Su guía de IA/ML en AWS re:Invent 2022

¡La temporada de AWS re:Invent está sobre nosotros otra vez! Solo faltan unos días para que re:Invent se lleve a cabo por undécimo año en Las Vegas, Nevada. El equipo de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de AWS ha estado trabajando arduamente para ofrecer contenido increíble, una excelente AWS Deep Racer experiencia, y mucho más. En esta publicación, le damos una idea de cómo está organizada la pista AI/ML y destacamos algunas sesiones que creemos que le gustarán.

Las sesiones técnicas en la pista AI/ML se dividen en cuatro áreas. Primero, hay muchos casos de uso comunes que puede abordar con una combinación de AI/ML y otros servicios de AWS, como el procesamiento inteligente de documentos, la inteligencia del centro de contacto y la personalización, entre otros. En segundo lugar, los profesionales de ML de todos los niveles encontrarán contenido atractivo en todo el ciclo de vida de ML, como preparación de datos, capacitación, inferencia, MLOps, AutoML y ML sin código. Este año, tenemos un énfasis renovado en IA responsable. Los clientes han estado buscando más orientación y nuevas herramientas en este espacio. Y por último, pero nunca menos importante, tenemos interesantes talleres y actividades con AWS DeepRacer: ¡se han convertido en un evento exclusivo!

Visita el AWS Village en el Venetian Expo Hall para conocer a nuestros especialistas en IA/ML en el stand de IA/ML y obtener más información sobre los servicios y soluciones de IA/ML. También puede conversar con nuestros expertos en fabricación de AWS en AWS Industries Networking Lounge, en el salón principal del Caesars Forum.

Si es nuevo en re:Invent, puede asistir a sesiones de los siguientes tipos:

• Categoría Keynotes – Únase en persona o virtualmente, y conozca todos los emocionantes anuncios.
• Sesiones de liderazgo – Aprenda de los líderes de AWS sobre temas clave en la computación en la nube.
• Las sesiones paralelas – Se espera que estas sesiones de 60 minutos tengan un gran atractivo, se entreguen a audiencias más grandes y se grabarán. Si te los pierdes, puedes verlos a pedido después de re:Invent.
• Charlas de tiza – 60 minutos de contenido entregado a audiencias más pequeñas con una sesión de pizarra interactiva. Las charlas de tiza son donde ocurren las discusiones, y estas le ofrecen la mejor oportunidad para hacer preguntas o compartir su opinión.
• Talleres – Oportunidades de aprendizaje práctico en las que, en el transcurso de 2 horas, podrá crear una solución a un problema, comprender el funcionamiento interno de la infraestructura resultante y la interacción entre servicios. ¡Traiga su computadora portátil y prepárese para aprender!
• sesiones de constructores – Estos mini-talleres altamente interactivos de 60 minutos se llevan a cabo en pequeños grupos de menos de 10 asistentes. Algunos de estos atraen a los principiantes y otros son sobre temas especializados.

Si has reservado tu asiento en alguna de las sesiones, ¡genial! De lo contrario, siempre reservamos algunos lugares para visitas sin cita previa, así que haga un plan y venga temprano a la sala.

Para ayudarlo a planificar su agenda para re:Invent de este año, aquí hay algunos aspectos destacados de la pista AI/ML. Así que abróchate el cinturón y comienza a registrarte para tus sesiones favoritas.

Visita el catalogo de sesiones para conocer todas las sesiones de IA/ML.

Conferencia sobre datos y aprendizaje automático de AWS

Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos y aprendizaje automático de AWS: presentación principal

miércoles 30 de noviembre | 8:30 a. m. a 10:30 a. m. PST | el veneciano

Únase a Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos y aprendizaje automático de AWS el miércoles, mientras revela las últimas innovaciones de AWS que pueden ayudarlo a transformar los datos de su empresa en información y acciones significativas para su negocio, en persona o mediante transmisión en vivo.

Sesión de liderazgo de IA/ML

AIM217-L (LVL 200) Innove con AI/ML para transformar su negocio

miércoles 30 de noviembre | 1:00 p. m. a 2:00 p. m. Hora del Pacífico

Únase al Dr. Bratin Saha, vicepresidente de AI/ML en AWS, para la sesión de liderazgo intelectual de AI/ML. Bratin compartirá cómo usar AI/ML para innovar en su negocio y cambiar el status quo. Aprenderá cómo los clientes Baxter, BMW y Alexa han utilizado los servicios de IA/ML de AWS para impulsar la rentabilidad y el crecimiento empresarial, las últimas tendencias de IA/ML y los detalles de las capacidades de AWS recientemente lanzadas.

