1Fondo Unitario
2Universidad del Estado de Michigan, East Lansing, MI
3Centro de AWS para Computación Cuántica, Pasadena, CA 91125, EE. UU.
4Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamburgo, Hamburgo, Alemania
5División Teórica, Laboratorio Nacional de Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, EE. UU.
6Instituto de Computación Cuántica, Universidad de Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, Canadá
7Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España
8Universidad de Stanford, Palo Alto, CA
9Investigador independiente
10Universidad de Southern Illinois, Carbondale, IL
11Instituto cuántico, Universidad de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, J1K 2R1, Canadá
12Goldman, Sachs & Co, Nueva York, NY
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Resumen
Presentamos Mitiq, un paquete de Python para la mitigación de errores en computadoras cuánticas ruidosas. Las técnicas de mitigación de errores pueden reducir el impacto del ruido en las computadoras cuánticas a corto plazo con una sobrecarga mínima en los recursos cuánticos al basarse en una combinación de técnicas clásicas de posprocesamiento y muestreo cuántico. Mitiq es un conjunto de herramientas extensible de diferentes métodos de mitigación de errores, incluida la extrapolación de ruido cero, la cancelación probabilística de errores y la regresión de datos de Clifford. La biblioteca está diseñada para ser compatible con backends genéricos e interfaces con diferentes marcos de software cuánticos. Describimos Mitiq usando fragmentos de código para demostrar el uso y discutir las características y las pautas de contribución. Presentamos varios ejemplos que demuestran la mitigación de errores en procesadores cuánticos superconductores de IBM y Rigetti, así como en simuladores ruidosos.
Imagen destacada: logotipo del proyecto Mitiq
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Resumen popular
Las computadoras cuánticas actuales son ruidosas debido a las interacciones con el entorno, las aplicaciones de compuertas imperfectas, los errores de preparación y medición del estado, etc. La mitigación de errores busca reducir estos efectos con una sobrecarga mínima en los recursos cuánticos al confiar en una combinación de muestreo cuántico y posprocesamiento clásico. tecnicas
► datos BibTeX
► referencias
[ 1 ] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin y Xiao Yuan. “Algoritmos híbridos cuánticos-clásicos y mitigación de errores cuánticos”. J. física. Soc. Japón 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / jpsj.90.032001
[ 2 ] Kristan Temme, Sergey Bravyi y Jay M. Gambetta. “Mitigación de errores para circuitos cuánticos de profundidad corta”. física Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509
[ 3 ] Ying Li y Simon C. Benjamin. “Simulador cuántico variacional eficiente que incorpora minimización activa de errores”. física Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050
[ 4 ] Suguru Endo, Simon C. Benjamin y Ying Li. “Mitigación práctica de errores cuánticos para aplicaciones en el futuro cercano”. física Rev. X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027
[ 5 ] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J Coles y Lukasz Cincio. “Mitigación de errores con datos del circuito cuántico de Clifford” (2020). arXiv:2005.10189.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592
arXiv: 2005.10189
[ 6 ] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles y Lukasz Cincio. “Enfoque unificado para la mitigación de errores cuánticos basados en datos” (2020). arXiv:2011.01157.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098
arXiv: 2011.01157
[ 7 ] Lea F. Santos y Lorenza Viola. “Control dinámico de coherencia qubit: esquemas aleatorios versus deterministas”. física Rev. A 72, 062303 (2005).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.72.062303
[ 8 ] Lorenza Viola y Emanuel Knill. “Esquemas de desacoplamiento aleatorio para control dinámico cuántico y supresión de errores”. física Rev. Lett. 94, 060502 (2005).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.94.060502
[ 9 ] Bibek Pokharel, Namit Anand, Benjamin Fortman y Daniel A. Lidar. “Demostración de mejora de la fidelidad mediante desacoplamiento dinámico con qubits superconductores”. física Rev. Lett. 121, 220502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.121.220502
[ 10 ] Joel J Wallman y Joseph Emerson. “Adaptación de ruido para computación cuántica escalable a través de compilación aleatoria”. física Rev. A 94, 052325 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.052325
[ 11 ] Jarrod R. McClean, Zhang Jiang, Nicholas C. Rubin, Ryan Babbush y Hartmut Neven. “Decodificación de errores cuánticos con expansiones subespaciales”. Naturaleza Comun. 11 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-020-14341-w
[ 12 ] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow y Jay M. Gambetta. “La mitigación de errores amplía el alcance computacional de un procesador cuántico ruidoso”. Naturaleza 567, 491–495 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7
[ 13 ] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari y William J. Zeng. “Extrapolación digital de ruido cero para la mitigación de errores cuánticos”. 2020 IEEE Internacional. Conf. Comp. Cuántica. Ing. (QCE) (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045
[ 14 ] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman y Wibe A. de Jong. “Detección de errores en computadoras cuánticas mejorando la precisión de los cálculos químicos”. física Rev. A 102 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.022427
[ 15 ] Christophe Vuillot. "¿Es útil la detección de errores en los chips IBM 5Q?". Información cuántica compensación 18 (2018).
