Búsqueda federada: todo lo que uno necesita en una búsqueda

Contenido:

–¿Qué es la búsqueda federada?  

-Tipos de búsqueda federada y unificada

-Beneficios de implementar la búsqueda federada

 

La cantidad de contenido y datos sigue creciendo, año tras año, y la la fragmentación del contenido se ha convertido en un problema real. Las empresas tienen contenido en todas partes, en numerosas plataformas. ¿Cómo se asegura de que las personas encuentren la información que buscan cuando hay tantas opciones de búsqueda?

Descubra en este artículo cómo los líderes empresariales, en servicio al cliente, marketing u operaciones, pueden centralizar su búsqueda para reducir los esfuerzos de búsqueda por parte de sus clientes y equipos y simplificar la búsqueda entre sus fuentes de contenido.

 

¿Qué es la búsqueda federada?

En pocas palabras, Búsqueda federada es una técnica que permite a un usuario con una sola consulta de búsqueda recibir resultados agregados de múltiples recursos de información.

El principal beneficio para tus clientes (búsqueda web) o colaboradores (búsqueda interna) es tener todo el contenido en un solo lugar. De esta manera, no tienen que pasar por múltiples plataformas para obtener una respuesta.

¿Qué entendemos por “fuentes”?

Estos pueden ser cualquier cosa (bases de datos y más) que incluya información. Por ejemplo:

• Sitios web vinculados a una empresa
• Activos de intranet: sitios web, aplicaciones, sistemas de gestión del conocimientoy/o software de gestión de proyectos.
• Blogs y otros Sistemas de Gestión de Contenidos

¿Cuáles son los diferentes tipos de búsqueda federada?

Hay dos componentes básicos para la búsqueda federada. Primero, el "índice" es una agregación de los datos para buscar. Este índice está estructurado para facilitar búsquedas eficientes. En segundo lugar, la “función de búsqueda” es el elemento que busca información relevante entre el índice en respuesta a una consulta específica. El índice y la función de búsqueda interactúan juntos para hacer posible la búsqueda federada.

1. Fusión de tiempo de búsqueda (o "Fusión de tiempo de consulta")

En este tipo de búsqueda federada, se emite una consulta a cada fuente de datos por separado. Requiere que se incluya en la búsqueda un índice separado para cada ubicación de datos. Los resultados se presentan en un formato no estructurado y según el orden de prioridad de cada fuente de datos. Los ajustes están restringidos, pero no se requiere una indexación adicional del contenido.

Esta es la solución más sencilla, pero existe el riesgo de tiempos de respuesta lentos – lo que puede socavar la necesidad de respuestas rápidas y en tiempo real para los usuarios.

2. Fusión de tiempo de índice

Para este tipo de búsqueda, todo el contenido debe estar en el mismo índice. Esto permite la búsqueda para gestionar los datos y obtener mejores resultados. En este caso, los resultados de la búsqueda se ordenan por relevancia. Esta es una solución más complicada y costosa de configurar, ya que requiere la creación de un sistema de indexación completo. Sin embargo, vale la pena el esfuerzo, ya que garantizará la mejor experiencia de búsqueda de su clase y tiempos de respuesta más rápidos. Las herramientas de búsqueda federadas facilitan la implementación de una solución de este tipo.

3. Búsqueda federada híbrida

El enfoque híbrido combina la fusión de tiempo de consulta y la fusión de tiempo de índice. En la medida de lo posible, debe crear un índice central para cada fuente de datos (como en la fusión de tiempo de índice). En algunos casos, las fuentes de datos no pueden representarse en el índice central y deben mantenerse por separado. Al buscar, debe buscar en todos los índices, el índice central y los demás. Los resultados se agregan para crear una lista final (como en la fusión en tiempo de consulta). La búsqueda federada híbrida ofrece un mejor rendimiento que la combinación en el momento de la consulta porque reduce la cantidad de índices que se deben buscar. Sin embargo, dado que hay más de un índice, la búsqueda es más lenta que cuando solo hay un índice.

¿Cuáles son los beneficios de la búsqueda federada?

– Mayor fiabilidad y seguridad

La búsqueda federada no solo envía consultas de búsqueda a todas las diferentes fuentes de datos, sino que también puede considerar las credenciales de un usuario. Esto permite resultados que no aparecerían en una simple búsqueda en la web, eliminando la necesidad de iniciar sesión en cada sistema de acreditación y búsqueda.

– Resultados más precisos

En una búsqueda tradicional, los resultados no siempre aparecen con la prioridad que usted desea. Parte de la información puede clasificarse debajo de la pila cuando es más valiosa para el buscador. Con la búsqueda federada, las fuentes se pueden ponderar según la visibilidad que un usuario quiera darles en su búsqueda. De esta forma, los resultados ajustados permiten una mejor priorización de los datos buscados según las necesidades de la persona o la empresa.

– Respuestas más rápidas

La adopción de software como servicio (SaaS) ha crecido significativamente durante la última década y algunos estudios han demostrado que las empresas están utilizando de 100 a casi 300 aplicaciones, según su tamaño. Cada plataforma contiene datos e información importante para las operaciones comerciales. Puede llevar mucho tiempo y ser frustrante pasar gran parte del día yendo y viniendo de una fuente a otra para consolidar la información o, lo que es peor, no poder encontrar la información. Tener todos los resultados de búsqueda reunidos en una única solución de búsqueda ahorra tiempo a las personas.

– Experiencia de usuario mejorada

La búsqueda federada hace posible que las personas busquen todo el contenido existente simultáneamente. Permite a los usuarios encontrar exactamente lo que buscan, sin siquiera pensar en dónde podría estar. Esto mejora la experiencia del usuario, aumentando el compromiso y la lealtad.

Mente cuerpo, una empresa de bienestar con sede en California, implementó la búsqueda federada de Inbenta para optimizar el rendimiento de su base de conocimientos de Zendesk y mejorar así la satisfacción de su comunidad en línea. Una semana después de la implementación, el número de visitas y los usuarios aumentaron en un 100%.

Más allá de la solución de búsqueda federada, Inbenta es una Búsqueda inteligente impulsada por IA que utiliza procesamiento de lenguaje natural. El procesamiento del lenguaje natural ayuda a las computadoras a comprender claramente lo que las personas están escribiendo en línea, ya sea que haya un error tipográfico o no. Es por eso que Mindbody eligió trabajar con Inbenta, y parece que tenían razón: después de un mes, vieron un aumento de más del 500 % en las visitas a su comunidad.

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• Fuente: https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/