La era de la automatización: mejorando la velocidad y la precisión en radioterapia – Física Mundial

La motivación principal de cualquier clínica de radioterapia es brindar la mejor atención posible a cada paciente individual, garantizando al mismo tiempo que este tratamiento contra el cáncer altamente eficaz pueda ofrecerse a cualquiera que lo necesite. Esos principios rectores han sustentado el desarrollo de un conjunto en expansión de soluciones de automatización de Radformation, que han sido diseñadas no solo para optimizar el flujo de trabajo clínico sino también para ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones de tratamiento mejor informadas.

"Desde que implementamos las herramientas de Radformation en nuestro proceso de planificación del tratamiento, hemos reducido el tiempo desde la consulta inicial de un paciente hasta su primer tratamiento de unos ocho días a una media de cinco días", afirma Ryan Pennell, físico jefe de Weill Cornell, un centro médico académico. en Nueva York, Estados Unidos. "La calidad de los planes que elaboramos también ha mejorado, evitando la necesidad de repetir el trabajo o retrasar los tratamientos porque algo no estaba del todo bien en el plan".

Radformation ofrece varias soluciones de automatización diferentes para ayudar en el proceso de planificación del tratamiento. El primero en comercializar fue Borrar comprobar, que interroga los datos en el sistema de planificación del tratamiento para proporcionar una herramienta de verificación rápida y confiable. "Sin ClearCheck necesitaríamos revisar las restricciones de dosis para cada órgano en riesgo (OAR) de forma individual, lo que puede llevar mucho tiempo en lugares de tratamiento como el pulmón o la cabeza y el cuello", explica Pennell. "Ahora el software comprueba todas las restricciones de todos los OAR en tan solo unos segundos y señala cualquier cosa que pueda ser problemática".

ClearCheck se utiliza en todo el equipo clínico de NYP/Cornell: los dosimetristas lo utilizan para verificar la calidad de sus planes de tratamiento, los médicos revisan el plan con respecto a sus objetivos clínicos y los físicos luego realizan una verificación secundaria y se aseguran de que no habrá problemas técnicos cuando llegue. para entregar el plan. Lo que distingue a ClearCheck de otros enfoques automatizados, afirma Pennell, es su perfecta integración con el sistema de planificación de tratamiento implementado en NYP/Cornell, en este caso Eclipse de Varian. De hecho, el software es compatible con la mayoría de los principales sistemas de planificación de tratamientos y también brinda soporte para todas las modalidades de tratamiento.

"ClearCheck opera dentro de nuestro entorno de trabajo principal, lo que facilita su uso y evita la necesidad de importar y exportar datos desde una plataforma de software independiente", explica Pennell. “Es posible que esa transferencia de datos solo demore unos minutos cada vez, pero realmente suma cuando la información que queremos se necesita varias veces para cada paciente. La integración de ClearCheck realmente nos ha permitido mejorar nuestra eficiencia y nuestro flujo de trabajo”.

Mientras tanto, en el Kantonsspital Aarau (KSA) de Suiza, Mauricio Leick y un equipo de físicos médicos y dosimetristas utilizan ClearCheck desde hace unos tres años. El principal objetivo de Leick era agilizar y estandarizar la revisión diaria por pares de los planes de tratamiento producida por el equipo de KSA. "Podríamos tener 10 médicos en estas reuniones de revisión discutiendo alrededor de 10 casos, y cada médico tendría sus propios requisitos en cuanto a restricciones y límites de dosis", dice. "No había una forma clara, objetiva o estándar de analizar los planes, pero ahora tenemos un conjunto acordado de limitaciones de planificación del tratamiento que el software compara".

Para Leick, un beneficio clave es la capacidad de organizar todos los datos relevantes en una sola pantalla, lo que permite a los médicos centrarse en cuestiones específicas en las que el plan no cumple con los criterios predefinidos. “Los médicos tienen protocolos clínicos detallados para el tratamiento de los diferentes tipos de cáncer, y la información que proporcionamos en las tablas de control se ha cotejado con cada uno de esos protocolos”, explica. “Cada vez que presentamos un plan, los médicos pueden ver claramente todas las limitaciones y los OAR, y ver qué límites se superan y cuáles no. Es una solución mucho mejor”.

En los últimos años, Pennell ha introducido otras herramientas automatizadas en el flujo de trabajo de planificación del tratamiento de NYP/Cornell, incluyendo EZFluencia para la planificación campo en campo y Contorno automático para generar contornos utilizando técnicas de aprendizaje profundo. Después de algunos estudios de validación iniciales con los médicos del hospital, los dosimetristas utilizan ahora de forma rutinaria este software impulsado por IA para contornear los OAR a partir de la tomografía computarizada inicial del paciente. Sin embargo, lo más importante es que AutoContour facilita que el dosimetrista revise rápidamente cada contorno, realice los ajustes necesarios y apruebe el resultado final.

