Cumplimiento de RPA: todo lo que necesita saber sobre la automatización robótica de procesos en cumplimiento PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Cumplimiento de RPA: todo lo que necesita saber sobre la automatización robótica de procesos en cumplimiento



Cumplimiento de RPA: todo lo que necesita saber sobre la automatización robótica de procesos en cumplimiento

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El panorama del cumplimiento se vuelve cada vez más complejo con el tiempo. Los cambios constantes en el entorno regulatorio, la falta de comprensión de las medidas de cumplimiento, las capacidades tecnológicas limitadas y las restricciones intransigentes de Internet son las razones principales por las que las empresas buscan medidas de cumplimiento sólidas.

Además, el cumplimiento se vuelve cada vez más sofisticado a medida que pasa el tiempo, lo que hace que sea más difícil y costoso para las empresas cumplir. Los costos regulatorios en la banca aumentaron del 4% al 10% de los ingresos bancarios el año pasado. Ahora, para garantizar una gestión de cumplimiento exitosa, una estrategia de automatización primero o el uso de robots es el camino a seguir.

En este artículo, le diremos todo sobre qué es RPA, cómo ayuda en el cumplimiento empresarial, cuáles son sus beneficios y cómo puede implementar RPA de manera efectiva y eficiente en su organización empresarial. Empecemos.

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¿Qué es RPA (Automatización Robótica de Procesos)?

RPA significa Automatización de procesos robóticos y es una tecnología de software que permite a cualquier persona automatizar operaciones digitales.

RPA permite a los usuarios de software desarrollar robots de software, o "bots", que pueden aprender, imitar y luego ejecutar operaciones comerciales basadas en reglas. Los usuarios pueden construir bots utilizando la automatización RPA al monitorear las acciones digitales humanas.

En resumen, demuestre lo que quiere que hagan sus bots y luego déjelos.

Los bots de software de Automatización Robótica de Procesos pueden interactuar con cualquier aplicación o sistema de la misma manera que los humanos, con la excepción de que los bots RPA pueden trabajar las 100 horas, sin parar, mucho más rápido y con un XNUMX % de exactitud y precisión.

¿Qué es Cumplimiento? ¿Dónde puede ayudar la automatización?

En pocas palabras, el cumplimiento implica adherirse a las leyes, políticas y regulaciones para proteger la integridad de los datos, la seguridad de los datos y la privacidad de los empleados y clientes. Los diferentes departamentos e industrias tienen diferentes desafíos de cumplimiento.

Los mandatos gubernamentales y las políticas corporativas internas son los dos tipos más comunes de cumplimiento. Los siguientes son ejemplos de cumplimientos gubernamentales comunes por industria/área comercial:

  • Healthcare – Las leyes de cumplimiento del gobierno protegen la privacidad del paciente al exigir a las organizaciones de atención médica que protejan la información del paciente. La programación, la facturación, la gestión de registros, la atención remota, la digitalización de documentos y la entrada de datos son áreas críticas para la automatización.
  • Bancario – La Igualdad de Oportunidades de Crédito (ECO) prohíbe a los prestamistas discriminar a los solicitantes de crédito, establece procedimientos para recopilar y evaluar la información crediticia y exige una notificación por escrito cuando se rechaza un crédito. La incorporación de clientes, la producción de informes, la financiación comercial, la conciliación bancaria y el procesamiento de solicitudes son áreas cruciales para la automatización en esta área.
  • Seguros y servicios financieros – La Ley federal Gramm-Leach-Bliley (GLBA) rige cómo las instituciones financieras y sus empresas relacionadas protegen la información personal de sus clientes y consumidores. Cotización a efectivo, adquisición a pago y registro a informe son áreas en las que se pueden automatizar las finanzas.
  • Los empleadores de todas las industrias tienen prohibido adoptar medidas laborales adversas basadas en la raza, el color, el sexo, el origen étnico, la discapacidad o la edad en virtud de las leyes antidiscriminatorias. El seguimiento y la actualización de la información de los empleados, la incorporación, la gestión del rendimiento y la nómina son áreas en las que la automatización puede ayudar.

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¿Cómo ayuda RPA en Cumplimiento?

La automatización permite a las empresas de diversas industrias lograr un cumplimiento de clase mundial.

Una vez que un robot ha aprendido un procedimiento comercial, lo repetirá de la misma manera, cada vez, con un 100 % de precisión, lo que permitirá a las empresas mantener altos niveles de cumplimiento en todos los ámbitos.

