Por Jordi Torras, Director de Innovación, Inbenta
En solo unos meses, ChatGPT ha captado el interés de cientos de millones de usuarios y la imaginación de empresas de todo el mundo. El ascenso meteórico de la plataforma de IA generativa es comprensible: una herramienta de IA nueva y transformadora capaz de corregir código, responder preguntas, escribir correos electrónicos y artículos, y todo lo demás, ahora está ampliamente disponible para el público.
Los datos utilizados para entrenar ChatGPT también son impresionantes: 45 terabytes de datos de texto. Según las estimaciones de ChatGPT, eso equivale a alrededor de 30 mil millones de libros electrónicos. Además, con cientos de miles de interacciones diarias, se supone que ChatGPT mejora continuamente su modelo de lenguaje.
Con jugadores como Microsoft y Salesforce que ya buscan integrar las capacidades de ChatGPT en sus flujos de trabajo, no es de extrañar por qué la demanda de IA generativa es tan alta.
Dada su popularidad y potencial, a Inbenta también se le pregunta a menudo: ¿cómo pueden las empresas utilizar la IA generativa para lograr algún fin comercial? ¿Qué beneficios puede aportar la IA generativa a la experiencia del cliente en general?
Dejando de lado las capacidades de codificación, el potencial exacto de la IA generativa en un contexto empresarial, utilizada como herramienta de conversación, sigue siendo tentativa. Si bien la IA generativa puede ayudar a las empresas a redactar instantáneamente contenido y respuestas que se pueden usar en un entorno de conversación, su preparación para el cliente es cuestionable.
ChatGPT tiene la capacidad de chatear, es decir, responder preguntas y facilitar las conversaciones con los usuarios.
Pero la precisión y la adecuación de las respuestas de ChatGPT pueden presentar riesgos para una empresa que implementa ChatGPT, especialmente cuando la voz y el control de la marca son clave.
Para ser justos, ningún modelo de lenguaje grande es perfecto. Cuando se probó, ChatGPT demostró tener sus propias brechas e instancias de sesgo. Se han documentado bien ejemplos de conversaciones inexactas y extrañas en los informes de prensa sobre el tema, y también se pueden detectar después de algunas interacciones.
También hay razones prácticas por las que la versión actual de ChatGPT no está lista para las tareas de conversación que requieren las empresas.
Primero, es posible que ChatGPT no sea fácilmente escalable. Las empresas no pueden pasar cientos de horas con un modelo de lenguaje para asegurarse de que esté listo para su caso de uso particular. Las herramientas de IA conversacional deben capacitarse para un caso de uso empresarial y estar listas para usar de forma inmediata.
En segundo lugar, un modelo de idioma por sí solo no podrá ayudar suficientemente a un usuario a completar solicitudes personalizadas. Por ejemplo, si un usuario desea verificar el saldo de su cuenta o cambiar los detalles de compra, se requerirá que el modelo de lenguaje vaya más allá de su intención original y pueda acceder a los datos de la cuenta, verificar al usuario y leer con precisión y/o actuar en consecuencia. pedido. Estos tipos de integraciones transaccionales se ven ampliamente entre las herramientas de inteligencia artificial conversacional de hoy en día, incluido Inbenta Chatbot, pero no dentro de ChatGPT.
En tercer lugar, las empresas deben exigir que las respuestas de su IA generativa sean aprobadas por sus equipos de marketing, ventas y legales. Las respuestas fuera de tema y fuera de marca no solo son un mal uso de la IA conversacional, sino que deben examinarse desde una perspectiva de reputación. (Ninguna empresa quiere que su chatbot participe en intercambios lascivos u ofensivos).
Si le preguntara a ChatGPT qué caso de uso empresarial admite, recibiría una lista de cinco posibilidades: servicio al cliente y soporte; creación de contenidos y marketing; traducción de idiomas; análisis de datos y perspectivas; y utilizar como asistente virtual.
La realidad es que ChatGPT de hoy en día no puede entregar estos casos de uso de una manera que esté lista para el cliente sin una cantidad significativa de intervención por parte de la empresa. Sin embargo, a más largo plazo, es fácil ver cómo se podría utilizar una IA generativa más precisa, probada y conectada para potenciar estas tareas.
Por ahora, la IA conversacional diseñada para estos casos de uso específicos centrados en el cliente está siendo implementada diariamente por empresas de todo el mundo con resultados positivos. Es importante que las empresas implementen la IA de manera responsable. Esto incluye acercarse a la IA Generativa con interés, así como con un grado apropiado de precaución.
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- Fuente: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
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