Los 10 mejores softwares de OCR legales en 2024

Los 10 mejores softwares de OCR legales en 2024

Los abogados suelen lidiar con muchos documentos en el dinámico mundo legal donde cada segundo cuenta y la información es la clave del éxito. El enorme volumen de papeleo, desde contratos y alegatos judiciales hasta documentos de descubrimiento e investigación de casos, puede resultar abrumador. El panorama legal está evolucionando rápidamente y la necesidad de soluciones eficientes de gestión de documentos se ha vuelto apremiante.

La tecnología OCR ha surgido como un punto de inflexión para los profesionales del derecho, ofreciendo un salvavidas en el mar de documentos que abarrotan sus rutinas diarias. Este blog profundizará en la necesidad de OCR en el espacio legal y los 10 mejores programas de OCR legales del mercado.


Optimice el procesamiento de documentos legales con el software OCR con tecnología de inteligencia artificial de Nanonets. Capture instantáneamente datos desde contratos, alegatos judiciales, documentos de descubrimiento hasta investigaciones de casos y automatice sus flujos de trabajo. Acelere los tiempos de procesamiento y elimine la tediosa entrada manual de datos.

Extracción automatizada de documentos de viaje mediante nanoredes
Extracción automatizada de documentos de viaje mediante nanoredes


Desafíos que enfrentan los abogados

Las limitaciones de tiempo

En el ámbito jurídico, el tiempo suele ser el recurso más escaso. Los abogados deben examinar una gran cantidad de documentos, buscando información crítica para construir sus casos, prepararse para los juicios o redactar documentos legales. El tiempo dedicado a la revisión manual de documentos no sólo es exhaustivo sino que puede provocar retrasos en los procedimientos del caso.

Precisión y prevención de errores

La profesión jurídica exige precisión y las imprecisiones en los documentos pueden tener consecuencias profundas. La transcripción o revisión manual de documentos introduce el riesgo de error humano, poniendo en peligro la integridad de la información legal y potencialmente afectando los resultados del caso.

Sobrecarga de información

Con el crecimiento exponencial de los datos digitales, los abogados se ven inundados de grandes cantidades de información. Clasificar todo para extraer detalles relevantes puede ser como encontrar una aguja en un pajar, ralentizar los procesos legales y obstaculizar la toma de decisiones informadas.

Preocupaciones de confidencialidad

Mantener la confidencialidad del cliente es primordial en el mundo legal. El mal manejo o la divulgación inadvertida de información confidencial durante el procesamiento de documentos amenaza gravemente la reputación de un abogado e incluso puede tener repercusiones legales.

OCR, o reconocimiento óptico de caracteres, es una tecnología diseñada para reconocer y extraer contenido de texto de diversos documentos, imágenes o materiales escaneados. En el sector legal, el software OCR es crucial para digitalizar y gestionar grandes cantidades de papeleo de manera eficiente.

OCR convierte documentos legales físicos en texto editable y legible por máquina, incluidos contratos, alegatos judiciales y expedientes de casos. Este proceso de digitalización facilita el almacenamiento, la recuperación y el intercambio de información legal en formatos electrónicos. OCR habilita poderosas capacidades de búsqueda dentro de bases de datos legales, lo que permite a los usuarios localizar rápidamente términos, referencias o secciones específicas en documentos.

La implementación de OCR en el sector legal proporciona varias ventajas:

  • Agilización de los procesos de gestión documental
  • Mejorar la precisión en la extracción de datos
  • Mejora de la capacidad de búsqueda y accesibilidad de los documentos legales
  • Garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos y de privacidad
  • Facilitar una transición más fluida de los sistemas en papel a los digitales en las prácticas jurídicas.

1. Nanonetas

Las nanoredes aprovechan capacidades avanzadas de OCR y algoritmos de aprendizaje automático para extraer información con precisión de documentos no estructurados, lo que resulta prometedor en el procesamiento de documentos legales.

En la industria legal, las Nanonets constituyen un activo valioso para digitalizar documentos y automatizar la captura de datos. La conversión de documentos físicos en texto legible por máquina facilita el almacenamiento y la recuperación eficiente de documentos legales. En particular, Nanonets se destaca en la extracción precisa de texto de diversos documentos legales, incluidos contratos, alegatos judiciales y expedientes de casos, superando los desafíos asociados con el texto escrito a mano que se encuentra comúnmente en los formularios legales.

Además, Nanonets permite la creación de modelos OCR personalizados, brindando adaptabilidad a los requisitos de documentos únicos de las prácticas legales. Sus amplias opciones de personalización garantizan flexibilidad en el manejo de diversos formatos y estructuras de documentos legales. Proporciona una amplia personalización para adaptarse a diversos requisitos legales de la industria. El software integra datos legales extraídos con sistemas posteriores y maneja documentos multilingües.