Las organizaciones pueden usar RPA para desarrollar procedimientos de cumplimiento sólidos y de primer nivel. La automatización proporciona un nuevo grado de control, lo que permite a las empresas realizar un seguimiento y controlar sus operaciones comerciales internas. Estos registros pueden verificarse y monitorearse en cualquier momento, lo que permite a las empresas abordar cualquier problema de cumplimiento que ocurra rápidamente.

Los robots registran cada actividad de ellos y de las personas con las que interactúan, proporcionando a las empresas un registro de auditoría 100 % preciso al que los auditores pueden acceder en cualquier momento en caso de una auditoría de cumplimiento.

¿Cuáles son los beneficios de RPA en cumplimiento?

Aquí hay algunas formas en que RPA beneficia a las organizaciones:

1) Mejor gestión del cumplimiento

La instalación de RPA puede mejorar muchas áreas de las operaciones de cumplimiento. Por ejemplo, la capacidad de RPA para recuperar y agregar datos de muchas fuentes puede mejorar la eficiencia de los informes regulatorios al reducir el tiempo dedicado a recopilar, sintetizar y resumir grandes cantidades de datos.

RPA también facilita el mapeo de políticas para reglas, procedimientos y procesos corporativos al tiempo que garantiza que la actividad de automatización cumpla con las normas.

2. Incremento de la productividad

Tradicionalmente, los equipos de cumplimiento tienen que ejecutar una serie de pruebas separadas para ver si sus operaciones cumplen con reglas, leyes y regulaciones específicas y modificar las políticas internas según sea necesario.

Miles de estas pruebas deben ser realizadas por una empresa importante. Para cada prueba se requiere la planificación, la recopilación de documentos/evidencias, la ejecución de pruebas y la generación de informes.

La implementación de RPA puede mejorar el compromiso de los empleados mediante la automatización de tareas manuales y repetitivas, como el monitoreo y las pruebas. Como resultado, las tareas de los empleados se pueden reenfocar en cosas como el control de calidad y el monitoreo y las pruebas basadas en el juicio.

3. Aumento de la auditabilidad

Una auditoría puede ocurrir en cualquier momento, y es crucial hacer un seguimiento de la actividad del personal. Sin embargo, este monitoreo puede sufrir debido a un error humano y es posible que las empresas no obtengan resultados precisos.

Los robots o RPA, por otro lado, guardan todas sus acciones en un registro de actividad y brindan a las empresas un registro de auditoría que muestra correctamente qué procedimientos se completaron y cómo y cuándo se produjeron las excepciones, y cómo intervinieron los empleados para resolver las dificultades.

Además, RPA ayuda a reducir costos, mejorar la calidad y mejorar la satisfacción de los empleados. Las organizaciones pueden eliminar las preocupaciones legales y evitar litigios y multas monetarias al automatizar el cumplimiento.

Las organizaciones también pueden incorporar salvaguardas internas que impulsen las operaciones del día a día al garantizar el cumplimiento y el cumplimiento de las responsabilidades legales. RPA también ayuda a las empresas a crear un entorno de trabajo seguro al mejorar la retención de clientes y empleados.


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¿Qué procesos de cumplimiento son relevantes para RPA?

Cualquier procedimiento que sea muy repetitivo, en general, es una perspectiva para la automatización de RPA.

La entrada de datos y la validación de datos son dos ejemplos, pero los bots también pueden usarse para la producción y difusión de informes, enviar correos electrónicos a los clientes, enviar facturas, administrar la nómina, organizar citas y mucho más.

Hay varias tareas en el cumplimiento interno en las que la Automatización Robótica de Procesos puede brindar una gran ayuda, tales como:

  • Las actividades de automatización robótica de procesos se pueden construir para recopilar datos e ingresar información en una herramienta de evaluación de riesgos que evalúa aún más la auditoría. Con los bots, esta recopilación y evaluación puede ejecutarse indefinidamente, y el resultado es una evaluación de riesgos y una planificación de auditoría continuas. La salida podría programarse para hacer una recomendación y configurarse para sugerir un cronograma de cumplimiento basado en reglas como la programación prioritaria y las asignaciones basadas en habilidades.
  • Además, las pruebas automatizadas y sus excepciones se pueden entregar a los propietarios del control para las comprobaciones más básicas. El objetivo final de las pruebas es eliminar las auditorías de la ecuación. Por ejemplo, las tareas de Automatización Robótica de Procesos podrían estar a cargo de la empresa, y los bots se pondrían a prueba como control.
  • Los informes, así como los recordatorios para las actualizaciones de acciones correctivas, se pueden codificar para su automatización y distribución automática.

