Los pronósticos semanales ahora pueden comenzar el domingo con Amazon Forecast

Nos complace anunciar que en Pronóstico del Amazonas, ahora puede comenzar su horizonte de pronóstico en puntos de inicio personalizados, incluidos los domingos para pronósticos semanales. Esto le permite alinear más estrechamente los pronósticos de planificación de la demanda con las prácticas comerciales locales y los requisitos operativos.

Forecast es un servicio totalmente administrado que utiliza algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático (ML) para ofrecer pronósticos de series temporales de alta precisión. Utiliza algoritmos de última generación para predecir datos de series temporales futuras en función de datos históricos y no requiere experiencia en aprendizaje automático. Las aplicaciones típicas de Forecast incluyen la planificación de recursos para el inventario, la dotación de personal y el tráfico web. En esta publicación, revisamos una nueva opción que le permite alinear los pronósticos con los ciclos comerciales y de demanda, al tiempo que reduce los costos operativos al descargar los flujos de trabajo de agregación.

Para optimizar la planificación de la demanda, los pronósticos deben alinearse con las operaciones comerciales. Anteriormente, los puntos de partida para los pronósticos eran fijos: los pronósticos diarios asumían la demanda a partir de la medianoche de cada día, los pronósticos semanales asumían el lunes como el primer día de la semana y los pronósticos mensuales comenzaban el primer día de cada mes. Estos puntos de partida predefinidos presentaban dos desafíos. Primero, si su ciclo comercial comenzaba en un punto diferente al valor fijo, tenía que agregar pronósticos manualmente al punto de inicio requerido. Por ejemplo, si su semana laboral comenzaba un domingo y deseaba producir pronósticos semanales, tenía que agregar manualmente los pronósticos diarios a una semana de domingo a sábado. Este trabajo adicional agregó costo y tiempo de cómputo, y presentó oportunidades para errores. Segundo, los datos de entrenamiento y los períodos de pronóstico no eran consistentes; si sus datos reflejan un ciclo de demanda que comienza los domingos, el predictor y el pronóstico también deben usar el domingo como punto de partida.

Los puntos de partida personalizados del horizonte de previsión ahora alinean las operaciones comerciales y las previsiones, eliminando la necesidad de trabajo de agregación manual y ahorrando costes y computación. Si tiene una semana laboral que comienza los domingos, puede agregar automáticamente datos diarios para generar pronósticos semanales que comienzan los domingos. O puede comenzar los pronósticos diarios a partir de las 9:00 a. m. Los predictores ahora se pueden alinear con sus datos reales, proporcionando consistencia entre las entradas y los pronósticos. Los puntos de inicio del horizonte de pronóstico se definen fácilmente al entrenar nuevos predictores a través de la consola de pronóstico o al usar API de previsión.

Definir períodos de inicio de horizonte de previsión personalizados

El horizonte de pronóstico es el período de tiempo durante el cual se realiza un pronóstico y está delimitado por un punto inicial y final. En Pronóstico, ahora puede seleccionar puntos de inicio específicos para horizontes de pronóstico diarios, semanales, mensuales y anuales al entrenar nuevos predictores. Estos puntos de partida, también llamados valores límite—se seleccionan en una unidad de frecuencia más fina que el horizonte de pronóstico, como se muestra en la siguiente tabla.

Unidad de frecuencia de pronóstico	unidad de contorno	Valores límite
Diario	Hora	0-23
Semanal	Día de la semana	Lunes a domingo
Mensuales	Dia del mes	1 través 28
Anual	Mes	Enero a diciembre

Con puntos de inicio personalizados, puede alinear los pronósticos para comenzar en puntos específicos en el tiempo que coincidan con sus procesos de negocios y datos reales, por ejemplo, el mes de mayo, el 15 del mes, los domingos o las 15:00 horas. Para horizontes de pronóstico más gruesos que la frecuencia de la serie temporal proporcionada, Forecast agrega los datos de la serie temporal en función del punto de inicio personalizado. Por ejemplo:

• Al generar pronósticos diarios a partir de datos por horas con un período de inicio a las 9:00 a. m., los pronósticos se agregan con datos por horas cada día entre las 9:00 a. m. y el día siguiente a las 8:00 a. m.
• Al generar pronósticos semanales a partir de datos diarios con un período de inicio de domingo, los pronósticos se agregan con datos diarios cada semana desde el domingo hasta el sábado siguiente.
• Al generar pronósticos mensuales a partir de datos diarios con un día de inicio el 15 del mes, los pronósticos se agregan con datos diarios desde el 15 del mes actual hasta el 14 del mes siguiente
• Al generar pronósticos anuales a partir de datos mensuales con un mes inicial de mayo, los pronósticos se agregan con datos mensuales desde mayo del año en curso hasta abril del próximo año.

