Cómo la automatización logística puede multiplicar su negocio

La logística juega un papel fundamental en la cadena de suministro de empresas de todos los tamaños. Implica coordinar el movimiento y almacenamiento de bienes, servicios e información de una manera que maximice la eficiencia y minimice los costos.

Sin embargo, administrar la logística puede ser una tarea compleja y que requiere mucho tiempo, especialmente para las empresas que dependen de procesos manuales. Tareas como la entrada de datos y el procesamiento de documentos también pueden ser propensas a errores, lo que puede provocar pérdidas, retrasos y otros problemas en la cadena de suministro.

Aquí es donde entra en juego la automatización logística. Mediante el uso de tecnología para automatizar varias tareas en el proceso logístico, las empresas pueden mejorar significativamente la eficiencia y la precisión, reducir costos y errores y mejorar la satisfacción del cliente.

En este artículo, le presentaremos la automatización logística y cómo puede beneficiar a su empresa. También profundizaremos en cómo Nanonets puede ayudarlo a automatizar varias tareas en sus procesos logísticos.

Descripción general de la automatización logística

La automatización logística se refiere al uso de la tecnología en el proceso logístico. Estas tareas pueden incluir entrada de datos, procesamiento de documentos, reconocimiento de etiquetas de envío, gestión de inventario, gestión de transporte, almacenamiento, seguimiento y localización de envíos, despacho de aduanas, procesos de pago y más. El objetivo de la automatización logística es mejorar la eficiencia y la precisión en las operaciones logísticas, permitir la toma de decisiones basada en datos, reducir costos y errores y mejorar la satisfacción del cliente.

Hay una serie de tecnologías diferentes que pueden ayudar a las empresas a automatizar diversas tareas en el proceso logístico. Estos pueden incluir:

• Automatización robótica de procesos (RPA): RPA es un tipo de software que se puede programar para realizar tareas como la entrada de datos, el procesamiento de documentos y otras tareas repetitivas. RPA puede ayudar a las empresas a automatizar estas tareas de forma rápida y sencilla, sin necesidad de una programación compleja.
• Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático: la IA y el aprendizaje automático se pueden utilizar para automatizar tareas como la previsión de la demanda y la gestión de inventario. Estas tecnologías pueden analizar datos y hacer predicciones o recomendaciones que pueden ayudar a las empresas a optimizar sus procesos logísticos.
• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): OCR es una tecnología que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para extraer datos de documentos e imágenes escaneados. El OCR se puede utilizar para automatizar tareas como la entrada de datos, el procesamiento de documentos, el reconocimiento de etiquetas de envío y más.

Beneficios de la Automatización Logística

De acuerdo a una estudio por McKinsey & Company, la gestión de la cadena de suministro habilitada por IA ha permitido a los primeros usuarios mejorar los costos de logística en un 15 %, los niveles de inventario en un 35 % y los niveles de servicio en un 65 %, en comparación con competidores de movimiento más lento.

En términos generales, los beneficios de la automatización logística incluyen:

• mejorar la eficiencia : La automatización de tareas como la entrada de datos y el procesamiento de documentos puede reducir significativamente el tiempo, el esfuerzo y los errores manuales que tienden a ser rutinarios en estas tareas. Esto puede liberar recursos que ayudan a las empresas a concentrarse en otras tareas importantes.
• Precisión mejorada: La automatización de tareas puede ayudar a minimizar el riesgo de errores, como la mala interpretación de la información o la transposición de números. Esto puede mejorar la precisión del proceso logístico y reducir el riesgo de pérdidas, retrasos y otros problemas.
• Costos reducidos: La automatización de tareas puede ayudar a reducir los costos de mano de obra y otros gastos asociados con los procesos manuales. Esto puede conducir a ahorros de costos para las empresas.
• Mayor satisfacción del cliente: Al agilizar el proceso logístico, las empresas pueden mejorar los tiempos de entrega y otros aspectos del servicio al cliente. Esto puede conducir a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

OCR y Nanonets para Automatización Logística

Nanonets es una plataforma OCR basada en aprendizaje automático que puede ayudar a las empresas a automatizar varias tareas en el proceso logístico. Ofrece una API para integrarse con sistemas de logística, así como una interfaz fácil de usar para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.

Algunos casos de uso específicos para Nanonets en automatización logística incluyen:

• Extracción de datos de facturas y órdenes de compra: Las nanoredes se pueden utilizar para automatizar el proceso de extracción de datos de facturas y órdenes de compra, como descripciones y cantidades de artículos. Esto puede ayudar a las empresas a realizar un seguimiento preciso de su inventario y sus gastos.
• Automatización del reconocimiento de etiquetas de envío: Las nanoredes se pueden utilizar para automatizar el proceso de extracción de datos de las etiquetas de envío, como números de seguimiento e información del destinatario. Esto puede ayudar a agilizar el proceso de envío y reducir el riesgo de errores.
• Clasificación y enrutamiento de documentos entrantes: Las nanoredes se pueden utilizar para clasificar y enrutar documentos entrantes, como facturas y órdenes de compra, según criterios predeterminados. Esto puede ayudar a las empresas a procesar y organizar estos documentos de manera eficiente.

Lo que aprendiste

La tecnología ha traído muchas innovaciones al sector de la logística, y adoptarlas se ha convertido en el costo de hacer negocios en la actualidad. Si bien existen varios sistemas de automatización logística en los que invertir, la forma más fácil y económica de comenzar es la automatización del proceso de ingreso de datos. Esto en sí mismo puede ayudar a ahorrar tiempo y reducir errores, mejorando la satisfacción del cliente.

Con Nanonets, puede extraer y manipular datos de documentos sin problemas.

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• Fuente: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/