Por qué las empresas deberían usar IA para el procesamiento del lenguaje natural

La inteligencia artificial (IA) tiene muchas aplicaciones prometedoras para las empresas de hoy. La mayoría de estos casos de uso giran en torno a la toma de decisiones lógica y centrada en los datos, pero la IA también puede ser útil en áreas tan sutiles y creativas como el lenguaje. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es el ejemplo perfecto.

La PNL ha logrado grandes avances en los últimos años, pero ¿qué es exactamente esta tecnología y por qué debería usarla? Aquí hay una mirada más cercana.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la IA que enseña a las máquinas a comprender y utilizar el lenguaje humano. Eso incluye texto y habla, además de comprender lo que alguien dice y generar oraciones originales. Es la tecnología detrás de las herramientas de ortografía y gramática como Grammarly y permite que los asistentes inteligentes como Siri hablen con los usuarios.

La PNL no es necesariamente nueva, pero está ganando popularidad. Según el Índice de adopción de IA global de IBM, casi la mitad de las empresas que adoptan IA hoy están usando aplicaciones de PNL, con un 25% planeando implementar estas herramientas pronto.

“NLP es la tecnología detrás de las herramientas de ortografía y gramática como Grammarly y permite que los asistentes inteligentes como Siri hablen con los usuarios”. 

El lenguaje humano es complejo y lleno de matices, por lo que las máquinas tradicionalmente han tenido problemas para comprenderlo. Sin embargo, los avances recientes han comenzado a superar estas barreras, con modelos de PNL como ChatGPT en los titulares por competir con los humanos con sus habilidades lingüísticas.

Por qué las empresas deberían usar la PNL

NLP es un excelente lugar para comenzar si desea invertir en IA, independientemente de lo que haga su negocio. Aquí hay algunas razones por las que puede ser beneficioso en varias áreas.

Mejorando el servicio al cliente

El servicio al cliente es una de las aplicaciones más populares y ventajosas de la PNL. Ha experimentado esto de primera mano si ha hablado con un chatbot cuando tenía preguntas sobre un producto o servicio.

Los chatbots son una forma ideal de mejorar el servicio al cliente porque le permiten responder las preguntas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, incluso con un personal mínimo. Algunos usuarios tienen problemas demasiado complejos para que el bot los maneje, pero pueden pasarlos a los agentes humanos en consecuencia, programándolos según la urgencia del caso. De esa manera, puede abordar los problemas más difíciles primero, mientras que la IA se encarga del resto.

"Los chatbots le permiten responder las preguntas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana". 

Los casos de uso del mundo real resaltan estos beneficios. Del 82% de los consumidores modernos que ha interactuado con chatbots, el 70% dice que los bots respondieron todas sus preguntas satisfactoriamente. Casi todos los especialistas en marketing están de acuerdo en que estas herramientas han mejorado los viajes de sus clientes.

Optimización del proceso de contratación

Otra razón para usar NLP es mejorar el proceso de contratación e incorporación. Los modelos NLP pueden analizar aplicaciones y perfiles de usuarios en sitios de empleo para encontrar candidatos ideales para un trabajo mientras usted se enfoca en otras tareas. Eso es particularmente útil con los solicitantes millennial y Gen Z, que comienzan a buscar trabajo mientras están en la universidad, mejorando las primeras contrataciones.

Del mismo modo, los chatbots pueden ayudar a automatizar el proceso de incorporación, poniendo al día a los nuevos empleados cuando no puede sacrificar el tiempo de un trabajador senior para supervisarlos. Estos bots también pueden manejar cosas como la presentación de documentos fiscales y financieros para incorporar reclutas a la empresa más rápido.

Análisis de reseñas y redes sociales

También puede usar NLP para comprender mejor lo que los consumidores piensan sobre su negocio. Estas aplicaciones pueden escanear las interacciones en las redes sociales y las menciones del nombre de su empresa para ver si son positivas o negativas. Luego pueden resaltar lo que le gusta a la gente de su organización y dónde creen que puede mejorar.

Estos mismos modelos pueden extraer información similar de las reseñas de clientes y empleados. Una vez que tenga esta información, puede ver dónde y cómo debe cambiar para dar una mejor impresión a los consumidores o trabajadores.

Optimización de tareas repetitivas

Otra aplicación beneficiosa de NLP es automatizar tareas repetitivas basadas en lenguaje. Los empleados gastan 28% de cada día de trabajo en correos electrónicos, quitando horas de trabajo más crítico y rentable. En consecuencia, el uso de NLP para generar automáticamente correos electrónicos de rutina y extraer información importante de los mensajes entrantes puede ahorrar horas al día por empleado.

De manera similar, los chatbots pueden manejar las interacciones de la marca en las redes sociales mientras los empleados se enfocan en otras tareas que agregan más valor. Esta automatización le permite concentrarse en lo que hace mejor sin sacrificar el compromiso en línea.

“Los chatbots pueden manejar las interacciones de la marca en las redes sociales mientras los empleados se enfocan en otras tareas que agregan más valor”. 

Algunas empresas incluso utilizan modelos NLP para generar código a partir del lenguaje natural. Los empleados pueden ingresar lo que quieren que haga el código en una oración normal, y la computadora lo traduce a código. Esto puede ahorrar tiempo y reducir errores, especialmente con trabajadores que no están tan versados ​​en lenguajes informáticos.

Permitir la colaboración internacional

La PNL también puede ayudarlo a capitalizar una fuerza laboral global. La traducción es una aplicación de PNL en los negocios que a menudo se pasa por alto, pero tiene un potencial considerable. Las herramientas de traducción en tiempo real impulsadas por IA le permiten a usted y a su equipo comunicarse de manera efectiva con colegas de todo el mundo, independientemente de las barreras del idioma.

Trabajar en estrecha colaboración con personas de otros países abre más oportunidades laborales para su empresa. Podría contratar más empleados de la India, que produce la mayoría de los graduados STEM de cualquier país, para superar la escasez regional de talento tecnológico. Alternativamente, puede abrir sucursales en otras naciones para atender nuevos mercados y hacer crecer su empresa.

El procesamiento del lenguaje natural es una herramienta poderosa

Como demuestran estos casos de uso y beneficios, la PNL es una de las mejores aplicaciones de IA para las empresas en la actualidad. Esta tecnología puede ser la mejor manera de avanzar si se pregunta cómo integrar la IA en su empresa.

El procesamiento del lenguaje natural solo mejora con el tiempo. Las ventajas y posibles aplicaciones de estas herramientas seguirán creciendo, abriendo nuevas oportunidades para que aproveches la IA.

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• Fuente: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/