Caricatura: Todo adentro

“Todo adentro” de Ian Foley

Esta nueva caricatura ilustra las grandes apuestas potenciales que muchas empresas están haciendo ahora en materia de inteligencia artificial (IA).

Según el informe “Retooling I+D for a New Era”, las principales áreas de innovación han sido la digitalización de procesos, la sostenibilidad y la IA. Sin embargo, ahora parece haber un enfoque para desviar los recursos hacia la IA y el aprendizaje automático.

Por ejemplo, tanto Meta como Google han anunciado recortes en sus programas de realidad virtual y al mismo tiempo han trasladado recursos a proyectos de inteligencia artificial. En Estados Unidos, el gobierno federal aumentó la inversión en I+D en proyectos de IA en un 9%. Incluso durante la actual congelación de la contratación, todavía hay 5,700 puestos vacantes para IA y ML sólo en Silicon Valley en Indeed, el sitio de contratación.

Todo esto está ayudando a acelerar la adopción generalizada, y Gartner afirma que "las innovaciones que incluyen la IA de vanguardia, la visión por computadora, la inteligencia de decisiones y el aprendizaje automático están preparadas para tener un impacto transformador en el mercado en los próximos años".

Sin embargo, existe una preocupación creciente sobre si la IA es suficientemente replicable y puede volverse escalable. Los investigadores suelen hacer afirmaciones espectaculares que no pueden comprobarse porque no revelan sus algoritmos. Según el informe State of AI, una revisión reciente encontró que solo el 15% de los estudios de AI compartían su código.

Gary Marcus, un escritor en el campo de la IA, advierte: “Cuando el público, los gobiernos y la comunidad inversora reconozcan que se les ha vendido una imagen poco realista de las fortalezas y debilidades de la IA que no coincide con la realidad, es posible que se produzca un nuevo invierno de la IA. comenzar."

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