https: / / doi.org/ 10.26421 / qic18.11-12
[ 16 ] Google IA Quantum et al. “Hartree-Fock en una computadora cuántica qubit superconductora”. Ciencia 369, 1084–1089 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abb9811
[ 17 ] Chao Song, Jing Cui, H. Wang, J. Hao, H. Feng y Ying Li. “Cómputo cuántico con mitigación universal de errores en un procesador cuántico superconductor”. Ciencias Adv. 5 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aaw5686
[ 18 ] Shuaining Zhang, Yao Lu, Kuan Zhang, Wentao Chen, Ying Li, Jing-Ning Zhang y Kihwan Kim. "Puertas cuánticas mitigadas por errores que superan las fidelidades físicas en un sistema de iones atrapados". Comunicaciones de la naturaleza 11, 587 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-020-14376-z
[ 19 ] Alan Ho y Dave Bacon. "Anunciando Cirq: un marco de código abierto para algoritmos NISQ". Blog de Google (2018). URL: ai.googleblog.com/2018/07/anuncio-cirq-open-source-framework.html.
https://ai.googleblog.com/2018/07/anunciando-cirq-open-source-framework.html
[ 20 ] Héctor Abraham et al. “Qiskit: un marco de código abierto para la computación cuántica” (2019).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2562111
[ 21 ] Robert S. Smith, Michael J. Curtis y William J. Zeng. “Una arquitectura práctica de conjunto de instrucciones cuánticas” (2016). arXiv:1608.03355.
arXiv: 1608.03355
[ 22 ] freno "https://github.com/aws/amazon-braket-sdk-python" (2021).
https://github.com/aws/amazon-braket-sdk-python
[ 23 ] Pauli Virtanen et al. “SciPy 1.0: algoritmos fundamentales para la computación científica en Python”. Metanfetamina de la naturaleza. 17, 261–272 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2
[ 24 ] PJJ O'Malley, R. Babbush, ID Kivlichan, J. Romero, JR McClean, R. Barends, J. Kelly, P. Roushan, A. Tranter, N. Ding, et al. “Simulación cuántica escalable de energías moleculares”. Revisión Física X 6 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007
[ 25 ] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Germán Sierra y Esperanza López. “Simulación de la dinámica de extinción en una computadora cuántica digital con mitigación de errores basada en datos” (2021). arXiv:2103.12680.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a
arXiv: 2103.12680
[ 26 ] Zhenyu Cai. “Extrapolación de errores multiexponenciales y combinación de técnicas de mitigación de errores para aplicaciones de nisq”. npj Información cuántica 7, 80 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3
[ 27 ] Jinzhao Sun, Xiao Yuan, Takahiro Tsunoda, Vlatko Vedral, Simon C. Benjamin y Suguru Endo. “Mitigación del ruido realista en dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosos prácticos”. física Rev. Aplicada 15, 034026 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.15.034026
[ 28 ] Jarrod R. McClean, Mollie E. Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter y Wibe A. de Jong. “Jerarquía híbrida cuántica-clásica para la mitigación de la decoherencia y determinación de estados excitados”. física Rev. A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308
[ 29 ] X. Bonet-Monroig, R. Sagastizabal, M. Singh y TE O'Brien. “Mitigación de errores de bajo costo por verificación de simetría”. física Rev. A 98, 062339 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339
[ 30 ] Sam McArdle, Xiao Yuan y Simon Benjamin. “Simulación cuántica digital mitigada por errores”. física Rev. Lett. 122, 180501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501
