El Reino Unido otorga £1.73 millones a proyectos de IA para avanzar en los objetivos netos cero

El Reino Unido otorga £1.73 millones a proyectos de IA para avanzar en los objetivos netos cero

El Reino Unido otorga £1.73 millones a proyectos de inteligencia artificial para promover los objetivos netos cero de PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Mientras el mundo lucha por cumplir con las promesas de descarbonización, el gobierno del Reino Unido está invirtiendo £1.73 millones (USD 2.2 millones) en una serie de proyectos de inteligencia artificial para ayudarlo a cumplir los objetivos netos cero para 2050.

El Departamento de Seguridad Energética y Net Zero es universidad ocho proyectos en universidades y empresas privadas centrados en tres temas: generación, demanda, transmisión y distribución de electricidad; descarbonización del transporte; y uso del suelo para energías renovables. 

"La IA es la tecnología que define a nuestra generación y el Reino Unido está aprovechando su enorme potencial para... abordar los desafíos globales compartidos, en particular el cambio climático", dijo el ministro de IA, el vizconde Camrose Jonathan Berry. "Esta financiación respalda la brillante innovación británica para impulsar nuevas soluciones de inteligencia artificial que nos ayudarán a alcanzar nuestras ambiciones netas cero".

Entre los detalles de la financiación se encuentran un proyecto de inteligencia artificial para mejorar el pronóstico del tiempo, que a su vez está diseñado para ayudar a la gestión de energías renovables; utilizar IA para identificar proyectos elegibles para financiación verde; analizar el tráfico y la carga de flotas eléctricas para reducir las emisiones del transporte; y poner a la IA a la tarea de sugerir tecnologías bajas en carbono apropiadas para proyectos de construcción, entre otras cosas. 

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como IA sigue volviéndose más poderoso y los chips que los ejecutan sigue creciendo Hay un elemento importante de la ecuación que a menudo se pasa por alto: estas cosas consumen poder y agua como tampoco lo son los recursos finitos o amenazados. 

Crear una única imagen de IA, por ejemplo, fue estimado requerir la misma cantidad de energía que se necesita para cargar un teléfono inteligente, y eso sin mencionar lo que se necesita para entrenar las cosas. Incluso modelos de IA más antiguos como GPT-3 emitir el equivalente en carbono de conducir un coche hasta la Luna y volver (un viaje de ida y vuelta de unas 480,000 millas) para entrenar. 

Dejando a un lado la capacitación, los investigadores estiman que el uso de energía de la IA podría eventualmente alcanzar los niveles de países enteros solo para procesar respuestas a consultas. En un estudio, los investigadores estimaron que, si los resultados de búsqueda de Google se generaran en su totalidad mediante un LLM, la huella energética global podría igualar el consumo de energía de Irlanda

El Reino Unido puede estar ganando más progreso que algunas naciones, pero tampoco está en camino de cumplir sus objetivos de emisiones netas cero, con la Oficina Nacional de Auditoría decir el año pasado que la nación necesita duplicar las inversiones bajas en carbono para no quedarse más atrás. Estados Unidos está aún más rezagado, y la mayoría de las ciudades planean transiciones netas cero en los Estados Unidos. probable que falle para cumplir objetivos.

Es discutible si más IA ayudará a resolver el problema, pero al menos un grupo de expertos estadounidense ha argumentado que la IA ayudará a abordar el cambio climático. Por supuesto, ese grupo de expertos es Respaldados por empresas como Microsoft, Google y otras que hacen grandes apuestas en la IA, por lo que su kilometraje puede variar. ®

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