By Dan O'Shea publicado el 21 de julio de 2022
Quantum Computing Inc. (QCI), dijo que utilizó una nueva tecnología de hardware cuántico llamada Entropy Quantum Computing (EQC) para resolver el desafío de colocación de sensores de vehículos BMW, un problema de optimización con más de 3,800 variables, en solo seis minutos.
El problema de optimización fue parte del desafío de computación cuántica de BMW Group y Amazon Web Services (AWS) de 2021, en el que QCI quedó como finalista. Pero el logro de seis minutos de QCI es más reciente, ya que la compañía le dijo a IQT News que presentó los resultados a BMW esta semana. Lo que marcó la diferencia fueron los QCI reciente adquisición de la empresa de sistemas de fotónica cuántica QPhoton que trajo nuevas tecnologías de hardware cuántico, incluido EQC, al redil de QCI.
El desafío de colocación de sensores de vehículos BMW es un problema complejo que consta de 3,854 variables y más de 500 restricciones, dijo QCI. En comparación, las computadoras Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) de hoy pueden procesar aproximadamente 127 variables para un problema de complejidad similar, agregó la compañía. El objetivo del desafío era encontrar configuraciones óptimas de sensores para un vehículo determinado que proporcionaran la máxima cobertura (es decir, detectar obstáculos en diferentes escenarios de conducción) a un costo mínimo. La nueva solución de QCis al problema es una configuración de sensor superior que consta de 15 sensores que brindan una cobertura del 96 % utilizando el hardware y software cuántico de QCI.
Al promocionar su logro, el EQC funcionó más de 70 veces más rápido que su solución al desafío de 2021, basada en la implementación híbrida de D-Wave.
Si bien QCI dijo que la velocidad en sí es notable, señaló que la estabilidad del sistema permitió a la empresa ejecutar el problema con coherencia de forma repetida e iterativa, lo que demuestra su utilidad para las aplicaciones comerciales.
“Estamos muy orgullosos de haber logrado lo que creemos que es un hito importante en la evolución de la tecnología cuántica”, dijo Bob Liscouski, director ejecutivo de QCI, quien, por cierto, sonó la campana de cierre para el comercio de NASDAQ el miércoles. “Creemos que esto demuestra que las tecnologías innovadoras de computación cuántica pueden resolver problemas comerciales reales en la actualidad. Lo que es aún más significativo es la complejidad del problema resuelto. Este no fue solo un problema rudimentario para mostrar que las soluciones cuánticas serán factibles algún día; este fue un problema muy real y significativo cuya solución puede contribuir potencialmente a acelerar la realización de la industria de vehículos autónomos en la actualidad”.
QCI argumentó que al tratar con problemas informáticos del mundo real, la capacidad de EQC para procesar cálculos de muchas variables con coherencia lo coloca por delante de muchas arquitecturas NISQ QPU que siguen estando plagadas de errores y aún pueden procesar problemas con tamaños de variables bastante bajos, debido a la número limitado de qubits disponibles para representar variables problemáticas. En el sector cuántico generalmente agradable, eso suena mucho como un tiro competitivo disparado sobre los arcos de otras empresas.
Dan O'Shea ha cubierto telecomunicaciones y temas relacionados, incluidos semiconductores, sensores, sistemas minoristas, pagos digitales y computación/tecnología cuántica durante más de 25 años.
