By sandra helsel publicado el 28 de diciembre de 2022
Quantum News Briefs 29 de diciembre comienza con 'Memorando (M-23-02): Un paso más para proteger a nuestra nación de la amenaza cuántica”, seguido de “Terra Quantum simplifica la evaluación de computadoras cuánticas para aplicaciones industriales con una evaluación comparativa integral de plataformas de computación cuántica”. En tercer lugar está la computación cuántica en las 5 tendencias tecnológicas más importantes de Tech Byte para 2022 + MÁS
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Memo (M-23-02): Un paso más cerca de proteger a nuestra nación de la amenaza cuántica
Skip Sanzeri, fundador, presidente de la junta directiva y director de operaciones de QuSecure, abre su reciente Artículo de Forbes haciendo personal la futura amenaza cuántica: recuerda a los lectores que la mayoría de nuestras decisiones, comportamientos, preferencias y ubicaciones ahora están almacenadas en vastas bases de datos a las que pueden acceder a través de Internet los Estados-nación adversarios y los individuos nefastos. Hoy en día, con cada clic, deslizamiento o palabra audible, continuamente aumentamos la montaña de datos e información personal que ya están almacenados electrónicamente. Para empeorar las cosas, el futuro nos ofrecerá acuerdos irrechazables para crear sombras digitales aún más grandes para que las procesen el aprendizaje automático y (eventualmente) la IA.
Hasta la fecha, el cifrado que utilizamos para proteger nuestros datos y comunicaciones se ha mantenido en gran medida. Dado que este cifrado fue diseñado para frustrar el descifrado de datos por parte de los tipos de computadoras que usamos hoy en día, ha hecho un trabajo razonable al protegernos contra robos y daños.
Sin embargo, ahora tenemos una nueva amenaza proveniente de las computadoras cuánticas. Se ha demostrado matemáticamente mediante un algoritmo diseñado por Peter Shor que descifrarán el cifrado actual que todos usamos globalmente para acceder a Internet.
La buena noticia para Sanzeri es que el gobierno de EE. UU. ha venido al rescate: el 18 de noviembre, la Oficina de Gestión y Presupuesto publicó un mandato para que nuestro gobierno federal inicie una actualización a la criptografía cuántica segura (este es un software que puede soportar una computación cuántica). ataque). El memorando (M-23-02) exige que las agencias federales cumplan con el Memorando de Seguridad Nacional 10 (NSM 10) de mayo de 2022, que está diseñado para promover el liderazgo estadounidense en computación cuántica y al mismo tiempo mitigar los riesgos para los sistemas criptográficos. El memorando pide que las agencias federales se preparen de inmediato para la amenaza que representa una computadora cuántica criptográficamente relevante (CRQC). M-23-02 exige a las agencias federales que inicien el proceso de actualización ahora para proteger sus datos de modo que, incluso si son robados, tengan protección cuántica, lo que significa que podrían permanecer cifrados y no accesibles durante décadas. La OMB ha fijado una fecha límite para que todas las agencias federales presenten sus inventarios de vulnerabilidad CRQC antes del 4 de mayo de 2023 y anualmente hasta 2035, centrándose en activos de alto valor y sistemas de alto impacto. Cada agencia debe identificar una pista de migración y enviarla a la OMB dentro de los 30 días posteriores al memorando o antes del 18 de diciembre de 2022. Haga clic aquí para leer el artículo completo de Sanzeri.
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Terra Quantum simplifica la evaluación de computadoras cuánticas para aplicaciones industriales con una evaluación comparativa integral de plataformas de computación cuántica
Terra Quantum anunció recientemente que ha llevado a cabo una evaluación comparativa integral de plataformas de computación cuántica nativas y simuladas disponibles públicamente. Resúmenes de noticias cuánticas resume el anuncio .
El objetivo del estudio era investigar cómo se puede mejorar la precisión de la predicción y el tiempo de entrenamiento de las redes neuronales cuánticas utilizando un enfoque híbrido cuántico-clásico. El punto de referencia encontró que la combinación de procesadores cuánticos simulados y computadoras clásicas de alto rendimiento ofrece el enfoque más robusto, rentable y de mejor rendimiento.