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Las 5 mayores oportunidades para la automatización robótica de procesos para ayudar al cumplimiento interno

1. Recopilación y limpieza de datos analíticos

Un centro de experiencia (CoE) de RPA puede generar y estandarizar datos para análisis personalizados, así como extraer datos para auditores internos y externos, incluidas verificaciones de automatización para la integridad del campo, duplicados y validez, entre otras cosas. Como resultado, el cumplimiento interno ya no tendrá que perder tiempo coordinando y adquiriendo datos.

2. Evaluación de riesgos

Los bots pueden ayudar a automatizar las etapas de recopilación y clasificación de datos del proceso anual de evaluación de riesgos. Logran esto obteniendo aportes tempranos de los participantes e identificando tendencias clave. Esto permite que las discusiones en persona se centren en el análisis de tendencias y profundicen en las preocupaciones de la organización.

3. Control de la población

Los bots pueden ayudar en el procesamiento de poblaciones de datos durante el muestreo y la recopilación de evidencia inicial para evidencia estándar para controles. Sin olvidar que los bots automatizados pueden hacerlo de manera más eficiente y precisa que los humanos. Esto es muy útil cuando se trata de grandes poblaciones que requieren mucho tiempo de procesamiento, como examinar cientos de documentos de declaraciones.

4. Automatización de controles

Los bots pueden realizar pruebas de control, especialmente en secciones estandarizadas donde los tickets y los campos se utilizan de forma rutinaria. La auditoría interna ya no es necesaria para completar esas marcas de verificación de rutina.

5. Áreas de la Oficina de Gestión de Proyectos (PMO) para auditoría interna.

RPA puede ayudar en una serie de áreas, que incluyen:

  • Identificar elementos abiertos, enviar correos electrónicos de seguimiento y realizar un seguimiento del estado, entre otras cosas
  • Monitoreo del progreso en relación con un plan de proyecto o un plan de auditoría anual (puede usar RPA para monitorear los KPI en el proceso)
  • Automatización de informes: plantillas de informes, diapositivas del comité de auditoría, etc.

Impacto de RPA en la generación de valor en el cumplimiento interno

Cobertura mejorada

Los expertos en cumplimiento interno pueden recibir cobertura adicional en toda la organización (más datos, transacciones, etc.) sin aumentar el tiempo o el FTE necesarios para analizar grandes poblaciones de datos al tener un bot que administre e impulse todo el análisis. RPA también permite a los equipos identificar valores atípicos en datos/transacciones y centrarse en ellos.

El tiempo y el dinero ahorrados se pueden destinar a interacciones de mayor valor agregado.

RPA es especialmente beneficioso para los equipos de cumplimiento interno que interactúan y coordinan constantemente con la empresa y los auditores externos. El cumplimiento interno puede desviar su atención del apoyo a las operaciones de cumplimiento externo, como la recopilación de pruebas y muestras, a las revisiones operativas con la empresa, gracias a la automatización de auditorías.

Acceso bajo demanda a información sobre el desempeño de un departamento

La automatización en los informes y el seguimiento de proyectos permite una visibilidad bajo demanda del rendimiento, tanto en términos del plan como de los KPI individuales.


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Casos de uso de RPA para el cumplimiento

El monitoreo de riesgos, los controles de riesgos y los informes de riesgos son áreas en las que se utiliza RPA.

Los siguientes son algunos de los casos de uso específicos que ahora están experimentando una gran adopción de RPA en todas las organizaciones:

Alertas contra el lavado de dinero (AML)

La mayoría de los procesos para investigar y abordar las advertencias contra el lavado de dinero son manuales o semiautomáticos, lo que hace que la RPA sea una opción viable.

Incorporación de KYC

Conectar diversos datos de numerosos sistemas internos y fuentes externas durante el proceso de incorporación de conoce a tu cliente es un esfuerzo desafiante.

RPA también tiene el potencial de ser útil en este dominio. Estos robots, por ejemplo, pueden recopilar y recuperar datos de organizaciones reguladoras como la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) y agencias de aplicación de la ley como el FBI e Interpol, así como ayudar en el proceso de incorporación. Además, varios bancos han utilizado RPA en el proceso KYC, como la recopilación y validación de documentos.

Informes internos y externos

El proceso de obtención de datos y preparación de informes normativos internos y externos es en gran medida manual en muchos bancos. Por ejemplo, la cobertura de liquidez diaria y los informes de morosidad se crean con frecuencia de forma manual en los bancos y se pueden automatizar mediante RPA.

