La NSTC publica un informe sobre las lecciones aprendidas del uso federal de la computación en la nube para respaldar la investigación y el desarrollo de la IA

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) han dado grandes pasos en la última década. Una gran parte de este progreso se puede atribuir a grandes cantidades de conjuntos de datos y recursos informáticos accesibles. Recientemente, muchas agencias federales han comenzado a invertir en el aprovechamiento de los recursos comerciales de computación en la nube para avanzar en la investigación y el desarrollo (I+D) de AI/ML. El Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca (NSTC) y el Subcomité AI acaban de publicar un informe sobre Lecciones aprendidas del uso federal de la computación en la nube para respaldar la investigación y el desarrollo de IA resumiendo las lecciones aprendidas de las agencias federales sobre el uso de la computación en la nube para promover la I+D de IA.

El informe surgió del informe del Comité Selecto de IA de otro gobierno federal, Recomendaciones para aprovechar los recursos de computación en la nube para la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial financiados con fondos federales que detalla las recomendaciones para que el gobierno federal avance en el uso de la computación en la nube para respaldar la innovación de la IA. Actuando sobre estas recomendaciones, el subcomité MLAI facilitó una serie de diálogos entre representantes de agencias y proveedores comerciales de computación en la nube para ayudar a identificar desafíos y mejores prácticas en computación en la nube e I+D. Los informes más recientes sobre "Lecciones aprendidas" resumen los hallazgos clave de estos diálogos resumidos en beneficios de inversiones, mejores prácticas, desafíos comunes y oportunidades para el futuro. El informe completo del diálogo se puede encontrar haga clic aquí

Beneficios de la Inversión 

• Brindar a los investigadores acceso persistente y bajo demanda a capacidades de vanguardia, acelerando la experimentación y el uso de IA en nuevos dominios
• Permitir la reproducibilidad y la escalabilidad de las actividades de investigación y su resultado.
• Ayude a los investigadores a acceder rápidamente a hardware de IA especializado
• Proporcione a las agencias acceso a las capacidades computacionales más recientes y actualizadas

BUENAS PRÁCTICAS 

• Equipos de administración dedicados. La creación de esta capacidad ha brindado a las agencias la experiencia y la autoridad necesarias para administrar y supervisar el acceso a los recursos, servicios y plataformas de computación en la nube. Dichos equipos también han brindado capacitación a la comunidad de usuarios y han examinado la idoneidad de los recursos solicitados para lograr objetivos de investigación específicos.
• Autenticacion de usuario. La mayoría de los programas tienen acceso restringido a usuarios conocidos, calificados y acreditados. Muchos también requieren autenticación de dos factores como un componente de sus medidas de seguridad. Juntas, estas medidas brindan un nivel básico de seguridad y la capacidad de crear controles de acceso basados ​​en el usuario.
• Entrenamiento y educación. La asistencia de capacitación y las oportunidades educativas han sido de vital importancia para abordar las brechas de habilidades existentes, promover las oportunidades de acceso equitativo y desarrollar la experiencia entre la base de usuarios. Hacer que estos recursos estén disponibles ha ayudado a los investigadores apoyados a navegar por las diversas ofertas de recursos de computación en la nube y hacer coincidir la investigación y las necesidades específicas con las arquitecturas informáticas y las herramientas de software adecuadas.
• Recursos y flujos de trabajo precalculados. En particular, cuando se respaldan los esfuerzos de investigación internos o centrados en la misión, los flujos de trabajo precalculados han reducido el trabajo duplicado y han creado enfoques de referencia accesibles para puntos de partida comunes para los análisis.