[ 31 ] R. Sagastizabal, X. Bonet-Monroig, M. Singh, MA Rol, CC Bultink, X. Fu, CH Price, VP Ostroukh, N. Muthusubramanian, A. Bruno, M. Beekman, N. Haider, TE O'Brien y L. DiCarlo. “Mitigación de errores experimentales a través de la verificación de simetría en un autosolvente cuántico variacional”. física Rev. A 100, 010302 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.100.010302
[ 32 ] Balint Koczor. “Supresión de errores exponenciales para dispositivos cuánticos a corto plazo” (2021). arXiv:2011.05942.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057
arXiv: 2011.05942
[ 33 ] William J. Huggins, Sam McArdle, Thomas E. O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C. Rubin, Sergio Boixo, K. Birgitta Whaley, Ryan Babbush y Jarrod R. McClean. “Destilación virtual para la mitigación de errores cuánticos” (2021). arXiv:2011.07064.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036
arXiv: 2011.07064
[ 34 ] Zhenyu Cai. “Mitigación de errores cuánticos mediante expansión de simetría” (2021). arXiv:2101.03151.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548
arXiv: 2101.03151
[ 35 ] Carlo Cafaro y Peter van Loock. "Corrección aproximada del error cuántico para errores generalizados de amortiguación de amplitud". física Rev. A 89, 022316 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.022316
[ 36 ] Matthew Otten y Stephen K. Gray. “Recuperación de observables cuánticos libres de ruido”. física Rev. A 99, 012338 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338
[ 37 ] Sisi Zhou y Liang Jiang. “Corrección de error cuántico aproximado óptimo para metrología cuántica”. física Rev. Investigación 2, 013235 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.013235
[ 38 ] Ming Gong, Xiao Yuan, Shiyu Wang, Yulin Wu, Youwei Zhao, Chen Zha, Shaowei Li, Zhen Zhang, Qi Zhao, Yunchao Liu, Futian Liang, Jin Lin, Yu Xu, Hui Deng, Hao Rong, He Lu, Simon C Benjamin, Cheng-Zhi Peng, Xiongfeng Ma, Yu-Ao Chen, Xiaobo Zhu y Jian-Wei Pan. “Exploración experimental del código de corrección de errores cuánticos de cinco qubits con qubits superconductores”. Revista Nacional de Ciencias 9 (2021).
https://doi.org/10.1093/nsr/nwab011
[ 39 ] Philipp Schindler, Julio T. Barreiro, Thomas Monz, Volckmar Nebendahl, Daniel Nigg, Michael Chwalla, Markus Hennrich y Rainer Blatt. “Corrección experimental repetitiva de errores cuánticos”. Ciencia 332, 1059 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1203329
[ 40 ] E. Knill. “Computación cuántica con dispositivos realistamente ruidosos”. Naturaleza 434, 39 (2005).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature03350
[ 41 ] Constantin Brif, Raj Chakrabarti y Herschel Rabitz. “Control de fenómenos cuánticos: pasado, presente y futuro”. Nuevo J. Phys. 12, 075008 (2010).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/12/7/075008
[ 42 ] Lorenza Viola, Emanuel Knill y Seth Lloyd. “Desacoplamiento dinámico de sistemas cuánticos abiertos”. física Rev. Lett. 82, 2417 (1999).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.82.2417
[ 43 ] Harrison Ball, Michael J Biercuk, Andre RR Carvalho, Jiayin Chen, Michael Hush, Leonardo A De Castro, Li Li, Per J Liebermann, Harry J Slatyer, Claire Edmunds, Virginia Frey, Cornelius Hempel y Alistair Milne. “Herramientas de software para el control cuántico: mejora del rendimiento de la computadora cuántica a través de la supresión de ruido y errores”. Ciencia y Tecnología Cuántica 6, 044011 (2021).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abdca6
[ 44 ] Howard J. Carmichael. “Métodos estadísticos en óptica cuántica 1: Ecuaciones maestras y ecuaciones de fokker-planck”. Springer-Verlag. (1999).