¡Reserva tu asiento ahora!

Las sesiones paralelas

AIM314 (LVL 300) Acelere su proceso de aprendizaje automático con las herramientas de bajo código de Amazon SageMaker

Lunes 28 de noviembre | 10:00 a. m. a 11:00 a. m., hora del Pacífico

En esta sesión, aprenda cómo las herramientas de código bajo, incluidas Wrangler de datos de Amazon SageMaker, Piloto automático Amazon SageMakery JumpStart de Amazon SageMaker, hacen que sea más fácil experimentar más rápido y llevar modelos de alta precisión a la producción de manera más rápida y eficiente.

¡Reserva tu asiento ahora!

AIM204 (LVL 200) Automatice el procesamiento de documentos de seguros con IA

Lunes 28 de noviembre | 4:00 p. m. a 5:00 p. m. Hora del Pacífico

La rápida tasa de generación de datos significa que las organizaciones que no están invirtiendo en la automatización de documentos corren el riesgo de quedarse atrapadas con procesos heredados que son lentos, propensos a errores y difíciles de escalar. En esta sesión, aprenda cómo las organizaciones pueden aprovechar las últimas innovaciones en IA y ML de AWS para mejorar la eficiencia de su caso de uso de procesamiento de reclamos de documentos intensivos.

¡Reserva tu asiento ahora!

AIM207 (LVL 200) Tome mejores decisiones con ML sin código usando SageMaker Canvas, feat. Samsung

miércoles 30 de noviembre | 2:30 p. m. a 3:30 p. m. Hora del PacíficoLas organizaciones de todo el mundo utilizan ML para predecir con precisión los resultados y tomar decisiones comerciales más rápidas. En esta sesión, aprenda cómo puede utilizar Lienzo de Amazon SageMaker para acceder y combinar datos de una variedad de fuentes, limpiar datos, crear modelos ML para generar predicciones con un solo clic y compartir modelos en toda su organización para mejorar la productividad.

¡Reserva tu asiento ahora!

AIM307 (LVL 300) Asistencia de agente en tiempo real de JPMorganChase para la productividad del centro de contacto

miércoles 30 de noviembre | 11:30 a. m. a 12:30 p. m. Hora del Pacífico

Resolver problemas complejos de los clientes suele llevar mucho tiempo y requiere que los agentes recopilen rápidamente información relevante de las bases de conocimiento para resolver las consultas con precisión. Únase a esta sesión para aprender cómo JPMorgan Chase construyó un Inteligencia de AWS Contact Center (CCI) solución de asistencia de agentes en tiempo real para ayudar a 75 millones de clientes y ayudar a 8,500 agentes de servicio a generar las siguientes mejores acciones en el menor tiempo posible, reduciendo la frustración y la rotación de los agentes.

¡Reserva tu asiento ahora!

AIM321 (LVL 300) Producción de cargas de trabajo de ML mediante Amazon SageMaker MLOps, feat. NatOeste

miércoles 30 de noviembre | 4:45 p. m. a 5:45 p. m. Hora del Pacífico

Amazon SageMaker proporciona una variedad de herramientas de MLOps para entrenar, probar, solucionar problemas, implementar y gobernar modelos de ML a escala. En esta sesión, explore las funciones de SageMaker MLOps, incluidas Tuberías de SageMaker, Proyectos de SageMaker, Experimentos de SageMaker, Registro de modelos de SageMakery Monitor modelo SageMakery aprenda cómo aumentar la automatización y mejorar la calidad de sus flujos de trabajo de ML.

¡Reserva tu asiento ahora!

AIM319 (LVL 300) Cree, administre y escale el desarrollo de ML con una interfaz visual basada en web

miércoles 30 de noviembre | 3:15 p. m. a 4:15 p. m. Hora del Pacífico

Estudio Amazon SageMaker es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para ciencia de datos y ML. En esta sesión, explore cómo usar SageMakerStudio para preparar datos y crear, entrenar, implementar y administrar modelos ML desde una única interfaz visual basada en la web.

¡Reserva tu asiento ahora!

