Trampas de estado: aprendiendo de las redes sociales Web2

A medida que más personas en criptografía exploran las redes sociales, a menudo me encuentro hablando de lo que hace que las redes sociales funcionen y, a veces, no funcionen. Una conversación clave es sobre el estado. Aquí hay algunas lecciones que aprendí de mis días web2.

Las redes sociales tienden a elevar el contenido que espera que llame la atención. Hacerlo incentiva un tipo particular de comportamiento que otorga estatus a los usuarios que realizan dicho comportamiento. Por lo general, hay un indicador de estado que las personas tienen que probar y acumular. Viene en varias formas: karma, conteo de seguidores/me gusta, XP, la insignia verificada, tablas de clasificación, etc.

Las implementaciones ingenuas de lo anterior a menudo dan como resultado una falla fatal: concentrar el estado en unos pocos usuarios "ricos en estado" dejando a la gran cantidad de "pobres en estado" y asegurando que los recién llegados tengan una mala experiencia. Si bien hacerlo puede maximizar el valor a corto plazo, a largo plazo es una mala estrategia ya que los nuevos usuarios no pueden entrar y, finalmente, la calidad general de la red decae.

Primero, ¿cómo se modela el estado en una red? El coeficiente de Gini es típicamente una medida de la desigualdad de la riqueza: cuanto mayor es la desigualdad, mayor es el número. Para las redes sociales, podemos usar esto como una medida de distribución de estado relativa y usar el indicador de estado de su red (seguidores/karma/etc.) como riqueza.

En otras palabras: ¿un pequeño grupo de sus usuarios tiene un estado descomunal?

Esto me lleva a algunas creencias personales sobre el diseño de redes sociales y cómo los creadores de redes sociales deberían verse a sí mismos más como modelos de políticas económicas.

1. La mayoría de las redes sociales tienden a inclinarse hacia una alta desigualdad de estatus (un alto coeficiente de Gini) por defecto. 
2. Si su red social tiene una alta desigualdad, tendrá dificultades para retener a los recién llegados.
3. Tener una movilidad de alto nivel es clave para cualquier red social vibrante, incluso cuando su objetivo no es hacer crecer su base general de usuarios.

¿Qué problemas de los recién llegados se derivan de la alta desigualdad?

La forma más sencilla de pensar en esto es status=capital. Desea que el capital se mueva y busque un comportamiento saludable y no quede encerrado o utilizado en desacuerdo con el comportamiento saludable.

¿Por qué?

1. Los recién llegados imitan el comportamiento poco saludable: Los usuarios con el estado más alto han descubierto cómo jugar el juego del estado: saben cómo obtener millones de seguidores/responder preguntas con la mayor cantidad de karma/realizar las acciones que les otorgan el estado. Sin embargo, ese comportamiento puede no ser lo que usted quiere que su usuarios más nuevos para modelarse. La mimesis natural que se produce en las redes sociales jugará entonces en tu contra.

Tomemos un ejemplo actual de Twitter: es posible que hayas notado que muchos tweets ahora son solo hilos (¿cuántas veces has visto "un 🧵1/37...?)". Si bien esa puede ser la forma en que alguien puede obtener su millón de seguidores, definitivamente no es lo que desea que sus nuevos usuarios intenten hacer.

2. La gente no quiere jugar juegos en los que no se puede ganar: Cuando un nuevo usuario aparece en una red social y conoce las mecánicas básicas, va a acumular un estado inicial: sus primeros seguidores, su primer karma, sus primeros puntos. Luego consultarán la clasificación mundial o verán cuántos seguidores tienen sus celebridades favoritas o, peor aún, sus compañeros tener. Y si ven a alguien con 100 billones de karma y no tienen medios para acercarse, se desanimarán, rebotarán y usarán otra cosa más fácil.

Las redes sociales tienen una versión aguda de esto cuando tienes que producir contenido: nadie quiere publicar un video/texto/foto y que no tenga reacciones públicas en comparación con lo que es la norma.

Es parte de la naturaleza humana tratar de descubrir cómo jugar/ganar juegos de estado y si sus usuarios perciben su red social como demasiado difícil de jugar o ya ganada por un determinado grupo de personas, pasarán a otro juego.

3. Estado NIMBYismo: Cuando obtiene un determinado grupo con un alto estatus, es común que intenten evitar que los recién llegados alcancen el estatus.