Desafíos comunes

• Autorización eficiente de usuarios. La autenticación de los usuarios puede crear cuellos de botella relacionados con la verificación de identidades y el aprovisionamiento de capacidades de inicio de sesión. La falta de fondos o de personal de las organizaciones rectoras puede provocar retrasos en las activaciones de cuentas y la resolución de problemas que surgen en todos los niveles de acceso. Además, la falta de una agencia autorizada y una guía gubernamental sobre los servicios aprobados, que incluye consideraciones variables de acceso y privacidad de datos, retrasa la adopción y crea variaciones entre las políticas y los procedimientos de la agencia.
• Costos Los costos de almacenamiento y acceso a los datos complican la capacidad de varios equipos para acceder a los datos compartidos. Además, la facturación y los presupuestos se complican aún más por la variabilidad de los costos de computación en la nube por proyecto y la facilidad con la que los investigadores pueden agotar los créditos sin darse cuenta mediante el uso de configuraciones incorrectas. Además, los cargos variables agregan complicaciones a los procesos de adquisición federales, al igual que la incertidumbre sobre qué categorías de asignaciones se pueden usar para comprar qué capacidades informáticas.
• Organización. Garantizar que los usuarios de una determinada plataforma de computación en la nube puedan ubicar y mantener el conocimiento de los datos, experimentos y resultados relevantes para su trabajo e intereses.
• Privacidad y seguridad. Determinar formas de alojar y facilitar el acceso a los tipos correctos de datos con las garantías adecuadas de privacidad y seguridad, sujeto a consideraciones presupuestarias, cambios en las prioridades de investigación y la evolución de la comunidad de usuarios a la que se sirve.
• Integración de servicios en la nube con recursos que no son de la nube. Presenta desafíos en términos de permitir que los investigadores accedan de manera efectiva a toda la gama de recursos de la agencia.
• Desarrollo de la fuerza laboral. Muchos empleados federales tienen una familiaridad limitada con las tecnologías de computación en la nube y pocos tienen certificación de la industria en sistemas de computación en la nube. Estas limitaciones desafían tanto los esfuerzos de investigación internos como la capacidad de proporcionar orientación y recursos a los investigadores externos.

Oportunidades mirando hacia adelante

Para abordar los modelos financieros, el Gobierno Federal podría hacer lo siguiente:

• Aprovechar mejor el poder adquisitivo reflejado en las inversiones federales consolidadas en plataformas comerciales de computación en la nube. Esta acción facilitaría el acceso a las capacidades más avanzadas de la nube y proporcionaría un medio para hablar con una voz común sobre las expectativas y necesidades de la comunidad de investigación de IA financiada con fondos federales.
• Cree modelos explicables con los costos correspondientes para administrar mejor la incertidumbre presupuestaria, ya que ilustrarían para los investigadores y administradores de programas la dinámica de costos asociada con la computación en la nube, particularmente en términos de decisiones relacionadas con los parámetros y procesos de capacitación.
• Capture y comparta las mejores prácticas de los programas en la nube de la agencia con respecto a los acuerdos contractuales y las estrategias para administrar los gastos excesivos.

Para avanzar hacia el entorno sin interrupciones de múltiples nubes previsto, las agencias podrían hacer lo siguiente:

• Aproveche y ayude a cultivar tecnologías de código abierto que puedan admitir formas estándar de crear y ejecutar cargas de trabajo para la implementación de múltiples nubes (por ejemplo, contenedorización y automatización).
• Facilite y automatice la gestión de acceso e identidad a través de sistemas federados que reúnen a la comunidad de investigación dentro y fuera del gobierno.
• Realice una evaluación para evaluar la viabilidad de desarrollar una malla de datos federados para reducir el movimiento y la replicación de datos.

Las agencias podrían recibir más ayuda en su adopción de recursos comerciales de computación en la nube a través de lo siguiente:

• Creación de un kit de portal que delinearía una plantilla estándar y presentaría las mejores prácticas para implementar portales en varios niveles, según las necesidades de la organización.
• Suministro de una guía para la selección de recursos que ayudaría a las agencias a determinar las circunstancias en las que los diferentes tipos de recursos se adaptan mejor, como la elección de la nube frente a la computación de alto rendimiento y las ofertas comerciales frente a las máquinas en las instalaciones.
• Ofrecer una guía sobre políticas, procedimientos, recursos y servicios aprobados cuando se trata de ofertas de nube comercial, en la medida de lo posible, aprovechando el poder adquisitivo descrito anteriormente.

Finalmente, abordar las necesidades de desarrollo de la fuerza laboral requerirá lo siguiente:

• Inversiones en recursos de capacitación que puedan servir a toda la gama de usuarios finales, investigadores y personal técnico, diferenciados por sus niveles de habilidad, necesidades e intereses.

• Estrategias de reclutamiento y retención que incluyen conjuntos de habilidades de alta demanda que respaldan la computación en la nube, como arquitectos de la nube, profesionales de datos e informática de investigación, ingenieros de software de investigación y científicos de datos.

Lea el informe completo esta página.