Mitigación sinérgica de errores cuánticos mediante compilación aleatoria y extrapolación de ruido cero para el autosolver cuántico variacional

Mitigación sinérgica de errores cuánticos mediante compilación aleatoria y extrapolación de ruido cero para el autosolver cuántico variacional

Tomochika Kurita1, Hammam Qassim2, Masatoshi Ishii1, Hirotaka Oshima1, Shintaro Sato1y Joseph Emerson2

1Laboratorio Cuántico, Fujitsu Research, Fujitsu Limited. 10-1 Morinosato-wakamiya, Atsugi, Kanagawa, Japón 243-0197
2Keysight Technologies Canadá, 137 Glasgow St, Kitchener, ON, Canadá, N2G 4X8

¿Encuentra este documento interesante o quiere discutirlo? Scite o deje un comentario en SciRate.

Resumen

Proponemos una estrategia de mitigación de errores cuánticos para el algoritmo de resolución propia cuántica variacional (VQE). Descubrimos, mediante simulación numérica, que cantidades muy pequeñas de ruido coherente en VQE pueden causar errores sustancialmente grandes que son difíciles de suprimir mediante métodos de mitigación convencionales y, sin embargo, nuestra estrategia de mitigación propuesta es capaz de reducir significativamente estos errores. La estrategia propuesta es una combinación de técnicas reportadas anteriormente, a saber, compilación aleatoria (RC) y extrapolación de ruido cero (ZNE). Intuitivamente, la compilación aleatoria convierte los errores coherentes en el circuito en errores de Pauli estocásticos, lo que facilita la extrapolación al límite de ruido cero al evaluar la función de costos. Nuestra simulación numérica de VQE para moléculas pequeñas muestra que la estrategia propuesta puede mitigar los errores de energía inducidos por varios tipos de ruido coherente hasta en dos órdenes de magnitud.

Cuando ejecutamos cálculos cuánticos, es fundamental minimizar los errores computacionales inducidos por el ruido del hardware. Para hardware cuántico ruidoso de escala intermedia (NISQ), se pueden emplear técnicas de mitigación de errores cuánticos para reducir dichos errores. Sin embargo, abordar el ruido coherente sigue siendo un desafío importante en la mitigación de errores debido a dos razones: (i) incluso una pequeña cantidad de ruido coherente puede dar lugar a errores computacionales sustanciales, y (ii) estos errores son difíciles de mitigar utilizando las técnicas existentes.
En este trabajo, proponemos una técnica de mitigación de errores que reduce efectivamente los errores inducidos por ruido coherente. Esta técnica utiliza el efecto sinérgico de la compilación aleatoria (RC) y la extrapolación de ruido cero (ZNE). RC convierte el ruido coherente en ruido estocástico de Pauli, que puede mitigarse eficazmente utilizando ZNE. Nuestras simulaciones numéricas sobre algoritmos de resolución propia cuántica variacional demuestran que nuestra técnica de mitigación propuesta exhibe un efecto significativo de supresión de errores contra el ruido coherente.

► datos BibTeX

► referencias

[ 1 ] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin y Xiao Yuan. “Química computacional cuántica”. Reseñas de Física Moderna 92, 015003 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[ 2 ] Hari P Paudel, Madhava Syamlal, Scott E Crawford, Yueh-Lin Lee, Roman A Shugayev, Ping Lu, Paul R Ohodnicki, Darren Mollot y Yuhua Duan. “Computación cuántica y simulaciones para aplicaciones energéticas: revisión y perspectiva”. ACS Ingeniería Au 2, 151–196 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1021/​acsengineeringau.1c00033

[ 3 ] Julia E Rice, Tanvi P Gujarati, Mario Motta, Tyler Y Takeshita, Eunseok Lee, Joseph A Latone y Jeannette M García. “Cálculo cuántico de productos dominantes en baterías de litio-azufre”. Revista de física química 154, 134115 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0044068