https://doi.org/10.1007/978-3-662-03875-8
[ 45 ] HJ Carmichael. “Métodos estadísticos en óptica cuántica 2: Campos no clásicos”. Springer Berlín Heidelberg. (2007).
https://doi.org/10.1007/978-3-540-71320-3
[ 46 ] HP Breuer y F. Petruccione. “La teoría de los sistemas cuánticos abiertos”. OUP Oxford. (2007).
https: / / doi.org/ 10.1093 / acprof: oso / 9780199213900.001.0001
[ 47 ] Prakash Murali, David C. Mckay, Margaret Martonosi y Ali Javadi-Abhari. “Mitigación de software de diafonía en computadoras cuánticas ruidosas de escala intermedia”. proc. Vigésima Quinta Int. Conf. en Arquitecto. Supl. para progr. Idioma oper. sist. (2020).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3373376.3378477
[ 48 ] Iulia Buluta, Sahel Ashhab y Franco Nori. “Átomos naturales y artificiales para computación cuántica”. Rep. Progr. física 74, 104401 (2011).
https://doi.org/10.1088/0034-4885/74/10/104401
[ 49 ] Henrique Silvério, Sebastián Grijalva, Constantin Dalyac, Lucas Leclerc, Peter J. Karalekas, Nathan Shammah, Mourad Beji, Louis-Paul Henry y Loïc Henriet. “Pulser: un paquete de código abierto para el diseño de secuencias de pulsos en matrices programables de átomos neutros” (2021). arXiv:2104.15044.
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-629
arXiv: 2104.15044
[ 50 ] Boxi Li, Shahnawaz Ahmed, Sidhant Saraogi, Neill Lambert, Franco Nori, Alexander Pitchford y Nathan Shammah. "Circuitos cuánticos ruidosos a nivel de pulso con QuTiP" (2021). arXiv:2105.09902.
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-630
arXiv: 2105.09902
[ 51 ] Daniel Gottesman, Alexei Kitaev y John Preskill. “Codificación de un qubit en un oscilador”. física Rev. A 64, 012310 (2001).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.012310
[ 52 ] Mazyar Mirrahimi, Zaki Leghtas, Victor V Albert, Steven Touzard, Robert J Schoelkopf, Liang Jiang y Michel H Devoret. “Cat-qubits protegidos dinámicamente: un nuevo paradigma para la computación cuántica universal”. Nuevo J. Phys. 16, 045014 (2014).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/16/4/045014
[ 53 ] Marios H. Michael, Matti Silveri, RT Brierley, Victor V. Albert, Juha Salmilehto, Liang Jiang y SM Girvin. “Nueva clase de códigos de corrección de errores cuánticos para un modo bosónico”. física Rev. X 6, 031006 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031006
[ 54 ] Victor V. Albert, Jacob P. Covey y John Preskill. “Codificación robusta de un qubit en una molécula”. Revisión física X 10 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.10.031050
[ 55 ] Jeffrey M. Gertler, Brian Baker, Juliang Li, Shruti Shirol, Jens Koch y Chen Wang. “Protección de un qubit bosónico con corrección autónoma de errores cuánticos”. Naturaleza 590, 243 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03257-0
[ 56 ] DA Lidar, IL Chuang y KB Whaley. “Subespacios libres de decoherencia para computación cuántica”. física Rev. Lett. 81, 2594 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.81.2594
[ 57 ] Emanuel Knill, Raymond Laflamme y Lorenza Viola. “Teoría de la corrección de errores cuánticos para ruido general”. física Rev. Lett. 84, 2525–2528 (2000).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.84.2525
[ 58 ] Anton Frisk Kockum, Göran Johansson y Franco Nori. “Interacción libre de decoherencia entre átomos gigantes en electrodinámica cuántica de guía de ondas”. física Rev. Lett. 120, 140404 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.140404
[ 59 ] Simon Lieu, Ron Belyansky, Jeremy T. Young, Rex Lundgren, Victor V. Albert y Alexey V. Gorshkov. “Rotura de simetría y corrección de errores en sistemas cuánticos abiertos”. física Rev. Lett. 125, 240405 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.125.240405
[ 60 ] Thomas A Alexander, Naoki Kanazawa, Daniel Josef Egger, Lauren Capelluto, Christopher James Wood, Ali Javadi-Abhari y David McKay. “Qiskit-Pulse: programación de ordenadores cuánticos a través de la nube con pulsos”. Ciencia Cuántica. tecnología 5, 044006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aba404
[ 61 ] Peter J Karalekas, Nikolas A Tezak, Eric C Peterson, Colm A Ryan, Marcus P da Silva y Robert S Smith. “Una plataforma de nube clásica cuántica optimizada para algoritmos híbridos variacionales”. Ciencia Cuántica. tecnología 5, 024003 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab7559
Citado por
[1] Kaoru Yamamoto, Suguru Endo, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki y Yuuki Tokunaga, “Metrología cuántica mitigada por errores mediante purificación virtual”, arXiv: 2112.01850.