Puede ver esto a menudo cuando hay una protesta de los usuarios actuales familiarizados con cierta red "meta" a quienes no les gusta el cambio. Sin movilidad de alto estatus, a menudo obtendrá grupos con alto estatus que trabajarán juntos para mantener alejados a los recién llegados.

Hay demasiados ejemplos para contar y todas las variaciones de Septiembre 1993. Recuerda cuando los usuarios de Instagram protestado ¿La aplicación se inicia en Android? O, más recientemente, Instagram cambiando el enfoque a videos de formato corto a partir de fotos. Estos continuarán ocurriendo como medio para recopilar cambios de estado.

¿Cómo se puede mitigar la concentración de estatus y fomentar la movilidad de estatus?

1. “Estatus Básico Universal”: Un mecanismo común es otorgar impulsos de estado temporales a los recién llegados. Esto generalmente se hace a través de palancas algorítmicas que controlan la distribución y las recompensas.

Puede notar esto si se registra para obtener una nueva cuenta en cualquier plataforma social popular. Se recomendará más tu contenido y obtendrás más sugerencias de amigos, un efecto que decaerá con el tiempo.

Hay varias formas de incorporar estos mecanismos en su red.

• Impulsos temporales al estado: Distribuya un impulso temporal al estado en momentos clave, por ejemplo: cuando alguien nuevo se une a una red/cuando regresa después de un tiempo fuera/realiza una acción clave deseada.
  
  Este impulso suele ser algorítmico en el que el contenido tiene más oportunidades de ser visto o de interactuar con el recién llegado ("X acaba de unirse, ¡saluda!"). En cada caso, está "aumentando" las posibilidades de que alguien nuevo tenga una experiencia positiva (e incurriendo en un costo ya que ese impulso debe ser a expensas de otra persona)
• Asignación “justa” de estatus: A través de algún algoritmo "justo", distribuya señales de estado a los usuarios de su red. Por ejemplo, tenga un algoritmo que recorra a las personas para decidir a quién mostrar en cualquier superficie de recomendación. Este es uno de los argumentos para tener feeds clasificados cronológicamente inversos: todos tienen una oportunidad justa de que se vea su contenido.

Nota: el estado tiene que tener nociones incorporadas de escasez para que importe. Si está distribuyendo el estado, está causando inflación y podría causar que sus señales de estado se devalúen accidentalmente. ¡No puede “imprimir” un nuevo estado sin efectos secundarios!

2. Haz que el estado sea oscuro: Otra mitigación es minimizar todos los indicadores de estatus y hacer que la gente lo busque. Al oscurecer el estado, tienes más opciones para que las personas se concentren en la mecánica real del juego/aplicación y menos en la mecánica del estado.

Ves ejemplos de esta dirección en los últimos años. Instagram tratando de ocultar la cantidad de personas a las que les gustó una publicación, TikTok minimizando el número de seguidores. Todos estos cambios que oscurecen el estado ayudan a aliviar este efecto, entre otras razones para que existan. La desventaja de este enfoque es que si su red se trata de estado, sin indicadores, es posible que las personas no sepan a qué “juego” están jugando.

3. Configure cohortes de personas con niveles de estado similares: Si juegas a cualquier juego competitivo convencional, estarás familiarizado con el concepto de "clasificado". (típicamente clasificado ELO) juegos en los que el juego intenta ponerte en contacto con personas con niveles de habilidad similares para que sea más probable que tengas una experiencia desafiante pero no imposible. Del mismo modo, las aplicaciones de citas a menudo intentan agrupar a personas de "deseabilidad" similar en un mecanismo similar a ELO.

Para una red, una forma de lograr una buena experiencia para los recién llegados es tener una experiencia "clasificada" en la que estén expuestos o interactúen con un subconjunto del gráfico completo. Por ejemplo, un sub-reddit en lugar de que todos compitan con todos los demás en Reddit.

4. Indicadores de estado de reinicio o decaimiento: Una medida agresiva para combatir las concentraciones de estado es hacer que todos los indicadores de estado decaigan con el tiempo. – una medida deflacionaria para sus indicadores de estado.

Por ejemplo, el karma que decae cuanto más te alejas de la red o pierdes seguidores con el tiempo (especialmente si has ganado muchos seguidores por estar en una de las primeras listas de usuarios sugeridos).

