Multiverse Computing e IKERLAN detectan defectos en la fabricación con Quantum Computing Vision

SAN SEBASTIÁN, ESPAÑA – 16 de agosto de 2022 – Computación multiverso, una empresa de soluciones de computación cuántica, y IKERLAN, un centro de valor de transferencia de tecnología a la industria, han publicado los resultados de un estudio de investigación conjunto que detectó defectos en piezas de automóviles fabricados a través de la clasificación de imágenes mediante sistemas de visión artificial cuántica.

El equipo de investigación desarrolló un método de kernel mejorado cuánticamente para la clasificación en computadoras cuánticas basadas en puertas universales, así como un algoritmo de clasificación cuántica en un recocido cuántico. Los investigadores descubrieron que ambos algoritmos superaron a los métodos clásicos comunes en la identificación de imágenes relevantes y la clasificación precisa de los defectos de fabricación.

“Hasta donde sabemos, esta investigación representa la primera implementación de visión cuántica por computadora para un problema relevante en una línea de producción de manufactura”, dijo Ion Etxeberria, CEO de IKERLAN. “Este estudio colaborativo confirmó los beneficios de aplicar métodos cuánticos a los desafíos industriales del mundo real. Creemos firmemente que la computación cuántica jugará un papel clave en el suministro de soluciones basadas en IA para escenarios particularmente complejos”.

“El aprendizaje automático cuántico alterará significativamente las industrias automotriz y de fabricación”, dijo Roman Orus, Ph.D., director científico de Multiverse Computing. “Nos complace presenciar el valor de las primeras aplicaciones de la computación cuántica en la actualidad, como la visión artificial cuántica, y nos emociona ingresar a una nueva era de aprendizaje automático junto con socios con visión de futuro como IKERLAN a medida que la tecnología cuántica continúa avanzando”.

El artículo en coautoría, titulado "Visión artificial cuántica para la detección de defectos en la fabricación", muestra ejemplos de las imágenes analizadas por los algoritmos cuánticos y detalla más el contexto, las métricas y los métodos utilizados por los investigadores y se puede descargar. esta página.