[Contenido incrustado]

Introducción a las nanorredes

Pros:

  • interfaz de usuario moderna
  • Maneja grandes volúmenes de documentos
  • A un precio razonable
  • Facilidad de uso
  • Extracción de datos de disparo cero o entrenamiento cero
  • Captura cognitiva de datos – lo que resulta en una intervención mínima
  • No requiere un equipo interno de desarrolladores
  • Los algoritmos/modelos se pueden entrenar/reentrenar
  • Excelente documentación y soporte
  • Muchas opciones de personalización
  • Amplia variedad de opciones de integración
  • Funciona con varios idiomas distintos del inglés
  • Integración bidireccional perfecta con varios software de contabilidad
  • Excelente API de OCR para desarrolladores

Contras:

  • La interfaz de usuario de captura de tabla puede ser mejor

Comience con los extractores OCR pre-entrenados de Nanonets o construye tu propio modelos de OCR personalizados. Tú también puedes programa una demostración para obtener más información sobre cómo ayudamos al sector legal.

Testimonio de un cliente de Nanonets: OCR para viajes
Un usuario de Nanonets súper feliz


2.Konfuzio

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Como software IDP, Konfuzio transforma datos no estructurados en conocimientos y optimiza los procesos con soluciones de inteligencia artificial.

Pros:

  • Puede adaptarse a las necesidades específicas de los documentos legales.
  • Integración efectiva con sistemas legales y bases de datos existentes.
  • Reconoce muy bien imágenes escaneadas de documentos legales de baja calidad

Contras:

  • Sin soporte de chat
  • Sin procesamiento por lotes
  • Muy pocas integraciones de terceros
  • La automatización lista para usar de documentos legales no está disponible

3.klippa

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Klippa proporciona soluciones automatizadas de gestión, procesamiento, clasificación y extracción de datos de documentos para digitalizar documentos en papel en la industria legal.

Beneficios:

  • Ofrece OCR con tecnología de inteligencia artificial para procesar automáticamente contratos, estatutos, registros de la cámara de comercio y muchos otros documentos legales.
  • Reconocer automáticamente errores, duplicados y fraudes
  • Anonimiza los datos para proteger la información personal
  • Ofrece excelentes SDK y documentación para crear y conectar aplicaciones.
  • Proporciona una excelente colección de integraciones.
  • El flujo de incorporación es fácil e intuitivo y ofrece una excelente atención al cliente.

Limitaciones:

  • Se encuentran problemas de precisión al extraer datos de escaneos de documentos legales de baja calidad
  • No se pueden personalizar plantillas para documentos legales
  • Es posible que sea necesario aclarar los cálculos del IVA
  • Problemas de estabilidad que provocan accidentes intermitentes

4.Automatización de tungsteno

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Power PDF es un potente software OCR de PDF que puede manejar la automatización para tareas de procesamiento de documentos legales de gran volumen. Esta herramienta se especializa en extracción de tablas, comparación de líneas de pedido y extracción inteligente.

Beneficios:

  • Minimiza los errores de flujo de datos posteriores con extracción de texto y datos de alta precisión de documentos legales como itinerarios y facturas.
  • Proporciona una amplia gama de filtros y herramientas integrados para mejorar la calidad de los documentos legales escaneados o fotografiados antes del OCR.

Limitaciones:

  • La configuración de los flujos de trabajo de automatización de AP o la integración de API implica configuraciones complejas que no son adecuadas para usuarios no técnicos.
  • La interfaz tiene una curva de aprendizaje pronunciada y podría ser más intuitiva, lo que dificulta la adopción por parte de los despachos de abogados.

Nanonets vs Kofax: la alternativa líder a Kofax

Compare Nanonets con Kofax. Si está buscando alternativas a Kofax, hemos recopilado una comparación entre Nanonets y Kofax para ayudarle a tomar una decisión.

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Optimice las operaciones de su bufete de abogados con la solución de automatización de Nanonets. Programar una demostración para ver cómo las Nanonets pueden automatizar y agilizar sus procesos legales.


5.Rossum

Rossum es una plataforma de captura de datos y extracción de documentos basada en inteligencia artificial que se especializa en automatizar el procesamiento de datos no estructurados, en particular facturas y otros documentos comerciales. Rossum, que aprovecha la tecnología avanzada de extracción de datos cognitivos, está diseñado para extraer información clave de diversos tipos de documentos de forma rápida y precisa. Esta tecnología agiliza la gestión de documentos para bufetes de abogados al automatizar la extracción de datos críticos de documentos legales, contratos y expedientes de casos.