El primer punto de referencia cubre una variedad de dispositivos de computación cuántica simulados y nativos disponibles públicamente (incluidos IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware y Amazon Braket). Como el estudio se centró en aplicaciones de la vida real, excluyó deliberadamente los sistemas que son exclusivos o que aún se encuentran en una etapa experimental.. TEl ejercicio de evaluación comparativa examinó la combinación de velocidad, costo de funcionamiento y calidad de los resultados del rendimiento de la potencia de computación cuántica disponible públicamente. Los resultados demostraron que una combinación de procesadores cuánticos simulados y ordenadores clásicos de alto rendimiento (enfoque híbrido) proporcionaba actualmente la solución de entrenamiento de algoritmos cuánticos más rentable en términos de tiempo y costes. Esto ofrece información valiosa para los primeros usuarios de la industria a la hora de evaluar el uso más eficiente de la tecnología de computación cuántica. Entrenar las redes neuronales cuánticas en un procesador cuántico simulado evita las costosas repeticiones necesarias por los frecuentes errores de cálculo que surgen con los procesadores cuánticos nativos. Los procesadores cuánticos simulados proporcionan hasta 40 qubits libres de errores (los llamados algorítmicos), lo que permite resolver problemas complejos mejorados cuánticamente en la actualidad. QMware ofrece hasta 40 y AWS SV1 hasta 34 qubits simulados.
"Descubrimos que sólo una combinación de qubits simulados o nativos con potencia informática clásica de alto rendimiento ofrecía resultados de tiempo de ejecución competitivos en comparación con enfoques puramente clásicos con las tecnologías actuales", dijo Georg Gesek, CTO y cofundador de QMWare. "El punto de referencia destaca además que los algoritmos de entrenamiento que utilizan qubits simulados demuestran ser la única opción comercialmente viable en la actualidad, ya que siguen siendo más baratos y más precisos en comparación con el uso de procesadores cuánticos nativos".
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Desde la computación cuántica hasta el 5G y el IoT, las cinco tendencias tecnológicas más importantes de 5 | Tech Bytes de fin de año
La lista de Ishita Banerjee, de Tech Bytes, de las cinco tendencias más importantes de 2022 incluye la computación cuántica. Resúmenes de noticias cuánticas resumen abajo.
Este año, se vio que surgieron muchas tendencias tecnológicas importantes y se desarrollaron las existentes. Las cinco tendencias tecnológicas de 2022 que se convirtieron en lo más destacado de este año.
Computación cuántica
5G
Automatización robótica de procesos (RPA)
Edge Computing
Internet de los objetos (IO)
El proyecto alemán QUASIM investiga computadoras cuánticas para el procesamiento de metales
El proyecto QUASIM, en el que participa el Dr. Tobias Stollenwerk de centro de investigación Julich Junto con la empresa alemana de alta tecnología Trumpf, investiga el potencial de los ordenadores cuánticos para el procesamiento de metales. Resúmenes de noticias cuánticas resume una discusión reciente sobre el proyecto.
El Dr. Tobias Stollenwerk explicó: “Nos concentramos en casos de uso concretos. Un problema de prueba que estamos investigando con la empresa Trumpf es la eliminación de piezas durante el corte por láser. Estos procesos de eliminación a menudo no se ejecutan de forma óptima, aunque hoy en día ya se están optimizando con ayuda de simulaciones por ordenador. Esto se debe a que en los modelos anteriores la dilatación térmica de las chapas (el láser está muy caliente) sólo se podía tener en cuenta de forma imprecisa. A veces las piezas se pegan a la hoja después del corte. Luego hay que detener las máquinas para aflojarlas, lo que provoca tiempos de inactividad no deseados.
Optimizar los patrones de corte con computación cuántica y aprendizaje automático podría ayudar a aumentar la eficiencia y también la calidad de los cortes”.
Actualmente todavía se están simulando ordenadores cuánticos en ordenadores clásicos. Esto tiene la ventaja de que el equipo puede concentrarse por completo en el desarrollo de algoritmos cuánticos y tener que prestar menos atención a las peculiaridades de los sistemas cuánticos actuales, que normalmente todavía son algo propensos a errores.
QUASIM colabora con el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI), que coordina el proyecto, así como con el Instituto Fraunhofer de Tecnología de Producción (IPT), Trumpf y la empresa de software ModuleWorks en Aquisgrán. Ford y MTU también participan como socios asociados. La tarea de Stollenwerk es coordinar el trabajo del Forschungszentrum Jülich. Sus colegas, el Dr. Alessandro Ciani y Sven Danz, están llevando a cabo el trabajo de investigación e investigan algoritmos cuánticos que podrían ser adecuados para la fabricación.
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Sandra K. Helsel, Ph.D. ha estado investigando e informando sobre tecnologías de vanguardia desde 1990. Tiene su Ph.D. de la Universidad de Arizona.
