India planea una supercomputadora soberana de IA con 10,000 GPU

El gobierno de la India aprobó un paquete de financiación de 10,300 millones de rupias (1.24 millones de dólares) para reforzar la infraestructura de inteligencia artificial del país.

La piedra angular del esfuerzo es una supercomputadora planificada que tendrá al menos 10,000 GPU. El gobierno no ha publicado más detalles sobre la máquina, que formará parte de la “Capacidad de Computación de IndiaAI”, pero ha dicho que espera que se necesite una asociación público-privada para construir la máquina.

Otra iniciativa supondrá la creación de una nueva institución académica: el “Centro de Innovación IndiaAI”, encargado de liderar el desarrollo y la implementación de modelos fundamentales. Se espera que tenga un énfasis específico en los grandes modelos multimodales (LMM) autóctonos y los modelos de dominio específico. El Centro se centrará en "aprovechar la informática distribuida y de vanguardia para una eficiencia óptima".

Los fondos también se destinarán a otras tres iniciativas:

• El mecanismo de financiación de empresas emergentes de IndiaAI, que agilizará la financiación para acelerar la comercialización tanto de empresas emergentes como de proyectos de IA liderados por la industria;
• La plataforma IndiaAI Datasets, que obtendrá más dinero para mejorar los conjuntos de datos del sector público, de modo que los equipos locales de IA (y el gobierno) tengan los datos necesarios para crear aplicaciones de IA adecuadas;
• El programa IndiaAI FutureSkills, que mejorará el acceso a programas de IA de grado y posgrado, y establecerá laboratorios de datos e IA que impartirán cursos básicos de IA en datos e IA en toda la India, especialmente más allá de las principales ciudades;

Dos objetivos del paquete de financiación son "fomentar la autosuficiencia tecnológica" y "democratizar los beneficios de la IA en todos los estratos de la sociedad".

No está claro si la supercomputadora planeada alcanzará esos objetivos utilizando tecnología local. Si bien India se ha fijado el objetivo de desarrollar CPU de nivel de servidor basadas en la arquitectura RISC-V, El registro Todavía no se ha visto ninguna evidencia de que se hayan desarrollado tales dispositivos. Y la India no tiene nada que ver con las GPU.

Sin embargo, el impulso para los LLM indígenas tendrá éxito, porque India tiene 22 idiomas programados que la nación debe fomentar por ley. Si bien algunos de esos idiomas (como el bengalí, el marathi y el telugu) tienen más de 80 millones de hablantes, otros son hablados por muchos menos. Es posible que los gigantes de la IA no den prioridad al desarrollo de un LLM para los ~35 millones de hablantes de malayalam o punjabi.

La India claramente tiene la intención de asumir ese tipo de trabajo por sí misma.

Otra omisión en el anuncio de la India es el tipo de socios privados que se buscan para acelerar el desarrollo local de la IA. India tiene una relación difícil con las grandes empresas tecnológicas: elogia sus inversiones locales y, al mismo tiempo, las regula ferozmente y crea bienes digitales públicos con el descarado objetivo de dificultar que las empresas tecnológicas construyan monopolios. ®

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• Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/indiaai_policy_funding_secured/