Pros:

  • Tienen una aplicación para iPhone y Android.
  • Amplia variedad de opciones de integración
  • Opciones de idioma limitadas

Contras:

  • Puede faltar precisión
  • Largo proceso de configuración
  • Un poco más cara que otras soluciones del mercado
  • No permite personalización de informes

6. Tesseract

Tesseract es un motor de OCR de código abierto que puede resultar útil para los bufetes de abogados que buscan digitalizar documentos legales.

Beneficios:

  • Completamente gratis y de código abierto
  • Precisión decente en el texto escrito
  • Puede manejar documentos legales en diferentes idiomas configurando el parámetro -l

Limitaciones:

  • Menor precisión en texto escrito a mano y escaneos de mala calidad
  • No está optimizado específicamente para documentos legales, podría requerir ajustes
  • Es más difícil configurar flujos de trabajo de validación o integraciones en comparación con las herramientas comerciales.

Utilizando aprendizaje automático avanzado y OCR, Texto de AWS identifica y extrae con precisión texto y datos de formularios, tablas y más mediante aprendizaje automático avanzado y OCR.

Para obtener información más detallada, consulte nuestro desglose completo de AWS Textract.

Beneficios:

  • La facturación de pago por uso es adecuada para volúmenes fluctuantes de documentos legales
  • Rápido y fácil de implementar para despachos de abogados

Desafíos:

  • No se pueden entrenar modelos personalizados optimizados para documentos legales
  • La precisión varía según el tipo y la calidad del documento.
  • No optimizado para datos escritos a mano como formularios de aduanas

8. IA de documentos de Google

Google Cloud Document AI utiliza para clasificar, extraer datos y generar información a partir de documentos automáticamente, aprendiendo a clasificar, extraer datos y generar información a partir de documentos. Es parte de la suite Google Cloud AI.

Beneficios:

  • Maneja grandes volúmenes de documentos, lo que lo hace adecuado para organizaciones que manejan una gran cantidad de documentos legales.
  • Permite a los usuarios crear analizadores personalizados para tipos de documentos que no están cubiertos por analizadores preexistentes.
  • Se integra fácilmente con otros servicios de Google
  • Basado en la nube para un acceso flexible

Desafíos:

  • Carece de la documentación adecuada, lo que lleva a una incorporación complicada.
  • No es fácil personalizar los módulos y bibliotecas existentes 
  • Soporte de lenguaje de codificación restringido
  • Los costos elevados pueden limitar a las firmas de abogados más pequeñas
  • Es posible que no sea posible la implementación local e híbrida
  • No se pueden agregar algoritmos personalizados para necesidades únicas

9. IBM Datacap

IBM Datacap, una solución de captura inteligente de datos para ayudar a los despachos de abogados a optimizar sus procesos de documentación manual. Funciona en múltiples canales, incluidos dispositivos móviles.

Beneficios:

  • Configura flujos de trabajo automatizados para la captura de datos legales.
  • Cuenta con un mecanismo inteligente de captura de datos que puede ayudar a los bufetes de abogados a simplificar la digitalización de documentos en papel.
  • Una interfaz fácil de usar permite la adopción de abogados

Limitaciones:

  • Recursos mínimos de soporte en línea
  • Configuración compleja que puede no ser ideal para equipos no técnicos
  • Los tiempos de procesamiento lentos podrían causar cuellos de botella
  • Opciones de personalización limitadas para flujos de trabajo legales
  • El procesamiento por lotes puede detenerse debido a errores

10.API y SDK de OCR Veryfi

Veryfi OCR API & SDK es una solución integral que facilita la integración perfecta de las capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en diversas aplicaciones y flujos de trabajo. Con su sólida API y kit de desarrollo de software (SDK), Veryfi permite a los desarrolladores extraer información valiosa, como texto y datos, de diversos documentos como contratos y procedimientos judiciales.

Pros:

  • Sólidos cumplimientos de seguridad
  • Veryfi ofrece una API antifraude

Contras:

  • No utiliza Humans in the Loop (HIIL)
  • Algunos problemas con el escaneo
  • Proceso de integración complejo
  • La versión web tiene algunos problemas con la interfaz de usuario
  • empinada curva de aprendizaje
  • Introducir transacciones manualmente es complejo

Nanonetas API de OCR tiene muchos interesantes casos de uso que podría optimizar el rendimiento de su negocio, ahorrar costos e impulsar el crecimiento. Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.