[ 4 ] Austin G Fowler, Matteo Mariantoni, John M Martinis y Andrew N Cleland. "Códigos de superficie: hacia la computación cuántica práctica a gran escala". Revisión física A 86, 032324 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.032324

[ 5 ] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik y Jeremy L O'brien. "Un solucionador de valor propio variacional en un procesador cuántico fotónico". Comunicaciones de la naturaleza 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[ 6 ] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush y Alán Aspuru-Guzik. “La teoría de los algoritmos cuánticos-clásicos híbridos variacionales”. Nueva Revista de Física 18, 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[ 7 ] Peter JJ O'Malley, Ryan Babbush, Ian D Kivlichan, Jonathan Romero, Jarrod R McClean, Rami Barends, Julian Kelly, Pedram Roushan, Andrew Tranter, Nan Ding, et al. “Simulación cuántica escalable de energías moleculares”. Revisión física X 6, 031007 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007

[ 8 ] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow y Jay M Gambetta. “Eigensolver cuántico variacional eficiente en hardware para moléculas pequeñas e imanes cuánticos”. Naturaleza 549, 242–246 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[ 9 ] James I Colless, Vinay V Ramasesh, Dar Dahlen, Machiel S Blok, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jarrod R McClean, Jonathan Carter, Wibe A de Jong e Irfan Siddiqi. "Cálculo de espectros moleculares en un procesador cuántico con un algoritmo resistente a errores". Revisión física X 8, 011021 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.011021

[ 10 ] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M Chow y Jay M Gambetta. "La mitigación de errores amplía el alcance computacional de un procesador cuántico ruidoso". Naturaleza 567, 491–495 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[ 11 ] Yangchao Shen, Xiang Zhang, Shuaining Zhang, Jing-Ning Zhang, Man-Hong Yung y Kihwan Kim. “Implementación cuántica del clúster unitario acoplado para simular la estructura electrónica molecular”. Revisión física A 95, 020501 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.020501

[ 12 ] Yunseong Nam, Jwo-Sy Chen, Neal C Pisenti, Kenneth Wright, Conor Delaney, Dmitri Maslov, Kenneth R Brown, Stewart Allen, Jason M Amini, Joel Apisdorf, et al. "Estimación de la energía del estado fundamental de la molécula de agua en una computadora cuántica de iones atrapados". npj Información cuántica 6, 33 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0259-3

[ 13 ] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush y Hartmut Neven. "Mesetas áridas en paisajes de entrenamiento de redes neuronales cuánticas". Comunicaciones de la naturaleza 9, 4812 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[ 14 ] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H Booth, et al. “El Eigensolver cuántico variacional: una revisión de métodos y mejores prácticas”. Informes de física 986, 1–128 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2022.08.003

[ 15 ] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin y Xiao Yuan. “Algoritmos híbridos cuánticos-clásicos y mitigación de errores cuánticos”. Revista de la Sociedad de Física de Japón 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[ 16 ] Ying Li y Simon C Benjamín. “Simulador cuántico variacional eficiente que incorpora minimización activa de errores”. Revisión física X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[ 17 ] Kristan Temme, Sergey Bravyi y Jay M Gambetta. "Mitigación de errores en circuitos cuánticos de corta profundidad". Cartas de revisión física 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[ 18 ] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A de Jong y Christian W Bauer. "Extrapolación de ruido cero para la mitigación de errores de puerta cuántica con inserciones de identidad". Revisión física A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[ 19 ] Shuaining Zhang, Yao Lu, Kuan Zhang, Wentao Chen, Ying Li, Jing-Ning Zhang y Kihwan Kim. "Puertas cuánticas con errores mitigados que exceden las fidelidades físicas en un sistema de iones atrapados". Comunicaciones de la naturaleza 11, 587 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-020-14376-z

