Los capitalistas de riesgo se apresuran a invertir en nuevas empresas de inteligencia artificial a medida que la creciente publicidad en torno a la "IA generativa" llena el vacío dejado por las empresas fallidas de criptomonedas y blockchain.
El salto reciente en el desarrollo de programas informáticos sofisticados que pueden escribir guiones y crear arte en segundos ha generado un aumento del interés de los inversores, creando un raro punto brillante en un panorama de empresas emergentes dominado por valoraciones en caída y recortes de empleos.
OpenAI, una empresa con sede en San Francisco en la que Microsoft es el mayor financiador, lanzó al público la última versión de su software GPT-3.5 la semana pasada, que puede conversar con los usuarios a través de mensajes de texto: responder preguntas de seguimiento, admitir errores y rechazar solicitudes inapropiadas.
En cinco días, ChatGPT superó el millón de usuarios y fue elogiado por el multimillonario Elon Musk, cofundador de OpenAI que dejó el directorio en 1, quien tuiteó: “ChatGPT es terriblemente bueno. No estamos lejos de una IA peligrosamente fuerte”.
La libertad de jugar con un poderoso AI ya ha generado nuevas ideas de puesta en marcha para innumerables inversores y empresarios.
“Cualquier organización puede tomar estos y comenzar a entrenarlos y jugar con ellos, ver qué pueden producir”, dijo Ed Stacey, socio gerente de IQ Capital. "Realmente ya no tiene sentido quedarse al margen".
A medida que las redes sociales de los inversores de Silicon Valley se llenan con ejemplos de imágenes y texto generados por IA, el cambio a la IA surge a medida que el interés en el llamado "Web3", una visión de mundos virtuales descentralizados construidos sobre cadenas de bloques, se desvanece en medio de la reciente caída de las criptomonedas. .
“Hay un gran ciclo de exageraciones”, dijo Colin Treseler, cofundador de Supernormal, que usa IA para resumir las reuniones en línea. “La exageración de Web3 terminó y estas personas necesitaban un lugar adonde ir”.
La inversión de capital de riesgo en IA generativa ha aumentado un 425 % desde 2020 a 2.1 millones de dólares este año, según datos de PitchBook, incluso cuando el mercado tecnológico en general está en declive.
Un emprendedor de IA dijo que después de discutir la posible recaudación de fondos con solo tres inversionistas, se vio inundado con ofertas de más de otros 20, asegurando el financiamiento después de una semana de reuniones vertiginosas en todo el mundo.
Dos acuerdos a mediados de octubre marcaron el comienzo del último frenesí de financiación, en el que Coatue Management y Lightspeed Venture Partners realizaron inversiones.
Jasper, que se describe a sí mismo como un "redactor publicitario de IA" para los especialistas en marketing, recaudó $ 125 millones con una valoración de $ 1.5 mil millones, mientras que una de las compañías detrás de la herramienta de generación de imágenes Stable Diffusion, Stability AI con sede en Londres, recaudó $ 101 millones, en un movimiento que lo vio alcanzar el estado de "unicornio", una valoración de $ 1 mil millones. Esta semana, otro desarrollador de Stable Diffusion, Runway, recaudó 50 millones de dólares.
Cuando Cristóbal Valenzuela cofundó Runway hace cuatro años, los inversores le dijeron que “la IA generativa no es una cosa”. “Todos pensaron que estábamos un poco locos”, dijo. Ahora, los inversores dicen que esta tecnología podría ser "tan transformadora como lo fue la tecnología móvil hace 20 años", agregó.
“Lo que ha cambiado más recientemente es que la calidad de los modelos ha mejorado mucho”, dijo Valenzuela. “Ya no se trata de [decir], 'imaginemos un futuro en el que esto podría suceder'. Esto está sucediendo ahora”.
ChatGPT y el programa de arte de OpenAI DALL-E, junto con las herramientas gráficas rivales Stable Diffusion y Midjourney, son ejemplos del uso de modelos de imagen y lenguaje grandes, a veces llamados IA generativa o modelos básicos, que pueden producir contenido basado en secuencias de palabras o imágenes anteriores.
En septiembre, los socios de Sequoia Capital coescribieron una tesis de inversión usando el software GPT-3, diciendo que la IA podría producir borradores finales de escritura mejor que el promedio humano, generar código a escala comercial y hacer borradores en imágenes y juegos en los próximos dos años.
“La IA generativa está en camino de volverse no solo más rápida y económica, sino también mejor en algunos casos que lo que los humanos crean a mano”, concluyó el análisis de Sequoia.
La empresa invirtió en Hugging Face en mayo en una ronda de Serie C que valoró la puesta en marcha, que tiene su propio modelo de lenguaje grande Bloom, en $ 2 mil millones.