Charlas de tiza

AIM341-R (LVL 300) Transformando la IA responsable de la teoría a la práctica

jueves 1 de diciembre | 4:15 p. m. a 5:15 p. m. Hora del Pacífico

Las prácticas de la IA responsable pueden ayudar a reducir los resultados sesgados de los modelos y mejorar su equidad, explicabilidad, solidez, privacidad y transparencia. Aléjese de esta charla de tiza con las mejores prácticas y soporte práctico para guiarlo en la aplicación de IA responsable en su proyecto.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Esta charla de tiza se repetirá el miércoles 30 de noviembre | 7:00 p. m. a 8:00 p. m. Hora del Pacífico

AIM306-R (LVL 300) Automatice la moderación de contenido y el cumplimiento de la IA

Lunes 28 de noviembre | 12:15 p. m. a 1:15 p. m. Hora del Pacífico

En esta charla de tiza, aprenda cómo moderar de manera eficiente grandes volúmenes de contenido generado por el usuario en todos los tipos de medios con IA. Descubra cómo agregar humanos en el ciclo de moderación para verificar las decisiones de baja confianza y mejorar continuamente los modelos de ML para mantener las comunidades en línea seguras e inclusivas y reducir los costos de moderación de contenido.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Esta charla de tiza se repetirá el miércoles 30 de noviembre | 9:15 a. m. a 10:15 a. m. PST

AIM407-R (LVL 400) Elección de la instancia de ML adecuada para entrenamiento e inferencia en AWS

miércoles 30 de noviembre | 11:30 a. m. a 12:30 p. m. Hora del Pacífico

Esta charla de tiza lo guía a través de cómo elegir el tipo de instancia de cómputo adecuado en AWS para sus proyectos de aprendizaje profundo. Explore las opciones disponibles, como la instancia de mayor rendimiento para capacitación, la mejor instancia para creación de prototipos y la instancia más rentable para implementaciones de inferencia.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Esta charla de tiza se repetirá el miércoles 30 de noviembre | 8:30 a. m. a 9:30 a. m. PST

AIM328-R (LVL 300) Explique sus modelos ML con Amazon SageMaker Clarify

Martes 29 de noviembre | 2:00 p. m. a 3:00 p. m. Hora del Pacífico

Amazon SageMaker aclarar ayuda a las organizaciones a comprender las predicciones de sus modelos proporcionando explicaciones en tiempo real para los modelos implementados en los puntos finales de SageMaker. En esta charla de tiza, aprenda a identificar la importancia de varias funciones en las predicciones generales del modelo y para las inferencias individuales utilizando los valores de Shapley y detecte cualquier cambio en la importancia de las funciones a lo largo del tiempo después de implementar un modelo en producción.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Esta charla de tiza se repetirá Lunes 28 de noviembre | 2:30 p. m. a 3:30 p. m. Hora del Pacífico

Talleres

AIM342 (LVL 300) Promoción de la IA responsable: Evaluación de sesgo y transparencia

miércoles 30 de noviembre | 2:30 p. m. a 4:30 p. m. Hora del Pacífico

Crear y operar aplicaciones de ML de manera responsable requiere un enfoque activo y coherente para prevenir, evaluar y mitigar el sesgo. Este taller lo lleva a través de un estudio de caso de visión por computadora para evaluar el sesgo no deseado; siga durante el taller con un cuaderno Jupyter.

¡Reserva tu asiento ahora!

AIM402-R (LVL 400) Extraiga información del cliente impulsada por IA mediante el análisis posterior a la llamada

Lunes 28 de noviembre | 4:00 p. m. a 6:00 p. m. Hora del Pacífico

Las empresas están transformando los centros de contacto existentes mediante la adición de AI/ML para brindar información procesable y mejorar la automatización con los sistemas de telefonía existentes. Únase a este taller para aprender a usar el Inteligencia de AWS Contact Center (CCI) Solución de análisis posterior a la llamada para obtener información basada en inteligencia artificial de prácticamente todas las conversaciones con los clientes.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Este taller se repetirá el miércoles 30 de noviembre | 9:15 a. m. a 11:15 a. m. PST

AIM212-R (LVL 200) Aprendizaje profundo con Amazon SageMaker, AWS Trainium y AWS Inferentia

Lunes 28 de noviembre | 1:00 p. m. a 3:00 p. m. Hora del Pacífico

Instancias Amazon EC2 Trn1, Impulsado por tren de AWSy Instancias de Amazon EC2 Inf1, Impulsado por Inferencia de AWS, ofrece la mejor relación precio-rendimiento para la inferencia y el entrenamiento de aprendizaje profundo. En este taller, recorra el entrenamiento de un modelo BERT para el procesamiento de lenguaje natural en instancias Trn1 para ahorrar hasta un 50 % en costos de entrenamiento en comparación con instancias EC2 basadas en GPU equivalentes.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Este taller se repetirá Lunes 28 de noviembre | 8:30 a. m. a 10:30 a. m., hora del Pacífico

AIM312-R (LVL 300) Cree un motor de recomendación personalizado en 2 horas con Amazon Personalize