[ 20 ] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter y Wibe A De Jong. “Jerarquía híbrida cuántica-clásica para la mitigación de la decoherencia y determinación de estados excitados”. Revisión física A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[ 21 ] Joel J. Wallman y Joseph Emerson. "Adaptación de ruido para computación cuántica escalable mediante compilación aleatoria". Revisión física A 94, 052325 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.052325

[ 22 ] Akel Hashim, Ravi K Naik, Alexis Morvan, Jean-Loup Ville, Bradley Mitchell, John Mark Kreikebaum, Marc Davis, Ethan Smith, Costin Iancu, Kevin P O'Brien, et al. "Compilación aleatoria para computación cuántica escalable en un procesador cuántico superconductor ruidoso". Revisión física X 11, 041039 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041039

[ 23 ] Jean-Loup Ville, Alexis Morvan, Akel Hashim, Ravi K Naik, Marie Lu, Bradley Mitchell, John-Mark Kreikebaum, Kevin P O'Brien, Joel J Wallman, Ian Hincks, et al. "Aprovechando la compilación aleatoria para el algoritmo cuántico de evolución del tiempo imaginario". Investigación de revisión física 4, 033140 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033140

[ 24 ] Youngseok Kim, Christopher J Wood, Theodore J Yoder, Seth T Merkel, Jay M Gambetta, Kristan Temme y Abhinav Kandala. "La mitigación de errores escalable para circuitos cuánticos ruidosos produce valores esperados competitivos". Física de la naturaleza 19, 752–759 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-022-01914-3

[ 25 ] Chao Song, Jing Cui, H Wang, J Hao, H Feng y Ying Li. "Computación cuántica con mitigación de errores universal en un procesador cuántico superconductor". La ciencia avanza 5, eaaw5686 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aaw5686

[ 26 ] Matthew Ware, Guilhem Ribeill, Diego Riste, Colm A Ryan, Blake Johnson y Marcus P Da Silva. "Aleatorización experimental del marco de Pauli en un qubit superconductor". Revisión física A 103, 042604 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042604

[ 27 ] Samuele Ferracin, Akel Hashim, Jean-Loup Ville, Ravi Naik, Arnaud Carignan-Dugas, Hammam Qassim, Alexis Morvan, David I Santiago, Irfan Siddiqi y Joel J Wallman. “Mejorar eficientemente el rendimiento de computadoras cuánticas ruidosas” (2022). arXiv:2201.10672.
arXiv: 2201.10672

[ 28 ] Nick S Blunt, Laura Caune, Róbert Izsák, Earl T Campbell y Nicole Holzmann. “Estimación de fase estadística y mitigación de errores en un procesador cuántico superconductor” (2023). arXiv:2304.05126.
arXiv: 2304.05126

[ 29 ] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio y Patrick J Coles. "Mesetas estériles inducidas por ruido en algoritmos cuánticos variacionales". Comunicaciones de la naturaleza 12, 6961 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[ 30 ] Michael A. Nielsen e Isaac Chuang. “Computación Cuántica e Información Cuántica”. Prensa de la Universidad de Cambridge. (2002).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[ 31 ] Seunghoon Lee, Joonho Lee, Huanchen Zhai, Yu Tong, Alexander M Dalzell, Ashutosh Kumar, Phillip Helms, Johnnie Gray, Zhi-Hao Cui, Wenyuan Liu, et al. "Evaluación de la evidencia de la ventaja cuántica exponencial en la química cuántica del estado fundamental". Comunicaciones de la naturaleza 14, 1952 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-023-37587-6

[ 32 ] Jérôme F Gonthier, Maxwell D Radin, Corneliu Buda, Eric J Doskocil, Clena M Abuan y Jhonathan Romero. "Las mediciones como obstáculo para una ventaja cuántica práctica a corto plazo en química: análisis de recursos". Investigación de revisión física 4, 033154 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033154

