pueden ofrecer descuentos a los propietarios de viviendas que

compartir datos de estos dispositivos IoT, ayudando en la evaluación de riesgos y haciendo que las políticas sean más rentables.

Completando la informática de punta: tres cosas más para recordar

Para las empresas BFSI interesadas en adoptar la informática de punta, tengan en cuenta lo siguiente:

▪ La computación de borde es un aditivo, no un reemplazo: sea selectivo e intencional sobre lo que potencia el borde. Un buen primer paso sería analizar los datos existentes de los clientes para determinar el comportamiento repetitivo que podría beneficiarse de una latencia reducida. 

▪ Adoptar un
metodología de confianza cero para una mayor seguridad: garantizar que cada usuario debe ser autenticado, autorizado y validado continuamente antes de que se le conceda acceso a datos confidenciales.

▪ Aplicar un “hub-and-spoke“Para organizar su infraestructura perimetral jerárquicamente, es decir, los servidores perimetrales más potentes deben ubicarse lo más lejos posible del sistema central para que el servidor central solo necesite manejar datos conocidos y de alta prioridad.

▪ Aprovechar la hiperautomatización y la automatización inteligente en el borde: la implementación de la automatización inteligente puede amplificar la eficiencia de la computación en el borde al gestionar de forma autónoma tareas rutinarias, optimizar el procesamiento de datos y mejorar las capacidades de toma de decisiones a un ritmo rápido.

Acercarse a la computación de punta con estas pautas puede hacer que esa caja en campo abierto parezca más cercana que nunca, brindando a las empresas BFSI un camino hacia mejores experiencias para los clientes, una mejor detección y prevención de fraudes, pagos seguros de IoT y otros casos de uso nuevos y emocionantes.

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