Frecuencias de pronóstico disponibles

Las siguientes capturas de pantalla muestran ejemplos de frecuencias de pronóstico diarias, semanales, mensuales y anuales personalizadas y puntos de partida (el Límite de alineación de tiempo campo en la consola de Pronóstico).

Especificar puntos de inicio de horizonte de previsión personalizados

Puede definir puntos de inicio de horizonte de previsión personalizados al crear un nuevo predictor. Los siguientes pasos demuestran cómo hacer esto usando la consola de Pronóstico. También ofrecemos un cuaderno de muestra que proporciona un ejemplo de cómo integrar esta nueva configuración en sus flujos de trabajo.

1. En la consola de Previsión, elija Ver grupos de conjuntos de datos, y entonces Crear grupo de conjunto de datos.
2. Cree su grupo de conjuntos de datos, un conjunto de datos de serie temporal objetivo y cargue sus datos.
   Se le redirige a la consola de Pronóstico a medida que se cargan sus datos.
3. Después de que su conjunto de datos de serie temporal de destino se cargue en su grupo de conjuntos de datos y esté activo, elija Inicio bajo Entrenar a un predictor.
4. En Predictor de trenes sección, proporcione valores para el Nombre, Frecuencia de pronósticoy Horizonte de previsión campos.
5. en el opcional Límite de alineación de tiempo campo, especifique el punto de partida que utiliza el predictor para la previsión.
   Los valores de esta lista dependen de la Frecuencia de pronóstico valor que elijas. En este ejemplo, creamos pronósticos semanales con un horizonte de 1 semana, con el domingo como día de inicio de la semana y del pronóstico.
   
6. Proporcione otras configuraciones opcionales según sea necesario y elija Crear.
   
   Después de crear el predictor, puede crear su pronóstico.
7. En el panel de navegación, en su grupo de conjuntos de datos, elija Predictores.
8. Seleccione su nuevo predictor.
9. Elige Crear pronóstico.
   
10. Proporcione los detalles necesarios y elija Inicio para crear su pronóstico.
    
11. Cuando el pronóstico esté completo, seleccione Crear exportación de previsión para exportar los resultados.
    

Las siguientes capturas de pantalla son ejemplos del archivo de entrada original (izquierda) y los resultados de pronóstico exportados (derecha). El archivo de entrada tiene una frecuencia horaria, mientras que el pronóstico se produce con una frecuencia semanal, comenzando con el domingo como el primer día de la semana. Este es un ejemplo de pronóstico que se agrega automáticamente en dos niveles de frecuencias de pronóstico (de horas a días).

Conclusión

Los puntos de inicio de horizonte de pronóstico personalizados en Forecast le permiten producir pronósticos que se alinean con sus requisitos operativos específicos. Las semanas laborales comienzan en diferentes días en diferentes regiones, lo que requiere pronósticos que comiencen en días distintos a los lunes y que estén alineados con la capacitación real y los datos continuos. O quizás desee generar pronósticos por horas que reflejen un ciclo de demanda que comience a las 7:00 a. m. todos los días, por ejemplo.

Forecast también agrega automáticamente pronósticos detallados a frecuencias de nivel superior (como días en semanas). Esto le permite producir pronósticos alineados con sus operaciones y le ahorra costos al eliminar la necesidad de pararse y administrar flujos de trabajo de agregación.

Los puntos de inicio personalizados son opcionales. Si no proporciona puntos de partida específicos, los pronósticos comienzan en tiempos predeterminados. Los puntos de inicio de horizonte de pronóstico específicos solo están disponibles con AutoPredictor. Para obtener más información, consulte Nueva API de pronóstico de Amazon que crea pronósticos hasta un 40 % más precisos y brinda explicación y CrearPredictor automático.

Para obtener más información sobre las frecuencias de pronóstico, consulte Agregación de datos para diferentes frecuencias de pronóstico. Todas estas nuevas capacidades están disponibles en todas las Regiones donde Forecast está disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad de regiones, consulte Servicios regionales de AWS.

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Acerca de los autores

dan sinnreich es gerente de producto sénior de Amazon Forecast. Se centra en democratizar el aprendizaje automático de código bajo/sin código y aplicarlo para mejorar los resultados comerciales. Fuera del trabajo, se le puede encontrar jugando hockey, tratando de mejorar su servicio de tenis, buceando y leyendo ciencia ficción.

Paras Arora es ingeniero de desarrollo de software en el equipo de pronóstico de Amazon. Le apasiona crear soluciones de IA/ML de vanguardia en la nube. En su tiempo libre, le gusta caminar y viajar.

Chetan Surana es ingeniero de desarrollo de software en el equipo de Amazon Forecast. Sus intereses se encuentran en la intersección del aprendizaje automático y el desarrollo de software, aplicando habilidades de diseño e ingeniería reflexivas para resolver problemas. Fuera del trabajo, disfruta de la fotografía, el senderismo y la cocina.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/