[2] Gokul Subramanian Ravi, Kaitlin N. Smith, Pranav Gokhale, Andrea Mari, Nathan Earnest, Ali Javadi-Abhari y Frederic T. Chong, “VAQEM: un enfoque variacional para la mitigación de errores cuánticos”, arXiv: 2112.05821.
[3] Andrew Eddins, Mario Motta, Tanvi P. Gujarati, Sergey Bravyi, Antonio Mezzacapo, Charles Hadfield y Sarah Sheldon, "Duplicar el tamaño de los simuladores cuánticos mediante la forja de entrelazamiento", PRX Cuántico 3 1, 010309 (2022).
[4] Andrea Mari, Nathan Shammah y William J. Zeng, "Ampliación de la cancelación de errores probabilísticos cuánticos mediante escalado de ruido", Revisión física A 104 5, 052607 (2021).
[5] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Germán Sierra y Esperanza López, "Simulación de la dinámica de extinción en una computadora cuántica digital con mitigación de errores basada en datos", Ciencia y tecnología cuántica 6 4, 045003 (2021).
[6] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel y Alessio Calzona, “Optimización de la extrapolación de Richardson para la mitigación del error cuántico”, arXiv: 2201.08080.
[7] Yongxin Yao, Feng Zhang, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho y Peter P. Orth, “Enfoque de computación clásica cuántica híbrida de Gutzwiller para materiales correlacionados”, Investigación de revisión física 3 1, 013184 (2021).
[8] Emilie Huffman, Miguel García Vera y Debasish Banerjee, “Dinámica en tiempo real de modelos de plaquetas con hardware NISQ”, arXiv: 2109.15065.
[9] Samuele Ferracin, Akel Hashim, Jean-Loup Ville, Ravi Naik, Arnaud Carignan-Dugas, Hammam Qassim, Alexis Morvan, David I. Santiago, Irfan Siddiqi y Joel J. Wallman, “Mejorar eficientemente el rendimiento de ruido cuántico ordenadores", arXiv: 2201.10672.
[10] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra y Esperanza López, “Algebraic Bethe Circuits”, arXiv: 2202.04673.
[11] Boxi Li, Shahnawaz Ahmed, Sidhant Saraogi, Neill Lambert, Franco Nori, Alexander Pitchford y Nathan Shammah, "Circuitos cuánticos ruidosos a nivel de pulso con QuTiP", arXiv: 2105.09902.
[12] Martin Rodriguez-Vega, Ella Carlander, Adrian Bahri, Ze-Xun Lin, Nikolai A. Sinitsyn y Gregory A. Fiete, "Simulación en tiempo real de cadenas de espín impulsadas por la luz en computadoras cuánticas", Investigación de revisión física 4 1, 013196 (2022).
[13] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola y Peter P. Orth, "Simulaciones de dinámica cuántica más allá del tiempo de coherencia en hardware cuántico ruidoso de escala intermedia mediante compresión variacional de Trotter", Investigación de revisión física 4 2, 023097 (2022).
[14] José D. Guimarães, Mikhail I. Vasilevskiy, and Luís S. Barbosa, “Método eficiente para simular dinámicas no perturbativas de un sistema cuántico abierto usando una computadora cuántica”, arXiv: 2203.14653.