El mercado mundial de soluciones de contenido aumentadas por IA alcanzará los 2.3 millones de dólares este año y se prevé que crezca un 17 % en general hasta 2025, según una investigación de PitchBook. Pero el grupo agregó que "la tecnología podría no generar altos ingresos a corto plazo, ya que las profesiones se resisten a las soluciones de IA y la tecnología aún tiene que madurar".
Debido a los altos costos de ejecutar los programas y almacenar grandes cantidades de datos de los que aprenden los programas de IA, los grandes modelos de lenguaje han sido previamente la reserva de gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Facebook.
Pero OpenAI ha hecho que su tecnología esté disponible a través de una interfaz de programación de aplicaciones, ofreciendo a cualquier empresa acceso a sus capacidades.
Fundada en 2015, OpenAI se creó como una organización sin fines de lucro basada en los principios de hacer que la IA sea accesible para todos y desarrollar la tecnología de manera segura: la creación de algunos de los pensadores más radicales del mundo tecnológico, incluidos Musk y Peter Thiel.
En 2019, se convirtió en una empresa con fines de lucro, a la que siguió poco después una Acuerdo de mil millones de dólares de Microsoft, incluido el uso de su plataforma de computación en la nube Azure para realizar experimentos. Según el acuerdo, Microsoft tiene la primera oportunidad de comercializar los primeros resultados de la investigación de OpenAI.
El enfoque de Microsoft en OpenAI se produjo como parte de un impulso para recuperar una ventaja en IA luego de una fuerte inversión de su rival Google en el uso de la tecnología para búsqueda y voz, así como la adquisición de la empresa de IA con sede en Londres DeepMind por alrededor de 400 millones de libras esterlinas en 2014.
“Una de las grandes ventajas históricas que tuvieron las empresas es el acceso a grandes conjuntos de datos, típicamente propietarios. Han podido usar estos conjuntos de datos para entrenar modelos cada vez más grandes”, dijo Stacey de IQ Capital.
En promedio, se estima que el costo de ejecutar ChatGPT es de unos pocos centavos por chat, según Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI. Cuando se le preguntó en Twitter si la herramienta sería gratuita para siempre, respondió: “Tendremos que monetizarla de alguna manera en algún momento; los costos de cómputo son deslumbrantes”.
tendremos que monetizarlo de alguna manera en algún momento; los costos de cómputo son deslumbrantes
- Sam Altman (@sama) 5 de diciembre de 2022
Ha demostrado ser tan popular en los últimos días que la plataforma ha limitado la cantidad de personas que pueden usarla. La compañía está en proceso de recaudar más capital de los inversionistas, según The Information, y Altman tuiteó esta semana que estaba buscando contratar más personal.
Bloc Ventures, una firma de capital de riesgo de tecnología profunda con sede en el Reino Unido, ha centrado su inversión en tecnologías que permiten altos niveles de computación en la nube, reduciendo tanto los costos como la energía utilizada en la IA generativa.
“Estamos en un mundo en el que las empresas persiguen [emisiones de carbono] netas cero, y el lujo de tener chatbots con los que podemos hablar a través de IA está abriendo un agujero en la tierra en un centro de datos”, dijo David Leftley de Bloc Ventures.
Runway, con sede en Nueva York, está adoptando un enfoque más ambicioso y costoso, realizando la investigación principal de IA para construir modelos y convirtiéndolo en un conjunto de herramientas de colaboración y generación de imágenes que ya utilizan empresas como Publicis, Google y CBS.
“Hay muchas empresas que se basan en las API existentes [pero] nuestra apuesta a largo plazo es que necesita ser dueño de su pila, necesita ser dueño de su tecnología, para permitirle cambiar más rápida y fácilmente si es necesario”, dijo. Valenzuela.
Insistió en que las nuevas empresas de inteligencia artificial como Runway podrían superar a las grandes empresas tecnológicas: “El campo se está moviendo extremadamente rápido. La tasa de aprendizaje realmente importa: cómo te adaptas y cómo cambias”.
Al hacer que ChatGPT esté disponible para el público, OpenAI puede recopilar más datos para entrenar sus grandes modelos de lenguaje y corregir errores*.
Una limitación importante de la tecnología, y de herramientas de inteligencia artificial similares, son las llamadas "alucinaciones", en las que el programa da una respuesta convincente que es inexacta en cuanto a los hechos y tiene problemas con las matemáticas simples. Un ejemplo publicado en Twitter decía que ChatGPT afirmó erróneamente que Angela Merkel y Gerhard Schröder eran del mismo partido político.
“El potencial para que difunda información errónea es enorme”, dijo Carissa Véliz, profesora asociada del instituto de ética e IA de la Universidad de Oxford. “Si le pides que cree una teoría de la conspiración sobre el covid, puede ser un caso realmente convincente”.
OpenAI admite que GPT "a veces escribe respuestas que suenan plausibles pero incorrectas o sin sentido", entre otras limitaciones de la tecnología, lo que lleva a muchos a sugerir que la tecnología necesita la intervención humana antes de integrarse en las empresas.