Otras menciones notables incluyen Readiris, Infrrd, y hipatos. Además, consulte las principales alternativas a las nanoredes.

La IA de Nanonets se adapta a sus documentos legales. Aprende de sus datos, por lo que la precisión mejora con el tiempo. El software se integra fácilmente en sus sistemas, permitiéndole personalizar campos y formatos de salida.

Maneja texto escrito a mano y desordenado en formularios arrugados. La IA multilingüe extrae información de documentos globales sin necesidad de realizar un trabajo pesado. A diferencia de otras herramientas de OCR, Nanonets requiere una verificación mínima. Capta lo que importa, no todo. La IA supera las entradas ruidosas, inclinadas y de baja resolución que hacen tropezar el software tradicional. No se requiere un equipo de ingeniería complejo: las nanoredes se integran perfectamente.

  1. Aprendizaje adaptativo de IA: Nanonets emplea aprendizaje de IA adaptativo, mejorando continuamente la precisión. En un contexto legal, donde la precisión es fundamental, esta característica garantiza la extracción confiable de información de diversos documentos legales.
  2. Fácil integración y personalización: El software se integra perfectamente en los sistemas existentes, lo que permite personalizar campos y formatos de salida. Esta adaptabilidad es esencial para adaptarse a los variados formatos y estructuras de los documentos legales.
  3. Manejo de texto escrito a mano y desordenado: Las nanoredes sobresalen en el procesamiento de textos escritos a mano y desordenados, a menudo presentes en formularios legales, abordando un desafío común en el flujo de trabajo de procesamiento de documentos legales.
  4. Soporte multilingüe y verificación mínima: La IA multilingüe de Nanonets extrae de manera eficiente información de documentos legales globales sin necesidad de reelaboración extensa. Su capacidad para capturar sólo datos relevantes minimiza la necesidad de una verificación exhaustiva, lo que mejora la eficiencia en el procesamiento de documentos.
  5. Superar los desafíos de los insumos: Las nanorredes pueden manejar documentos imperfectos, como escaneos borrosos y texto inclinado, que pueden ser comunes en los trámites legales. Su adaptabilidad garantiza una extracción precisa incluso de entradas difíciles.
  6. Seguridad y cumplimiento mejorados: Las nanoredes mejoran la seguridad al permitir la validación de los datos de los clientes en tiempo real frente a diferentes bases de datos. Esta característica es crucial en el sector legal, donde la protección de datos y el cumplimiento de las normas de privacidad son primordiales.
  7. Menores costos operativos: La automatización de la captura de datos de diversos documentos legales elimina la necesidad de volver a introducir las claves manualmente, lo que reduce significativamente los costos operativos. Esto es particularmente ventajoso para contratos, expedientes de casos y otras tareas de trámites legales.
  8. Perspectivas legales más profundas: Las nanoredes permiten la extracción de datos no estructurados de documentos legales, lo que permite un análisis más profundo de los detalles de los casos, los patrones legales y las tendencias. Este enfoque basado en datos puede capacitar a los profesionales del derecho para tomar decisiones informadas.
  9. Funciona con cualquier dato: A diferencia de las herramientas rígidas de OCR, Nanonets le permite entrenar modelos de IA en sus documentos personalizados, lo que garantiza una alta precisión en sus tipos de datos únicos y no estructurados desde el principio. Además, ofrece una integración perfecta con otros sistemas, garantizando así un flujo de datos ininterrumpido.
  10. Configuración sin código: Puede optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos e integrarlos perfectamente con sus sistemas existentes, como CRM, ERP y RPA, sin codificación.

Además de las soluciones comerciales avanzadas de OCR discutidas, los motores de OCR gratuitos y de código abierto como Tesseract ofrecen capacidades básicas para firmas legales con un presupuesto limitado. Estos pueden convertir contratos, alegatos judiciales, documentos de descubrimiento e investigaciones de casos en texto editable, pero carecen de una automatización sólida para grandes volúmenes.

Las herramientas de OCR gratuitas basadas en la web o las incluidas en los editores de documentos pueden funcionar para documentos legales ocasionales. Sin embargo, no pueden manejar documentos de descubrimiento escritos a mano, fotos de contratos de teléfonos inteligentes de baja calidad o documentos de descubrimiento complejos.

Por lo tanto, las opciones de OCR gratuitas pueden ser adecuadas para los bufetes de abogados que sólo procesan pequeños volúmenes de documentos mecanografiados en formatos sencillos. Sin embargo, probablemente se necesitarán soluciones comerciales avanzadas para una extracción automatizada y precisa de documentos legales globales.

Aquí hay algunos gratis reconocimiento óptico de caracteres herramientas para su consideración:

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