¿Puede confiar en la IA cuando se trata de la adquisición de talento global?

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte familiar de la vida cotidiana. Lo ves en todo, desde el asistente inteligente de tu teléfono hasta los resultados de búsqueda de Google, y su uso en el lugar de trabajo también está creciendo. A medida que reclutar talento se vuelve cada vez más desafiante, muchos profesionales se preguntan si la IA podría ayudar.

Las empresas se han fijado en la adquisición de talento global ante la escasez de mano de obra y la creciente competencia. La contratación de trabajadores remotos internacionales puede ofrecer beneficios significativos, pero a menudo es un proceso largo y complicado. La eficiencia de la IA parece prometedora en esta área, pero las preocupaciones persistentes aún rodean a la tecnología.

La IA está avanzando rápidamente, pero aún es relativamente nueva, entonces, ¿puede confiar en ella en la adquisición de talento global? Aquí hay una mirada más cercana.

Cómo la IA beneficia la adquisición de talento global

“La IA puede ser más confiable que las personas en la adquisición de talento” 

Un asombroso 96% de los trabajadores senior de recursos humanos cree que la IA puede mejorar significativamente la adquisición y retención de talento. Más de la mitad dice que se convertirá en una parte estándar de recursos humanos dentro de cinco años. Por supuesto, no debería adoptar la tecnología simplemente porque todos los demás lo hacen. Sin embargo, el potencial de la IA va más allá de los sentimientos de los trabajadores.

La razón más sencilla para implementar la IA en la gestión global del talento es agilizar el proceso. El crecimiento de los negocios internacionales puede tomar dos o tres años, y el reclutamiento por sí solo suele tardar varios meses. La IA puede ayudar al automatizar el papeleo y otras tareas rutinarias, emparejar a los candidatos ideales con los puestos, ofrecer traducción instantánea y preseleccionar a los solicitantes.

La eficiencia por sí sola no hace que una tecnología sea confiable, pero la IA ofrece más que solo velocidad y conveniencia. Lo que es más importante, puede ayudar a reducir el sesgo en el proceso de contratación.

Los humanos a menudo exhiben sesgos culturales e históricos implícitos y profundamente arraigados, incluso cuando no son personas injustas en apariencia. Puede programar la IA para que ignore el género, el origen étnico, la edad y otros factores mientras preselecciona a los solicitantes para ayudar a eliminar estos prejuicios subconscientes del proceso. De esa manera, la IA puede ser más confiable que las personas en la adquisición de talento.

¿Debería preocuparse por las posibles desventajas de la IA?

Persisten algunas preocupaciones sobre la confiabilidad de AI en la adquisición de talento global. La IA puede ayudar a eliminar el sesgo, pero en algunos casos puede amplificarlo si los programadores y los usuarios no tienen cuidado.

Los sesgos de los humanos que programan la IA pueden filtrarse en estos programas, que luego los llevan a extremos más altos a través del aprendizaje autoguiado. Un modelo entrenado completamente en currículums anteriores en una empresa de tecnología, la mayoría de los cuales probablemente provendrán de hombres, puede aprender a descalificar a las mujeres. En ese caso, la IA podría empeorar la tendencia de solo el 25% de las mujeres ocupando puestos de trabajo en campos STEM.

Permitir que AI maneje datos confidenciales como nombres, direcciones e información financiera también puede generar problemas de ciberseguridad. Algunas personas pueden confiar en la propia IA, pero no en la práctica de hacer que estos detalles sean potencialmente más fáciles de violar.

Vale la pena considerar estas preocupaciones, pero no significan necesariamente que no pueda confiar en la IA. Estos riesgos no son inherentes a la tecnología y es más fácil solucionarlos de lo que parece al principio. Es una tarea mucho menos compleja eliminar el sesgo de la IA que de las personas, por lo que, si bien estas tendencias pueden ser preocupantes, la IA sigue siendo la mejor manera de avanzar con el enfoque correcto.

"Es una tarea mucho menos compleja eliminar el sesgo de la IA que de las personas". 

Consideraciones para el uso de IA en la adquisición de talento global

Puede confiar en la IA en la adquisición de talento global si comprende qué podría obstaculizar esa confianza y lo explica. Eliminar el sesgo de la ecuación es uno de los pasos más importantes.

Los estudios muestran que eliminar cierta información puede eliminar eficazmente el sesgo en la IA, como en una prueba de sabor a ciegas. Eliminar información que indique raza, género u otros factores al entrenar modelos de IA les ayudará a evitar aprender a asumir los prejuicios humanos. Incluso puede aplicar esto más adelante en el proceso, eliminando los identificadores de los currículos de los solicitantes antes de entregarlos a los programas de inteligencia artificial.

"Eliminar cierta información puede eliminar efectivamente el sesgo en la IA". 

Puede mejorar aún más la confianza en la IA aplicando los controles de seguridad necesarios. Cifrar todas las bases de datos que utilizan estos modelos es un buen primer paso. También es mejor limitar el acceso a los datos para que solo las personas que entrenan y personalicen el modelo de IA puedan acceder a su funcionamiento interno. La sustitución de datos confidenciales por información ficticia también puede ayudar aquí, ya que lo hace para eliminar el sesgo.

También es una buena idea evitar la aplicación excesiva de IA. Estas herramientas son en gran medida confiables, pero aún pueden ocurrir errores, por lo que la decisión final siempre debe recaer en humanos que pueden reconocer posibles problemas. Recuerde, la IA es mejor como herramienta para ayudar a las personas, no para reemplazarlas.

Usada correctamente, la IA es una herramienta útil y confiable

Puede confiar en la IA en la adquisición de talento global si sabe cómo usarla correctamente. Puede adaptarlo para evitar riesgos de sesgo. Entonces disfrutará de todos los beneficios de esta tecnología sin preocuparse por sus posibles inconvenientes.

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