"En ese momento, el médico comprobará todos los contornos antes de aprobar el plan y luego, como parte de nuestras comprobaciones físicas, también nos aseguramos de que todos los contornos sean correctos y apropiados", explica Pennell. "Eso significa que los contornos producidos por el algoritmo se verifican al menos tres veces, además tenemos rondas de gráficos una vez por semana donde todos los planes y contornos finalizados se presentan a todo el equipo clínico".

La combinación de estas tres soluciones de automatización ha permitido a NYP/Cornell reducir el tiempo necesario para la planificación del tratamiento en casi un 60 %, mientras Pennell señala que la calidad de los planes también ha mejorado. "Antes de implementar estas herramientas, era necesario rehacer casi el 15% de nuestros planes porque alguien había detectado un problema", afirma. "Ahora hemos reducido eso a alrededor del 5%, lo que equivale a 10 o 20 planes por mes que ya no necesitamos rehacer".

Fuera del proceso de planificación del tratamiento, ese enfoque combinado en la calidad y la eficiencia también es evidente en Verificar gráfico, que permite a los equipos clínicos monitorear y documentar automáticamente sus tratamientos en curso. Pennell dice que podría tomar al menos dos horas por día recopilar los datos para sus controles semanales, pero la solución automatizada reduce ese tiempo a solo 15 minutos y al mismo tiempo proporciona una verificación más rigurosa. "Se trata de comprobar cosas que no habíamos mirado antes", dice Pennell. "A veces, cuando se mejora la eficiencia hay que sacrificar algo más, pero en este caso también hemos logrado una mejora espectacular en la calidad de nuestras comprobaciones de gráficos semanales".

Pennell también usa código rápido para automatizar el proceso de facturación notoriamente tedioso, y actualmente está evaluando RadMachine – el primer producto de la empresa dedicado al control de calidad (QA) de las máquinas. Mientras tanto, en KSA, Leick presentará próximamente EZFluence para automatizar la planificación de la técnica de campo en campo para el tratamiento del cáncer de mama. "Todas estas herramientas ahorran tiempo", afirma. "La gente de Radformation tiene experiencia previa como físicos clínicos, lo que significa que comprenden los puntos débiles del flujo de trabajo y dónde sus herramientas pueden marcar la diferencia".

Tanto Pennell como Leick quedaron impresionados con la solidez y confiabilidad del software, y con lo fácil que ha sido de usar e instalar. "No es necesaria ninguna formación especializada porque el uso del software es muy intuitivo", afirma Leick. "El software se puede instalar directamente desde un enlace de descarga, por lo que no es necesario ser un experto en TI para integrarlo en el sistema de planificación del tratamiento".

La instalación de nuevo software es un poco más desafiante para Pennell, ya que NYP/Cornell opera estrictos protocolos de seguridad en toda su infraestructura de TI. "A muchos de nuestros proveedores les resulta difícil cumplir con los requisitos de seguridad, pero Radformation ha podido implementar su software dentro de nuestros sistemas de seguridad", afirma. "De todos los proveedores con los que he trabajado, el soporte y el servicio que brindan es sin duda el mejor".

Leick también quedó impresionado con el apoyo continuo brindado por la empresa, así como su enfoque en la mejora continua. "Cuando empezamos a utilizar ClearCheck pudimos hablar directamente con un físico de Radformation", afirma. "Siempre responden rápidamente a cualquier comentario y envían actualizaciones periódicas para solucionar cualquier problema y mejorar el software".

Para Pennell, que lleva muchos años trabajando con Radformation y sus herramientas de automatización, cada nueva incorporación a su línea de productos aporta beneficios adicionales al flujo de trabajo clínico. "Estas herramientas me han liberado tiempo y han maximizado la eficiencia de mi equipo, especialmente porque nuestros planes de tratamiento se han vuelto más complejos", afirma. "Estoy muy impresionado con todos sus productos y con la forma en que la empresa ha evolucionado para brindar soluciones confiables y efectivas desde la consulta inicial del paciente hasta el control de calidad físico y la facturación".

• Los lectores pueden obtener más información sobre la automatización en el próximo seminario web de Radformation:

Soluciones impulsadas por IA para departamentos inteligentes: automatización de principio a fin

14:00 CET, miércoles 22 de noviembre de 2023

El Dr. Robert Kaderka, físico médico de la Universidad de Miami, EE. UU., compartirá sus experiencias con el uso de soluciones automatizadas en un entorno clínico. Ana Rato, responsable de éxito clínico de Radformation en EMEA, se unirá a la sesión de preguntas y respuestas para compartir su experiencia en la implementación de soluciones de Radformation en diferentes máquinas de tratamiento.

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• Fuente: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/