“Hay muchas preguntas sobre cuán comercialmente viables son estos modelos y capacidades”, dijo Lisa Weaver-Lambert, líder de capital privado, datos e IA en Microsoft, quien dijo que la IA generativa estaba en una “fase de experimentación”.
Agregó: "Si estuviera buscando invertir en este espacio, estaría pensando en cuáles son los problemas comerciales concretos que realmente existen en los que las personas han estado trabajando [y puede AI] encontrar un método más rápido y más barato para logrando lo mismo?
Información adicional de Madhumita Murgia en Londres
*Este artículo se modificó desde la publicación inicial para corregir la descripción de ChatGPT.
#mailpoet_form_1 .mailpoet_form { }
#mailpoet_form_1 formulario { margen inferior: 0; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_column_with_background { relleno: 0px; }
#mailpoet_form_1 .wp-block-column:primer hijo, #mailpoet_form_1 .mailpoet_form_column:primer hijo { padding: 0 20px; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_form_column:not(:primer hijo) { margen izquierdo: 0; }
#mailpoet_form_1 h2.mailpoet-heading { margen: 0 0 12px 0; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_paragraph { line-height: 20px; margen inferior: 20px; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_segment_label, #mailpoet_form_1 .mailpoet_text_label, #mailpoet_form_1 .mailpoet_textarea_label, #mailpoet_form_1 .mailpoet_select_label, #mailpoet_form_1 .mailpoet_radio_label, #mailpoet_form_1 .mailpoet_checkbox_label, #mailpoet_form_1 .mailpoet_list_label, #mailpoet_form_1 .mailpoet_date_label { display: block; peso de fuente: normal; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_text, #mailpoet_form_1 .mailpoet_textarea, #mailpoet_form_1 .mailpoet_select, #mailpoet_form_1 .mailpoet_date_month, #mailpoet_form_1 .mailpoet_date_day, #mailpoet_form_1 .mailpoet_date_year, #mailpoet_form_1 .mailpoet_date { display : bloque; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_text, #mailpoet_form_1 .mailpoet_textarea { ancho: 200px; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_checkbox { }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_submit { }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_divider { }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_message { }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_form_loading { ancho: 30px; alineación de texto: centro; altura de línea: normal; }
#mailpoet_form_1 .mailpoet_form_loading > span { ancho: 5px; altura: 5px; color de fondo: #5b5b5b; }#mailpoet_form_1{border-radius: 3px;background: #27282e;color: #ffffff;text-align: left;}#mailpoet_form_1 form.mailpoet_form {relleno: 0px;}#mailpoet_form_1{ancho: 100%;}#mailpoet_form_1 . mailpoet_message {margen: 0; relleno: 0 20px;}
#mailpoet_form_1 .mailpoet_validate_success {color: #00d084}
#mailpoet_form_1 input.perejil-éxito {color: #00d084}
#mailpoet_form_1 select.perejil-éxito {color: #00d084}
#mailpoet_form_1 textarea.perejil-éxito {color: #00d084}
#mailpoet_form_1 .mailpoet_validate_error {color: #cf2e2e}
#mailpoet_form_1 input.perejil-error {color: #cf2e2e}
#mailpoet_form_1 select.perejil-error {color: #cf2e2e}
#mailpoet_form_1 textarea.textarea.parsley-error {color: #cf2e2e}
#mailpoet_form_1 .parsley-errors-list {color: #cf2e2e}
#mailpoet_form_1 .perejil requerido {color: #cf2e2e}
#mailpoet_form_1 .mensaje-de-error-personalizado-parsley {color: #cf2e2e}
#mailpoet_form_1 .mailpoet_paragraph.last {margin-bottom: 0} @media (ancho máximo: 500px) {#mailpoet_form_1 {background: #27282e;}} @media (min-ancho: 500px) {#mailpoet_form_1 .last .mailpoet_paragraph: último hijo {margin-bottom: 0}} @media (ancho máximo: 500px) {#mailpoet_form_1 .mailpoet_form_column:last-child .mailpoet_paragraph:last-child {margin-bottom: 0}}
Los inversores buscan beneficiarse de las innovadoras empresas emergentes de "IA generativa". tecnología?formato=rss
<!–
->
- Bitcoin
- bizbuildermike
- blockchain
- cumplimiento de blockchain
- conferencia de la cadena de bloque
- Consultores Blockchain
- coinbase
- Coingenius
- Consenso
- conferencia criptográfica
- minería criptográfica
- criptomoneda
- Descentralizado
- DeFi
- Acciones digitales
- Etereum
- máquina de aprendizaje
- token no fungible
- Platón
- platón ai
- Inteligencia de datos de Platón
- platoblockchain
- PlatónDatos
- juego de platos
- Polígono
- prueba de participación
- W3
- zephyrnet
