Se insta al organismo de control a detectar cualquier colusión o engaño en los algoritmos de fijación de alquileres

Un senador de EE. UU. ha instado a la FTC a examinar los algoritmos utilizados para calcular el alquiler óptimo de las propiedades por temor a que el software pueda permitir que los propietarios se confabulen ilegalmente en ciudades con escasez de viviendas.

El Senador Sherrod Brown (D-OH), quien preside el Comité de Banca, Vivienda y Asuntos Urbanos en el Senado, escribió una carta [(PDF)] a la presidenta de la FTC, Lina Khan, esta semana, pidiéndole que "revise el uso actual del software de optimización de precios empleado por los propietarios para fijar los alquileres".

El memorándum viene después de cinco inquilinos lanzado una demanda contra RealPage, fabricante de software de fijación de precios de alquileres, y nueve gigantes inmobiliarios, alegando que la herramienta YieldStar de RealPage ayudó a los propietarios a formar un "cártel" de fijación de alquileres. Se afirma que los propietarios trabajaron con RealPage para coludirse e inflar artificialmente el alquiler de las personas.

Una investigación dirigida por ProPublica indicó que YieldStar calcula el alquiler de los apartamentos en función de la ubicación, la demanda circundante y el precio de alquiler de las casas cercanas. Luego, el algoritmo ofrece una cantidad óptima recomendada para cobrar a los inquilinos: no tanto como para que el mercado no lo soporte y la gente vaya a otros propietarios, y no tan bajo como para que los propietarios pierdan ganancias. Sin embargo, se afirma que YieldStar se usó para garantizar que ningún propietario socavara a otro en una ciudad o pueblo, manteniendo así altos los alquileres para las personas.

Las diez principales empresas de administración de propiedades multifamiliares utilizan el software de RealPage, conforme a una presentación de la Comisión de Bolsa de Valores de la empresa. 

El Senador Brown llamó la atención sobre otra faceta de la demanda: que RealPage supuestamente ayudó a los propietarios, a través de un flujo de información, a mantener una cantidad óptima de propiedades vacantes en cualquier momento para evitar el exceso de oferta y aumentar la demanda y, por lo tanto, los precios. Eso no sería muy justo, dijo el Senador.

“Tanto para edificios unifamiliares como multifamiliares, la demanda de viviendas de alquiler supera con creces la oferta”, decía la carta de Brown.

“Las tasas de desocupación de alquileres eran solo del 5.6 por ciento a fines de 2021, la tasa de desocupación más baja desde 1984. Sin embargo, incluso en este mercado de alquileres ajustado, hay informes de que el algoritmo de RealPage alienta a los propietarios a mantener las casas desocupadas o expulsar a los inquilinos para maximizar las ganancias... Mantener unidades desocupadas intencionalmente, cuando hay tan pocas viviendas disponibles, disminuye el poder de negociación del consumidor y exacerba la escasez de viviendas”.

Brown dijo que casi el 35 por ciento de los estadounidenses alquilan sus casas, con un total de aproximadamente 44 millones de propiedades. Hizo un llamado a la FTC para que investigue el impacto que tienen en el mercado los algoritmos automatizados de fijación de precios de alquiler, como YieldStar de RealPage, citando preocupaciones sobre la colusión y si la recopilación de datos privados de alquiler viola las leyes antimonopolio.

“La misión de la FTC de proteger a los consumidores y mantener la competencia en nuestros mercados nunca ha sido más crítica. Y esta misión se ha vuelto cada vez más compleja a medida que los avances tecnológicos cambian la forma en que operan industrias enteras... Los inquilinos deben tener el poder de negociar viviendas a precios justos, libres de colusión ilícita y técnicas de fijación de precios engañosas”, agregó.

Un portavoz de RealPage dijo El registro: "​RealPage siempre está dispuesto a interactuar con las partes interesadas de nuestra política para garantizar que tengan los hechos y el contexto apropiado sobre RealPage". Le hemos pedido comentarios a la FTC. ®