Remodelación de procesos financieros con extracción de datos basada en IA

Los datos son la columna vertebral de la industria financiera, ya que impulsan cada decisión y tarea, desde los cálculos de ganancias hasta las declaraciones de impuestos. Sin embargo, administrar y procesar grandes volúmenes de datos manualmente puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores, especialmente con documentos no estructurados.

¡Ahí es donde entra en juego la extracción de datos de documentos basada en IA!

Mediante el uso de inteligencia artificial para automatizar la extracción y el procesamiento de datos, las empresas financieras pueden optimizar sus procesos de datos para acelerar las iniciativas de informes e inteligencia empresarial.

Reformar los procesos financieros

La extracción de datos basada en IA está transformando la industria financiera de formas sin precedentes. Al automatizar la extracción y el procesamiento de datos, las compañías financieras ahora pueden optimizar sus operaciones y obtener información más precisa y confiable.

Esto se logra mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático que permiten que los modelos de IA analicen y comprendan datos no estructurados. Estos modelos pueden reconocer patrones, clasificar datos y hacer predicciones basadas en análisis de datos previos.

Esto significa que los profesionales financieros ahora pueden acceder y utilizar conjuntos de datos complejos en tiempo real, brindándoles una ventaja en el proceso de toma de decisiones.

Cómo agrega valor la extracción de datos basada en IA en finanzas

Las herramientas de extracción de datos basadas en IA pueden extraer datos de forma rápida y precisa de una variedad de fuentes, incluidos PDF, facturas, recibos y otros documentos financieros no estructurados. Si bien las herramientas basadas en reglas o impulsadas por ML pueden producir imprecisiones, las soluciones de extracción de datos basadas en plantillas pueden proporcionar resultados hasta un 100 % precisos.

Además, la extracción de datos basada en IA puede reducir significativamente los costos laborales de los empleados contratados para realizar la tediosa y repetitiva entrada manual de datos. Además, las herramientas de extracción de datos basadas en IA pueden ayudar a las empresas financieras a evitar costosos errores y penalizaciones asociadas con errores en la entrada manual de datos.

Además, existe una clara ventaja competitiva al aprovechar Extracción de datos de documentos basada en IA en finanzas. Las organizaciones pueden acceder rápidamente a la información que necesitan para tomar decisiones informadas. Esto les permite responder rápidamente a los cambios del mercado y las necesidades de los clientes, posicionándose por delante de sus rivales en el mercado.

Además de eso, la extracción de datos basada en IA puede ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos reglamentarios al garantizar que todos los datos financieros se registren e informen con precisión. Esto puede ayudar a evitar costosas multas y sanciones legales asociadas con el incumplimiento.

Cosas que buscar en una solución de extracción de datos de documentos basada en IA

Características y capacidades

Las modernas soluciones de extracción de datos de documentos basadas en IA cuentan con características y capacidades avanzadas. Idealmente, debe elegir uno que admita la extracción de datos de múltiples fuentes y la integración con varias plataformas financieras. La solución también debe tener capacidades integradas de limpieza, transformación y validación de datos para garantizar que los datos extraídos sean precisos, completos y sin errores.

Facilidad de uso

La facilidad de uso del software de extracción de datos no estructurados juega un papel fundamental en la eficiencia de salida. Por lo tanto, priorice una solución con una interfaz fácil de usar que sea intuitiva y sencilla, ya que ahorra tiempo y recursos valiosos que, de lo contrario, se gastarían en capacitar a los profesionales financieros para que usen el software de manera efectiva.

Rendimiento

Debe tener en cuenta las capacidades de rendimiento del software para garantizar una extracción de datos óptima. Evalúe cuidadosamente el poder de procesamiento de la solución y su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos, especialmente si la empresa opera con grandes conjuntos de datos. Seleccione un software de alto rendimiento que pueda procesar datos a escala, especialmente si la empresa maneja grandes volúmenes de datos financieros.

Seguridad

La seguridad es una consideración vital al elegir una extracción de datos de documentos basada en IA para finanzas, ya que los datos confidenciales deben estar protegidos. Cuando elige un software para su equipo de finanzas, la seguridad debe ser una prioridad máxima. Asegúrese de que cualquier software que elija tenga encriptación de primer nivel y protección con contraseña que cumpla con todos los estándares de seguridad y las regulaciones pertinentes.

Apoyo y Capacitación

El soporte y la capacitación del proveedor juegan un papel crucial para garantizar que los profesionales financieros puedan usar el software de manera efectiva y eficiente. Elija un software que ofrezca sólidos servicios de atención al cliente a través de múltiples canales, incluidos soporte telefónico, por correo electrónico y por chat. Además, busque recursos de capacitación completos en el sitio web, como documentación y tutoriales en video.

Conclusión

La extracción de datos basada en IA tiene un potencial prometedor para remodelar los procesos financieros, impulsado por la demanda de automatización y una mayor precisión y eficiencia en el procesamiento de datos. Los avances en tecnología y la integración con canalizaciones de datos y computación en la nube mejoran aún más sus capacidades.

A medida que avanzamos hacia el futuro, está claro que la extracción de datos basada en IA seguirá desempeñando un papel crucial en la optimización de los procesos financieros y la mejora de los resultados comerciales.

Estas soluciones basadas en IA ayudarán a las instituciones financieras a identificar patrones y predecir tendencias del mercado, y también les permitirán mejorar sus estrategias de servicio al cliente y gestión de riesgos.

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• Fuente: https://www.fintechnews.org/reshaping-financial-processes-with-ai-based-data-extraction/