[ 33 ] Ophelia Crawford, Barnaby van Straaten, Daochen Wang, Thomas Parks, Earl Campbell y Stephen Brierley. “Medición cuántica eficiente de operadores de Pauli en presencia de error de muestreo finito”. Cuántica 5, 385 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-20-385

[ 34 ] Tomochika Kurita, Mikio Morita, Hirotaka Oshima y Shintaro Sato. “Algoritmo de partición de cadenas de Pauli con el modelo de Ising para medición simultánea”. La Revista de Química Física A 127, 1068–1080 (2023).
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jpca.2c06453

[ 35 ] Stefanie J. Beale, Arnaud Carignan-Dugas, Dar Dahlen, Joseph Emerson, Ian Hincks, Pavithran Iyer, Aditya Jain, David Hufnagel, Egor Ospadov, Hammam Qassim, et al. “Software True-Q. Tecnologías Keysight”. URL: trueq.quantumbenchmark.com.
https://​/​trueq.quantumbenchmark.com

[ 36 ] Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, Pearu Peterson, Warren Weckesser, Jonathan Bright, et al. “SciPy 1.0: Algoritmos fundamentales para la computación científica en Python”. Métodos de la naturaleza 17, 261–272 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41592-019-0686-2

[ 37 ] Michael JD Powell. "El algoritmo BOBYQA para optimización limitada y restringida sin derivadas". Reporte técnico. Universidad de Cambridge, Cambridge (2009). URL: www.damtp.cam.ac.uk/​user/​na/​NA_papers/​NA2009_06.pdf.
https:/​/​www.damtp.cam.ac.uk/​user/​na/​NA_papers/​NA2009_06.pdf

[ 38 ] Jarrod R. McClean, Ian D. Kivlichan, Damian S. Steiger, Yudong Cao, E. Schuyler Fried, Craig Gidney, Thomas Häner, Vojtĕch Havlíček, Zhang Jiang, Matthew Neeley, et al. “OpenFermion: el paquete de estructura electrónica para computadoras cuánticas” (2017). arXiv:1710.07629.
arXiv: 1710.07629

[ 39 ] Ewout van den Berg, Zlatko K Minev, Abhinav Kandala y Kristan Temme. "Cancelación de errores probabilísticos con modelos dispersos de Pauli-Lindblad en procesadores cuánticos ruidosos". Física de la naturaleza 19, 1116-1121 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-023-02042-2

Citado por

[1] Ritajit Majumdar, Pedro Rivero, Friederike Metz, Areeq Hasan y Derek S Wang, "Mejores prácticas para la mitigación de errores cuánticos con extrapolación digital de ruido cero", arXiv: 2307.05203, (2023).

[2] Arnaud Carignan-Dugas, Shashank Kumar Ranu y Patrick Dreher, “Estimación de contribuciones coherentes al perfil de error mediante la reconstrucción de errores del ciclo”, arXiv: 2303.09945, (2023).

[3] Hugo Perrin, Thibault Scoquart, Alexander Shnirman, Jörg Schmalian y Kyrylo Snizhko, “Mitigación de errores de diafonía mediante compilación aleatoria: simulación del modelo BCS en una computadora cuántica superconductora”, arXiv: 2305.02345, (2023).

[4] ChangWon Lee y Daniel K. Park, “Mitigación de errores de medición cuántica escalable mediante independencia condicional y aprendizaje por transferencia”, arXiv: 2308.00320, (2023).

Las citas anteriores son de ANUNCIOS SAO / NASA (última actualización exitosa 2023-11-20 13:58:16). La lista puede estar incompleta ya que no todos los editores proporcionan datos de citas adecuados y completos.

No se pudo recuperar Crossref citado por datos durante el último intento 2023-11-20 13:58:14: No se pudieron obtener los datos citados por 10.22331 / q-2023-11-20-1184 de Crossref. Esto es normal si el DOI se registró recientemente.

Sello de tiempo:

Mas de Diario cuántico