Gestión de límites

Los oficiales de riesgo evalúan y cierran los incumplimientos o violaciones de límites como parte del proceso de gestión de límites. Debido a que la resolución implica la asimilación manual de datos de varias fuentes y el análisis manual para llegar a juicios, las soluciones RPA cognitivas pueden ayudar en el proceso de gestión de límites al utilizar RPA para la asimilación de datos y enfoques de aprendizaje automático para ayudar en la toma de decisiones.

Reconciliación

Las conciliaciones ocurren en muchos niveles en la banca y también son una parte importante de los informes de gestión internos y externos. Sin embargo, la mayoría de las operaciones de conciliación, particularmente en la recopilación y preparación de datos, son de naturaleza manual y podrían beneficiarse de RPA.

Remediación de hipotecas

Los préstamos hipotecarios, en particular, representan una parte significativa de los ingresos de los prestamistas minoristas.

En estos escenarios de remediación, tanto los bancos como los reguladores quieren garantizar que la interacción con el cliente se gestione de manera responsable. Ahora, prácticas como el uso de la tasa de interés, el cálculo de tarifas por sobrecargos/deducciones por pagos atrasados ​​o deducciones por cuotas mensuales equiparadas (EMI) o el manejo de quejas de clientes requieren mucho trabajo duro y precisión.

Además, debido al enorme volumen, completar todas las etapas correctivas, comenzando con el alcance de un reembolso o modificación del cliente, puede llevar meses.

RPA puede resolver estos problemas al automatizar todos los procesos manteniendo la precisión.


¿Quiere automatizar tareas manuales repetitivas? ¡Ahorre tiempo, esfuerzo y dinero mientras mejora la eficiencia!

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Metodología para Implementar RPA en Cumplimiento Interno

1. Haz una lista de los procesos que quieres automatizar.

RPA no es apropiado para muchos procesos comerciales. En cambio, las empresas deben diseñar una estrategia para seleccionar los mejores procesos y luego priorizarlos en función de factores como la complejidad y el retorno de la inversión. Luego, considere cómo aparecerá la automatización de estas actividades, qué logrará, el contexto comercial en el que se usará y cómo encajará en las operaciones comerciales futuras o en el proceso de automatización general.

2. Realice un análisis de factibilidad

Realice un análisis de factibilidad para cada proceso para determinar cuánto se puede automatizar.

Este es un proceso de dos pasos que implica examinar el proceso y determinar la viabilidad técnica. Esta evaluación debe ser realizada por el usuario de la operación, un SME (Experto en la materia) y un experto en RPA.

3. Realice los ajustes necesarios

Determinar si los procedimientos no están estructurados, estandarizados, optimizados, registrados o implementados según lo planeado en base al estudio de evaluación de factibilidad. Intente volver a optimizar y reestructurar el proceso en este punto.

4. Recopilar testimonios de usuarios

Una historia de usuario define los aspectos de una aplicación que se construirá desde la perspectiva del usuario final. Repasa todas las necesidades del usuario en gran profundidad. También es fundamental obtener una descripción detallada de cada operación que se automatizará. Desarrollar un documento de descripción de procesos con procesos RPA definidos para el equipo de desarrollo en base a esta información.

5. Comience el procedimiento de desarrollo

El proceso de desarrollo comienza en este paso, dependiendo de los flujos de trabajo de RPA que se hayan generado. Usando herramientas RPA como UiPath, Blue Prism y otras, los desarrolladores generan scripts y códigos de programas automatizados. Debido a que cada solución RPA tiene su propio conjunto de capacidades, las empresas deben ser muy particulares al seleccionar la herramienta adecuada para sus propósitos.

6. Validación del proceso RPA

Realice pruebas exhaustivas para examinar el rendimiento en todos los escenarios posibles e identificar fallas cuando se ejecuta el procedimiento. Envíe cualquier problema potencial de rendimiento o error al equipo de desarrollo para su resolución.

7. Vuelva a comprobar y despliegue

Una vez que los equipos de desarrollo hayan corregido las pruebas y los problemas iniciales, vuelva a verificar los resultados e implemente la solución RPA completa.

Preguntas Frecuentes

¿Qué pasos debo tomar para garantizar que mis sistemas RPA cumplan con las normas?

