Algoritmos cuánticos de doble paréntesis para diagonalización

Algoritmos cuánticos de doble paréntesis para diagonalización

Marek Gluza

Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad Tecnológica de Nanyang, 21 Nanyang Link, 637371 Singapur, República de Singapur

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Resumen

Este trabajo propone iteraciones de doble corchete como marco para la obtención de circuitos cuánticos diagonalizados. Su implementación en un ordenador cuántico consiste en entrelazar evoluciones generadas por el hamiltoniano de entrada con evoluciones diagonales que pueden elegirse variacionalmente. No se necesitan sobrecargas de qubits ni operaciones unitarias controladas, pero el método es recursivo, lo que hace que la profundidad del circuito crezca exponencialmente con el número de pasos de recursividad. Para hacer viables las implementaciones a corto plazo, la propuesta incluye la optimización de los generadores de evolución diagonal y de la duración de los pasos de recursividad. De hecho, gracias a esto los ejemplos numéricos muestran que el poder expresivo de las iteraciones de doble paréntesis es suficiente para aproximar los estados propios de modelos cuánticos relevantes con pocos pasos de recursividad. En comparación con la optimización por fuerza bruta de circuitos no estructurados, las iteraciones de doble soporte no sufren las mismas limitaciones de capacidad de entrenamiento. Además, con un coste de implementación inferior al requerido para la estimación de la fase cuántica, son más adecuados para experimentos de computación cuántica a corto plazo. En términos más generales, este trabajo abre un camino para construir algoritmos cuánticos con propósito basados ​​en los llamados flujos de doble corchete también para tareas diferentes a la diagonalización y, por lo tanto, amplía el conjunto de herramientas de computación cuántica orientadas a problemas prácticos de física.

Un método para preparar en una computadora cuántica estados de materiales complicados.

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