Los NIH lanzan el programa Bridge2AI para acelerar la introducción generalizada de la IA en los campos de las ciencias biomédicas y del comportamiento

Pendiente de financiamiento, el Instituto Nacional de Salud (NIH) planea lanzar el Puente a la Inteligencia Artificial (Puente2AI) programa. Administrado en colaboración por NIH Common Fund, el Centro Nacional para la Salud Complementaria e Integrativa, el Instituto Nacional del Ojo, el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano, el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería y la Biblioteca Nacional de Medicina, el programa busca brindar conjuntos de datos integrales, de alta calidad y de origen ético para catalizar el uso generalizado de la IA en las comunidades de investigación biomédica y conductual.

La IA tiene la capacidad de transformar los campos de las ciencias biomédicas y del comportamiento. Las posibles aplicaciones incluyen informar la toma de decisiones clínicas, monitorear y predecir las necesidades de salud en tiempo real y analizar cómo la información genética, las características de las células y los factores sociales y ambientales afectan la salud. Comenzar a incorporar aplicaciones de IA en el campo médico ha revelado una serie de problemas con los conjuntos de datos actuales. La mayoría de los conjuntos de datos disponibles en este momento están incompletos, carecen de contexto, diversidad y condiciones de recopilación estandarizadas. Como resultado, el uso de estos conjuntos de datos conduce a resultados sesgados y poco éticos.

Durante el último año, el Computing Community Consortium (CCC) tenía un grupo de trabajo, el Desafíos informáticos para la humanidad Equipo de ética, que discutió una serie de efectos negativos del uso de conjuntos de datos sesgados en algoritmos médicos predictivos. Las formas en que se recopilan los datos plantean una serie de cuestiones. Los casos específicos incluyen:

• Una cantidad desproporcionada de datos recopilados entre razas provoca afirmaciones amplias e infundadas, como que todos los afroamericanos tienen niveles más altos de creatinina. Esta afirmación infundada ha llevado a una mayor tasa de enfermedad renal no diagnosticada entre los afroamericanos y complicaciones de salud graves. Puedes leer más esta página.
• Las mujeres pertenecientes a minorías tienen un mayor riesgo de complicaciones durante el parto debido a la atención no equitativa en los hospitales. Los algoritmos médicos que determinan el éxito y los factores de riesgo de una cesárea interpretan erróneamente los datos en el sentido de que las mujeres pertenecientes a minorías generalmente corren un mayor riesgo y, por lo tanto, no pueden recibir una. Puedes leer más esta página.

Bridge2AI busca superar estas complicaciones mediante el desarrollo de guías y estándares que garanticen la erradicación de las desigualdades y los sesgos para crear conjuntos de datos de IA listos para usar. Puedes leer el anuncio de NIH esta página y ver un video sobre el programa en su Página de Youtube.