Lunes 28 de noviembre | 1:00 p. m. a 3:00 p. m. Hora del Pacífico

En este taller, aprenda a crear una solución específica para el cliente utilizando sus propios datos para ofrecer experiencias personalizadas que se pueden integrar en sus sitios web, aplicaciones, SMS y sistemas de marketing por correo electrónico existentes utilizando API simples.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Este taller se repetirá el miércoles 30 de noviembre | 11:30 a. m. a 1:30 p. m. Hora del Pacífico

sesiones de constructores

AIM325-R (LVL 300) Cree aplicaciones más rápido con un compañero de codificación basado en ML

Martes 29 de noviembre | 3:30 p. m. a 4:30 p. m. Hora del Pacífico

Únase a esta sesión de desarrolladores para obtener experiencia práctica con las herramientas de desarrollo basadas en ML de AWS. Aprenda a acelerar el desarrollo de aplicaciones con recomendaciones automáticas de código de Código de Amazon Whisperer y automatice las revisiones de código con Amazon Code Guru.

¡Reserva tu asiento ahora!

*Esta sesión se repetirá el jueves 1 de diciembre | 12:30 p. m. a 1:30 p. m. Hora del Pacífico

Asegúrese de revisar el catálogo de contenido de re:Invent o de  Guía de asistentes de IA/ML para más contenido de AI/ML en re:Invent.

AWS DeepRacer: póngase manos a la obra con el aprendizaje automático

Los desarrolladores de todos los niveles de habilidad pueden ponerse manos a la obra con ML en re:Invent al participar en AWS DeepRacer. Aprenda a crear su propio modelo de aprendizaje automático con expertos en aprendizaje automático de AWS en una de las 11 sesiones de talleres, con oradores invitados de JPMorgan Chase e Intel. Compita compitiendo con su propio modelo de ML en pistas de campeonato reales tanto en MGM como en Sands Expo, o súbase al asiento del conductor para experimentar los fundamentos de ML a través de la diversión del aprendizaje gamificado con AWS DeepRacer Arcades. Ya sea en el salón de clases, en la pista o al volante, AWS DeepRacer es la forma más rápida de ponerse en marcha con ML.

Desarrolladores: ¡enciendan sus motores! A partir del lunes 28 de noviembre, los 50 mejores corredores de todo el mundo compiten en el Campeonato de la Liga AWS DeepRacer presentado por Intel, organizado en el Estadio del Campeonato AWS DeepRacer en Sands Expo. Mire en la pista o sintonice en vivo en contracción.tv/aws a las 3:00 p. m. PST del martes 29 de noviembre para ver a los ocho mejores corredores luchar en las semifinales. Anima a los finalistas mientras buscan su oportunidad de ganar $20,000 en premios en efectivo y el derecho a alzar la Copa del Campeonato.

Compite en cualquier pista de AWS DeepRacer el jueves 1 de diciembre para competir en el re:Invent Open de 2023, donde el competidor más rápido del día reclamará un viaje con todos los gastos pagados de regreso a Las Vegas para competir en la Copa del campeonato de AWS DeepRacer de 2023.

Los asistentes que participen en AWS DeepRacer Arcades o carreras en pista abierta (no competitivas) también tendrán la oportunidad de ganar uno de los seis lugares en el Sorteo Experiencia de conducción del círculo de ganadores de AWS DeepRacer, donde competirán con autos exóticos reales de tamaño completo en un pista cerrada junto a los campeones de AWS DeepRacer 2022 en Las Vegas.

No olvides revisar el Talleres de AWS DeepRacer antes de que se llenen para reservar tu lugar. ¡No podemos esperar a verte en Las Vegas!

---

Sobre los autores

Denis V Batalov es un veterano de Amazon de 17 años y un doctorado en aprendizaje automático, Denis trabajó en proyectos tan emocionantes como Search Inside the Book, aplicaciones móviles de Amazon y Kindle Direct Publishing. Desde 2013 ha ayudado a los clientes de AWS a adoptar la tecnología AI/ML como arquitecto de soluciones. Actualmente, Denis es un líder tecnológico mundial de IA/ML responsable del funcionamiento de los arquitectos de soluciones especialistas en ML de AWS a nivel mundial. Denis es un orador público frecuente, puedes seguirlo en Twitter @dbatalov.

Amélie Perkuhn es gerente de marketing de productos en el equipo de servicios de IA en AWS. Ha ocupado varios roles dentro de AWS durante los últimos 6 años y, en su rol actual, se enfoca en impulsar la adopción de servicios de IA, incluido Amazon Kendra. En su tiempo libre, Amelie disfruta del noroeste del Pacífico con su perro Moxie.