Todo el mundo habla de IA, pero los proveedores temen que pocos estén preparados

Todo el mundo habla de IA, pero los proveedores temen que pocos estén preparados

Marca de tiempo: 15 de diciembre de 2023 12:39 p.m.
Todo el mundo habla de IA, pero los proveedores temen que pocos estén preparados para PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Foro Canalys APAC Las empresas están clamando por adoptar la IA, sin saber realmente qué hacer con ella, según los oradores de un panel en el Foro Canalys APAC de la semana pasada en Bangkok.

Los disties, los proveedores de soluciones y los representantes de sus homólogos de las grandes tecnologías dijeron que los profesionales tienen mucha información que digerir sobre la IA, pero están abrumados y aún no pueden entender cómo poner la tecnología a trabajar.

El resultado se asemeja a un microciclo de exageración de Gartner dentro del circuito cerrado de la propia organización. El entusiasmo por la IA eventualmente se ve atenuado por la falta de claridad sobre cómo aplicarla.

"Vimos la falta de gente que pasara de un nuevo crecimiento a ser más optimista en los últimos cinco años", observó Sunil Golani, director del distribuidor TD Synnex.

"Hay clientes que están empezando a analizar casos de uso centrados en la productividad, pero luego, cuando cruzamos nuestro canal y hablamos con esos clientes, nos damos cuenta de que tal vez no estén preparados en sus propios entornos", añadió Golani.

El director dijo que una vez que comienzan las conversaciones, los clientes comienzan a darse cuenta de que “no es tan fácil como presionar un interruptor” y que un curso de ingeniería de producto u otra solución rápida no resolverá problemas más profundos.

Craig Musker, director de estrategia y entrega del proveedor de servicios de TI de Nueva Zelanda, Tribe, dijo que el interés de sus clientes en la IA abarca una amplia gama: desde el deseo de crear grandes modelos de lenguaje personalizados hasta ser felices usando servicios en la nube, e incluso no entender la tecnología en absoluto.

Para algunos, las necesidades de IA son “bastante simples”, es decir, la utilizan para gestionar fotografías y correos electrónicos.

Musker reflexionó que el potencial de la IA es ilimitado, pero los clientes se centran en intentar resolver problemas empresariales.

Con la disponibilidad de aplicaciones reales de IA relativamente nuevas en escena y las cosas evolucionando tan rápidamente, ¿cómo se podría esperar que las empresas sepan lo que quieren? Microsoft Copilot aterrizó recién en septiembre y ChatGPT tiene poco más de un año.

"Lo que aprendiste hoy puede que ni siquiera sea relevante dentro de un trimestre", argumentó el director del canal de preventa de Dell, Sidharth Joshi.

“Prácticamente podrás escribir un modelo de lenguaje extenso en inglés en aproximadamente seis a nueve meses. Puedes simplemente decir: 'oye, quiero hacer esto, aquí está mi conjunto de datos' y no necesitarás ningún tipo de codificación”, añadió. "Estos modelos seguirán evolucionando a un ritmo muy rápido".

Su consejo fue centrarse en el retorno de la inversión (ROI) y en el valor añadido que aportan los cambios, en lugar de dejarse atrapar por la emoción. ®

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