Que yo sepa, nadie ha probado realmente la versión lógica extrema de esto: establecer todos los indicadores de estado en cero periódicamente y restablecer la red desde cero. ¡Podría ser un experimento interesante para ejecutar!

5. Restablecer el 'meta': Una de las razones por las que Instagram y Youtube se mueven a videos de formato corto que causan controversia es que "reinician el meta". – un concepto familiar para los jugadores en cualquier lugar. Hacerlo en combinación con uno de los mecanismos anteriores sacude la movilidad y cambia quién puede ganar estatus en su red.

Accidentalmente causando problemas de estado

Las redes sociales a menudo se topan accidentalmente con problemas de estado que son difíciles de solucionar.

• Estado de hiperinflación accidental: El estatus está muy relacionado con la escasez y/o con una alta “prueba de trabajo”. Una forma común de hacer estallar su red social es tomar una señal de estado hasta ahora escasa o difícil de alcanzar y generalizarla de la noche a la mañana sin pensar en las implicaciones posteriores. En muchos de estos casos, explotas la red o haces que las personas descubran el estado a través de otros medios que no pretendías.
  
  ¿Cómo se relaciona esto con la alta desigualdad? A menudo ves que las redes intentan hacer esto para luchar contra la desigualdad y terminan creando problemas peores al devaluar un mecanismo de recompensa clave. Para citar a Los Increíbles”Si todos son súper, nadie lo es”.
• Indicadores accidentales de alto estatus: Un problema relacionado es la introducción accidental de indicadores de estado y la desigualdad cuando no es su intención.
  
  Mi ejemplo favorito es la insignia de “verificado” en las redes sociales. Si bien originalmente pretendía significar "Esta persona es en realidad X quien dice ser", una medida destinada a combatir la suplantación de identidad, todas las redes originalmente la implementaron solo para "personas notables" (léase: famosos de alguna manera) que podrían necesitarla. Ups! Lo que lleva a su amplio entendimiento como uno de "Esta persona es alguien notable en el mundo", algo que todas las redes intentan combatir hasta el día de hoy.
• Agravando la desigualdad de estatus: Una trampa muy común para las implementaciones ingenuas de descubrimiento, clasificación o estado es evitar que los recién llegados "irrumpan".
  
  Cualquier experiencia social generalmente tendrá mecanismos de atención o exhibición que deben tener en cuenta el estado relativo. Una implementación ingenua de un feed de "sugerencias" o "usuarios principales" podría ser clasificar el contenido según el número de seguidores, lo que garantiza que las personas con un gran número de seguidores obtengan más vistas y que las personas nuevas en la plataforma nunca se sientan descubiertas. Muy a menudo, estas implementaciones ingenuas provocan una desigualdad agravada y hacen imposible que los recién llegados asciendan en la escala de estatus.
  
  Muy a menudo, estas implementaciones ingenuas provocan una desigualdad agravada y hacen imposible que los recién llegados asciendan en la escala de estatus.

El mayor error que puedes cometer, tan astutamente señaló por Eugene Wei – es no reconocer cómo las redes sociales tienen capital social en su núcleo. Comprender cómo se crea, comercia y consume ese capital hará o romperá su red. Hacerlo podría significar pensar en su papel más como un formulador de políticas/economista que como un desarrollador/ingeniero de productos tradicional.

Seguí leyendo

Esta publicación fue influenciada por varias personas.

Eugene Wei- Estado como servicio. En mi opinión, el mejor escrito individual sobre redes sociales de la última década y el que más me ha influido. Lectura obligatoria. Esta publicación trata de construir sobre las ideas de Eugene.

James Scott - Ver como un estado. Si bien el libro se centra en las políticas históricas de gobiernos equivocados y otros, en realidad es muy relevante para la gestión de las redes sociales y los errores que pueden cometer al intentar hacer que las cosas sean "legibles".

Thi. Nguyen- Cómo Twitter gamifica la comunicación. Un fantástico desglose del “juego” de Twitter. Uno que desearía haber leído cuando aún trabajaba allí.

Un saludo a muchos de los que leyeron y brindaron comentarios sobre esto, especialmente Dan Romero, Antonio García Martínez y Scott Kominers.

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