[15] Almudena Carrera Vázquez, Daniel J. Egger, David Ochsner y Stefan Woerner, "Fórmulas multiproducto bien condicionadas para simulación hamiltoniana amigable con el hardware", arXiv: 2207.11268.
[16] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah y Ross Duncan, “Evaluación comparativa volumétrica de la mitigación de errores con Qermit”, arXiv: 2204.09725.
[17] Anirban Mukherjee, Noah F. Berthusen, João C. Getelina, Peter P. Orth y Yong-Xin Yao, “Estudio comparativo de autosolucionadores cuánticos variacionales adaptativos para modelos de impurezas multiorbitales”, arXiv: 2203.06745.
[18] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano y William J. Zeng, “La mitigación de errores aumenta el volumen cuántico efectivo de las computadoras cuánticas”, arXiv: 2203.05489.
[19] Matteo Paltenghi y Michael Pradel, "Errores en las plataformas de computación cuántica: un estudio empírico", arXiv: 2110.14560.
[20] Olivia Di Matteo y RM Woloshyn, “Susceptibilidad a la fidelidad de la computación cuántica mediante la diferenciación automática”, arXiv: 2207.06526.
[21] Changsu Cao, Jiaqi Hu, Wengang Zhang, Xusheng Xu, Dechin Chen, Fan Yu, Jun Li, Hanshi Hu, Dingshun Lv y Man-Hong Yung, “Hacia una simulación molecular más grande en la computadora cuántica: hasta 28 Sistemas Qubits acelerados por simetría de grupos de puntos”, arXiv: 2109.02110.
[22] Vasily Sazonov y Mohamed Tamaazousti, “Mitigación de errores cuánticos para circuitos paramétricos”, Revisión física A 105 4, 042408 (2022).
[23] Changsu Cao, Jiaqi Hu, Wengang Zhang, Xusheng Xu, Dechin Chen, Fan Yu, Jun Li, Han-Shi Hu, Dingshun Lv y Man-Hong Yung, “Progreso hacia una simulación molecular más grande en una computadora cuántica: simulación un sistema con hasta 28 qubits acelerados por simetría de grupos puntuales”, Revisión física A 105 6, 062452 (2022).
[24] Swarnadeep Majumder, Christopher G. Yale, Titus D. Morris, Daniel S. Lobser, Ashlyn D. Burch, Matthew NH Chow, Melissa C. Revelle, Susan M. Clark y Raphael C. Pooser, “Caracterización y mitigación errores coherentes en un procesador cuántico de iones atrapados usando inversas ocultas”, arXiv: 2205.14225.
[25] Olivia Di Matteo, Josh Izaac, Tom Bromley, Anthony Hayes, Christina Lee, Maria Schuld, Antal Száva, Chase Roberts y Nathan Killoran, “Computación cuántica con transformadas cuánticas diferenciables”, arXiv: 2202.13414.
[26] Kevin Schultz, Ryan LaRose, Andrea Mari, Gregory Quiroz, Nathan Shammah, B. David Clader y William J. Zeng, “Reducción del impacto del ruido correlacionado con el tiempo en la extrapolación de ruido cero”, arXiv: 2201.11792.
[27] John Rogers, Gargee Bhattacharyya, Marius S. Frank, Tao Jiang, Ove Christiansen, Yong-Xin Yao y Nicola Lanatà, “Mitigación de errores en autosolucionadores cuánticos variacionales mediante aprendizaje automático probabilístico”, arXiv: 2111.08814.
[28] Yi Fan, Jie Liu, Zhenyu Li y Jinlong Yang, “Un algoritmo cuántico para calcular la estructura de banda en el nivel de teoría EOM”, arXiv: 2109.01318.
[29] Cheng-Lin Hong, Ting Tsai, Jyh-Pin Chou, Peng-Jen Chen, Pei-Kai Tsai, Yu-Cheng Chen, En-Jui Kuo, David Srolovitz, Alice Hu, Yuan-Chung Cheng y Hsi- Sheng Goan, "Cálculos cuánticos precisos y eficientes de las propiedades moleculares mediante el uso de orbitales moleculares Wavelet de Daubechies: un estudio de referencia frente a datos experimentales", PRX Cuántico 3 2, 020360 (2022).
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