  1. Mueva los datos críticos y las credenciales privilegiadas de los scripts y cualquier otra área vulnerable a una ubicación central cifrada.
  2. Aplique el grado más bajo de privilegios a los bots RPA y solo concédales acceso privilegiado cuando sea absolutamente necesario para completar una tarea específica que requiera acceso a una aplicación o fuente de datos segura.
  3. Asegure el acceso a su tecnología RPA mediante el uso de credenciales complejas que los administradores de RPA revisan constantemente, además de aislar y monitorear los procesos de RPA en busca de actividad sospechosa.
  4. Cree alertas que detendrán toda actividad si ocurre alguna de estas cosas.

¿Cuáles son algunos desafíos en la implementación de RPA?

  • Expectativas equivocadas de RPA
  • Usar las herramientas incorrectas
  • Trabajar con un socio de RPA sin experiencia
  • Incapacidad para calcular el ROI
  • Identificar los procesos incorrectos para la implementación de RPA
  • Cuestiones técnicas y operativas
  • Detenerse antes del proceso completo de extremo a extremo
  • Falta de apoyo del liderazgo.
  • Escasez de equipo calificado
  • Preparar a la fuerza laboral para un cambio en la carga de trabajo

¿Cuál es la diferencia entre RPA y las soluciones de automatización tradicionales?

La “capacidad de aprender” es el factor principal que distingue la automatización de procesos robóticos de la automatización clásica.

El algoritmo de aprendizaje del bot minimiza la cantidad de falsos positivos y ofrece hallazgos más precisos con el tiempo. Sin embargo, el verdadero beneficio de la Automatización Robótica de Procesos proviene de la mayor eficiencia obtenida a medida que la automatización se vuelve más precisa.

¿Cuáles son algunas consideraciones clave antes de implementar RPA?

Antes de implementar RPA, hay algunas cosas que debe tener en cuenta, como:

1. Definir en detalle la visión y estrategia de automatización. Para hacer esto, busque procedimientos que:

  • Tener un Retorno de la Inversión (ROI) bien definido (ROI)
  • Se relacionan con un área donde la empresa enfrenta un negocio importante
  • Obtenga datos que sean confiables y de alta
  • ¿Están basados ​​en reglas y son en gran parte consistentes a lo largo
  • ¿Toman mucho tiempo y son propensos al error humano?

2. Identificar las pruebas y procedimientos más viables para la automatización definiendo roles, responsabilidades y estructuras.

3. Desarrollar documentación y procesos estandarizados para aprobar diseños y metodologías de implementación. No asuma que los procedimientos manuales existentes cumplen con las políticas o están listos para ser automatizados. Antes de implementar un nuevo sistema, es posible que sea necesario abordar algunas ineficiencias.

4. Colabore con su equipo de seguridad para establecer mecanismos de autenticación de bots y desarrollar normas de privacidad y seguridad de datos.

5. Definir claramente los procesos y procedimientos de gestión del cambio.

6. Realice pruebas y controles periódicamente.

Asimismo, hay algunos factores a considerar después de la implementación de RPA. Échales un vistazo a todos:

  1. Considere las métricas y cómo rastrearlas. Por ejemplo, ¿cómo calculará el ROI durante la vida útil de los bots?
  2. Considere establecer un centro robótico de excelencia (CoE) para mejorar la gobernanza después de un desarrollo e implementación exitosos.
  3. Diseñe una estrategia si los bots no funcionan según lo previsto.

¿Cómo ayuda RPA en la realización de verificaciones de antecedentes y la prevención del fraude?

Las normas contra el lavado de dinero requieren que los bancos verifiquen que el origen de los fondos de sus clientes sea legítimo. Además, la evaluación del riesgo de blanqueo de capitales requiere un control y una evaluación regulares de los clientes. Lamentablemente, estos deberes necesarios y críticos pueden consumir una cantidad significativa de tiempo.

Puede usar bots RPA para ejecutar de manera rápida y eficiente verificaciones de antecedentes, crédito y detección de fraude en cada cliente, alertándolo sobre cualquier indicación de peligro. Luego, los informes se pueden almacenar en un área centralizada para que pueda demostrar el cumplimiento cuando sea necesario.

¿Cuáles son algunas consecuencias del incumplimiento?

  • Repercusiones financieras/sanciones: El incumplimiento tiene un alto precio. El costo promedio de una sola ocurrencia de incumplimiento es de $4 millones, mientras que el costo total del incumplimiento es de $14 millones.
  • Auditorías de cumplimiento: La auditoría de cumplimiento resta tiempo a las actividades generadoras de ingresos para los dueños de negocios y el personal.
  • Suspensión o despido: Es posible que se requiera que una corporación que no cumpla con las normas deje de operar o cierre por completo, según la gravedad de la infracción.

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