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Esta IA utiliza un escaneo de su retina para predecir su riesgo de enfermedad cardíaca

La enfermedad cardíaca es la número uno. causa de la muerte entre los adultos estadounidenses. Condiciones como la obesidad o la diabetes aumentan el riesgo de que una persona desarrolle una enfermedad cardíaca, y los análisis de sangre o las mediciones de la presión arterial pueden proporcionar una mejor estimación de la probabilidad de que alguien tenga problemas cardíacos. Pronto puede haber una forma aún más fácil de predecir el riesgo de enfermedad cardíaca: escaneando su ojo.

Un artículo publicado este mes en el Revista Británica de Oftalmología describe un método para exámenes cardiovasculares rápidos y asequibles utilizando imágenes de la vasculatura de la retina, es decir, una fotografía de los vasos sanguíneos en la parte posterior del ojo. Una instantánea del ojo es analizada por un software de inteligencia artificial desarrollado para este propósito. Los pacientes ni siquiera tendrían que ir al consultorio de su médico para hacerse la prueba; simplemente podrían enviar una imagen de su ojo.

El equipo que desarrolló el software enfatizó su conveniencia y asequibilidad en comparación con los métodos existentes. “La predicción del riesgo de vasculometría habilitada por IA está totalmente automatizada, es de bajo costo, no invasiva y tiene el potencial de llegar a una mayor proporción de la población en la comunidad debido a la disponibilidad de 'la calle principal' y porque el muestreo de sangre o [medición de la presión arterial] no son necesarios”, escribieron en el .

Una ventana al corazón

El retina es el tejido en la parte posterior del ojo que convierte la luz en impulsos eléctricos, que envía al cerebro a través del nervio óptico. Contiene millones de células llamadas bastones (para la visión nocturna) y conos (para la visión del color), que dependen de una red de vasos sanguíneos para suministrarles continuamente nutrientes y oxígeno.

Además de mantener el funcionamiento de la retina, estos vasos sanguíneos también pueden servir como una ventana a otras partes del cuerpo, incluso al corazón. Los científicos han encontrado una asociación entre características como arterias retinianas estrechas y tortuosidad de los vasos (es decir, curvas) y presión arterial alta, hipertensión y enfermedades cardiovasculares.

“Los médicos saben desde hace más de cien años que se puede mirar a los ojos y ver signos de diabetes y presión arterial alta”, Pearse Keane, investigador en oftalmología y análisis de IA no relacionado con el estudio, les dijo a The Verge. “Pero el problema era la evaluación manual: la delineación manual de las embarcaciones por parte de expertos humanos”. Sin embargo, un algoritmo de aprendizaje automático no tiene un momento tan difícil con esto.

Datos cardiovasculares

El equipo nombró a su software QUARTZ, una abreviatura de "Análisis cuantitativo de la topología y el tamaño de los vasos de la retina". Entrenaron a la IA utilizando imágenes oculares de más de 88,000 personas (de 40 a 69 años) extraídas del Biobanco del Reino Unido. El equipo analizó el ancho y la tortuosidad de las arterias y venas de la retina para desarrollar modelos de predicción de accidente cerebrovascular, ataque cardíaco y muerte por enfermedad circulatoria.

Luego usaron QUARTZ para analizar imágenes de retina de 7,411 personas más, estas de 48 a 92 años de edad, y combinaron estos datos con información sobre su historial de salud (como tabaquismo, uso de estatinas y ataques cardíacos previos) para predecir su riesgo de enfermedad cardíaca. Se hizo un seguimiento de la salud de los participantes durante siete a nueve años y se compararon sus resultados con Puntuación de riesgo de Framingham (FRS) predicciones.

Una herramienta común para estimar el riesgo de enfermedad cardíaca, el FRS analiza la edad, el sexo, el colesterol total, el colesterol de lipoproteínas de alta densidad, los hábitos de fumar y la presión arterial sistólica para estimar la probabilidad de que alguien desarrolle una enfermedad cardíaca dentro de un período de tiempo determinado, generalmente 10 a 30 años.

El equipo de QUARTZ comparó sus datos con las predicciones de FRS de 10 años y dijo que la precisión del algoritmo estaba a la par con la de la herramienta convencional.

Pasará un tiempo antes de que la IA se convierta en una herramienta de diagnóstico; Se necesitarán más ensayos clínicos y aprobaciones regulatorias, así como una metodología más clara para traducir sus datos a la práctica clínica.

Mientras tanto, es prometedor saber que se están desarrollando herramientas como esta. Al igual que las evaluaciones de riesgo de Framingham, QUARTZ podría usarse de manera preventiva al ayudar a determinar cuándo alguien debe probar medicamentos para reducir la presión arterial o el colesterol.

A editorial vinculada por un médico y profesor que no participó en el estudio es optimista. “La retina es el único lugar que permite la visualización directa no invasiva de la vasculatura, lo que podría proporcionar una rica fuente de información”, escribieron. “Los resultados fortalecen la evidencia de varios estudios similares de que la retina puede ser una fuente de información útil y potencialmente perjudicial para el riesgo de enfermedad cardiovascular en la medicina personalizada”.

Crédito de la imagen: Gerd Altmann en Pixabay

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