Este es un artículo patrocinado por Irene Galperin, InterSystems
La innovación está a la vanguardia de la agenda de todas las instituciones financieras. Los días en que un nombre familiar era suficiente para que un banco, un administrador de inversiones o un prestamista ganaran y retuvieran negocios se están desvaneciendo en el espejo retrovisor. Los clientes de hoy tienen conocimientos digitales y son más exigentes con sus proveedores de servicios financieros.
Para competir en un mundo donde los innovadores nativos digitales están demostrando tener éxito en satisfacer las nuevas expectativas de los clientes, las empresas de servicios financieros están ampliando sus capacidades analíticas y de automatización.
Los análisis y procesos sofisticados necesarios para brindar personalización al cliente, acelerar el proceso de aprobación de crédito, gestionar el riesgo y prevenir el fraude antes de que ocurra, están impulsados por grandes volúmenes de datos con diversos grados de complejidad. Una infraestructura de gestión de datos sólida y de alto rendimiento es crucial para impulsar dicha innovación y seguir siendo competitivo.
Para satisfacer estas numerosas demandas, se está realizando una enorme inversión en tecnología. Los analistas de Gartner pronostican que el gasto global en TI en servicios bancarios y de inversión alcanzará los 652 mil millones de dólares en 2023, una cantidad asombrosa. El gasto en software está pasando de la construcción interna a la compra de soluciones que proporcionen un tiempo de obtención de valor más rápido.
La gestión inteligente de datos como innegociable
Obtener información a partir de los datos se ha convertido en el nuevo campo de batalla de los servicios financieros, ya que las organizaciones saben que deben hacer un mejor uso de sus datos para mejorar la toma de decisiones comerciales.
Los análisis predictivos y prescriptivos ofrecen enormes ganancias en capacidad de respuesta y eficiencia, pero antes de que las organizaciones tengan acceso a esa información, deben ser capaces de gestionar la gran cantidad de datos que tienen, no todos ellos propios.
Podemos ver cómo las empresas están abordando esto en el mundo real, utilizando un nuevo enfoque de la arquitectura de datos, que es el tejido de datos inteligente. A tejido de datos inteligente prepara datos para el análisis conectándose a fuentes existentes sin la necesidad de mover datos o crear nuevos silos. intersistemas, por ejemplo, permite a las empresas utilizar este enfoque para obtener una visión completa de 360 grados de cada cliente y su negocio, permitiendo una realidad impulsada por datos unificados y confiables.
Un tejido de datos inteligente reúne tipos dispares de datos de muchas fuentes en tiempo real, creando una única fuente de verdad utilizable, confiable y digna de confianza. Esto no es poca cosa cuando los datos crecen exponencialmente, fluyendo hacia silos diferentes y muy distintos y en formatos muy diferentes. Un tejido de datos inteligente permite a las empresas de servicios financieros transformar, validar y preparar datos para su uso en aplicaciones avanzadas mediante análisis sofisticados.
Personalización superior del cliente para aliviar las dificultades
Este tipo de enfoque revolucionario de los datos está teniendo un gran impacto en una de las cooperativas de crédito más grandes de EE. UU., Financial Center First Credit Union (FCFCU). FCFCU ha trabajado con InterSystems para construir una poderosa Cliente 360 Aplicación que utiliza análisis predictivo para indicar signos de dificultades financieras. Esto permite a la FCFCU intervenir mucho antes y de manera más efectiva, cumpliendo su mandato de apoyar a las personas y al mismo tiempo construir relaciones más sólidas con los miembros. Los empleados de primera línea pueden tomar más decisiones por sí mismos y se ahorran la necesidad de moverse entre diferentes aplicaciones. Tras la implementación de la nueva aplicación, la organización tuvo su mejor año crediticio, ayudando a los miembros a aplazar pagos y refinanciar préstamos.
Transformación de la gestión de activos
Otro cliente de InterSystems, Harris Associates, es una empresa independiente de gestión de activos en EE. UU. con más de 100 millones de dólares en activos bajo gestión en marzo de 2023. Siempre ha buscado mejorar su capacidad para gestionar mejor el riesgo y obtener visibilidad de los datos de rendimiento en demanda, utilizando datos para atender a múltiples consumidores y casos de uso. La velocidad de acceso a información confiable es fundamental. Harris implementó InterSystems TotalView para gestión de activos para construir un tejido de datos inteligente, agregando datos de proveedores externos junto con la gama completa de fuentes y aplicaciones internas.
El tejido de datos inteligente ha cumplido los requisitos más importantes de puntualidad y coherencia, sirviendo a toda la empresa y a sus clientes. Los usuarios empresariales de toda la empresa ahora pueden tomar decisiones utilizando datos oportunos y confiables, con la capacidad de profundizar y llegar a las respuestas que les interesan. Todo el proyecto ha mejorado radicalmente los informes empresariales y de clientes.
La tecnología financiera líder libera el valor de los datos
Broadridge Financial Solutions, un líder mundial en tecnología financiera de $5 mil millones que maneja $7 billones de dólares en operaciones de valores de renta fija y acciones por día, emprendió una importante transformación de la gestión de datos para construir una solución de gestión patrimonial y desbloquear el valor de sus datos. Broadridge adoptó la arquitectura de tejido de datos inteligente utilizando InterSystems IRIS.
La arquitectura unifica a la perfección las fuentes de datos, creando datos de origen dorado que se distribuyen horizontalmente con una capa de almacenamiento en caché, todo en una solución de alto rendimiento, lo que ayuda a Broadridge a obtener información en tiempo real, agilidad y eficiencia operativa.
La nueva arquitectura satisfizo la necesidad de velocidad de Broadridge y les permitió escalar a cinco veces el volumen actual, manejar dos millones de transacciones diarias y almacenar siete años de datos. InterSystems IRIS proporcionó una mejora del 900 % en el rendimiento utilizando sólo el 30 % de la infraestructura, en comparación con un enfoque alternativo.
La historia de éxito de Broadridge destaca la importancia de las soluciones de datos innovadoras para remodelar las estrategias comerciales. En la era digital, el tejido de datos inteligente emerge como fundamental, liberando todo el potencial de los datos para Broadridge y sus clientes.
El largo historial de logros de InterSystems en la excelencia de los datos de servicios financieros
Estos casos de uso del mundo real son sólo tres ejemplos de cómo un mejor acceso a datos confiables está revolucionando la eficacia de las empresas de servicios financieros para competir y operar en la era digital. InterSystems tiene una larga trayectoria de innovación y logros en este campo, y ha obtenido el reconocimiento del Cuadrante Mágico de Gartner como visionario de los sistemas de gestión de bases de datos en la nube. Esto valida la plataforma de datos de próxima generación y los innovadores servicios de datos inteligentes de la empresa. Los servicios componibles eliminan la necesidad de crear aplicaciones personalizadas cuando las organizaciones quieren ser más competitivas.
La capacidad de obtener una visión completa y precisa de la empresa y de los clientes individuales es fundamental en el altamente competitivo sector bancario actual, donde los nuevos actores suelen tener tecnología más eficiente y mayor agilidad. Pero lo que no tienen son datos valiosos de los clientes, adquiridos durante muchos años. Para que los bancos puedan competir, un tejido de datos inteligente brinda la capacidad de aprovechar el análisis predictivo y prescriptivo para aumentar la innovación y la eficiencia. Las organizaciones pueden obtener una visión de 360 grados de los datos empresariales en muchos silos, lo que les permite capitalizar sus activos de datos y ofrecer servicios innovadores frente a una competencia cada vez mayor.
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