8 parimat tootmissektori OCR-tarkvara 2024. aastal

Optilise märgituvastuse (OCR) tarkvara on oluline mitteredigeeritavate dokumendivormingute (nt PDF-id, paberdokumendid või kujutised) teisendamiseks masinloetavateks vorminguteks, mis pakuvad redigeerimisvõimalusi. Laialdaselt kasutatud teksti eraldamiseks PDF-idest ja piltidest, OCR-rakendused teisendavad selle sujuvalt redigeeritavateks vorminguteks, nagu Wordi või Exceli failid.

Kasutades AI/ML-i võimalusi, OCR tarkvara saab ka automatiseerida andmete eraldamist dokumentidest/piltidest ja teisendada need redigeeritavasse vormingusse, mis sobib töövoogudega.

Tootmine on äärmiselt keeruline protsess, mis nõuab paljude liikuvate osade koordineerimist, kaasates inimesi, ressursse ja meeskondi, töötades samal ajal rangete ajakavade järgi. OCR võimaldab tootjatel tagada toodete kõrge kvaliteedi ja ohutuse. OCR suudab jälgida kuupäevakoode, partii koodi ja partii kontrollimist, aegumiskuupäevi ja paljusid muid selliseid andmepunkte, mis nõuavad inimese varasemat sekkumist. OCR-tarkvara abil saavad tootjad kogu sellise teabe kiiresti digiteerida ja palju kiiremaks töötlemiseks redigeeritavasse vormingusse teisendada.

OCR-tehnoloogial on tootmises palju kasutusviise. Siin on mõned peamised kasutusjuhud OCR-tarkvara tootmiseks:

1. Kontrollige ja kinnitage toote kuupäevi.
2. Veenduge, et siltidel oleks kogu nõutav tekst.
3. Skaneeri tagastuslehed.
4. Lugege ID-numbreid (st ISBN-e).
5. Lugege partiikoode, partiikoode jne.
6. Lugege ja kinnitage tootmisliinil liikuvate osade seerianumber.

Hea tootmise OCR-tarkvara peaks suutma automatiseerida dokumentide töötlemise töövoog kõikidest tootmisdokumentidest ja esemetest, et vähendada käsitsi töökoormust, kõrvaldada vigu ja säästa aega.

Siin on mõned parimad tootmine OCR-tarkvara aastal 2024.

---

Jäädvustage andmed kõigist tootmisega seotud dokumentidest koheselt ja automatiseerige andmetöövood Nanonetsi abil. Vähendage tööaegu ja kõrvaldage käsitsi pingutus.

Ajakava demo

---

Parim tootmistehnoloogia OCR-tarkvara 2024. aastal

Vaatame mõnda parimat saadaolevat tootmissektori OCR-tarkvara.

1. Nanonetid

Nanonets pakub tootjatele tehisintellektil töötavat OCR-lahendust, mis suudab täpselt eraldada andmeid igat tüüpi tootmisdokumentidest ja üksustest ning teisendada need struktureeritud digitaalseteks andmeteks. See võib aidata tootjatel õigel ajal ja eelarve piires püsida ning vähendada käsitsi andmete sisestamise vigu.

Nanonets kasutab täiustatud OCR-i, masinõppe pilditöötlusja sügav õppimine eraldada asjakohast teavet struktureerimata andmetest.

[Varjatud sisu]

Plussid:

Miinused:

• Tabelihõive kasutajaliides võib olla parem

---

Ehita oma kohandatud OCR-mudelid või ajakava demo et saada lisateavet Nanonetsi optilise tekstituvastuse kohta kasutage juhtumeid!

Ajakava demo

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture on OCR-tarkvara, mis aitab tootjatel eraldada partiikoode, kuupäevi ja muid dokumente. Tarkvara saab eraldada andmeid erinevatest dokumenditüüpidest, sealhulgas siltidest, kinnitada kuupäevi, ISBN-e jne.

[Varjatud sisu]

Plussid:

• Tunneb pilte väga hästi ära
• Paberkoopia tulemusi on lihtne süsteemis salvestada
• ERP-süsteemide sujuv integreerimine
• Automatiseerib andmete väljavõtmist

Miinused:

• Esialgne seadistamine võib olla keeruline ja keeruline
• Valmis malle pole
• Raske kohandada
• Ressursid puuduvad
• Võiks olla paremini integreeritud RPA lahendustega
• Madal täpsus madala eraldusvõimega piltide/dokumentidega

---

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage on a PDF OCR lahendus, mis suudab suure helitugevuse automatiseerida. See on spetsialiseerunud tabelitest ekstraheerimisele, reaüksuste sobitamisele ja nutikale ekstraheerimisele.

Plussid:

• Tugev tööriistade komplekt piltide täiustamiseks
• Väga täpne

Miinused:

---

Kas vajate OCR-tarkvara tootmisdokumentidest andmete eraldamiseks? Vaadake Nanonetsi töös!

Ajakava demo

---

4. Google'i dokumendi AI

Lahendus Google Cloud AI komplektist, Dokument AI (dokument) kasutab masinõpet dokumentides olevate andmete klassifitseerimise, ekstraheerimise ja rikastamise automatiseerimiseks.

Plussid:

• Lihtne üles seada
• Integreerub hästi teiste Google'i teenustega
• Teabe säilitamine

Miinused:

• Puudub korralik dokumentatsioon
• Kohandamine on keeruline
• Aegunud dokumentatsioon
• Kallis
• Ei sobi kohandatud AI-algoritmide jaoks

---

AWS-i tekst ekstraktib skannitud dokumentidest teksti ja muid andmeid masinõppe ja OCR-i abil. Samuti saab see tuvastada ja välja võtta andmeid vormidest ja tabelitest.

Plussid:

• Kasutustasu arveldusmudel
• Kasutusmugavus

Miinused:

• Ei saa treenida
• Muutuv täpsus
• Ei ole mõeldud käsitsi kirjutatud dokumentide jaoks

---

6. Docparser

Pilvepõhine dokumentide töötlemine ja OCR-tarkvara. Docparser saab automatiseerida väikese väärtusega ülesandeid ja töövooge.

Plussid:

• Lihtne seadistada
• Saab integreerida Zapieriga

Miinused:

• Veebihaagid ebaõnnestuvad aeg-ajalt
• Nõuab sõelumisreeglite järgimiseks koolitust
• Malle pole piisavalt
• Tsooniline OCR lähenemine – ei saa hakkama tundmatute mallidega
• Lehtede laadimine aeglane

---

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC pakub terviklikku PDF-redaktorit koos sisseehitatud OCR-funktsiooniga.

Plussid:

• Stabiilsus/ühilduvus.
• Kasutusmugavus

Miinused:

• Kallis
• Pole eksklusiivne OCR-tarkvara

---

8. Klippa

Klippa on automatiseeritud dokumendihalduse, töötlemise ja andmeväljavõtte lahendus paberdokumentide digiteerimiseks organisatsioonis.

Plussid:

• Kiire seadistamine
• Hea tugi
• Selge ja sisutihe API dokumentatsioon
• Konkurentsivõimelise hinnaga
• Integrations

Miinused:

• Piiratud malli kohandused
• Piiratud valge sildi kohandused
• Hulgireguleerimist ei toetata
• OCR-mudelit ei saa treenida

---

Vaadake Nanonetsit OCR APIs kasutage juhtumeid mis võiks teie ettevõtte toimivust optimeerida, Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

Ajakava demo

---

Miks on Nanonets kõige täiuslikum tootmise OCR-tarkvara?

Nanonets OCR tarkvara on lihtne kasutada ja seadistada. . intelligentne automatiseerimisplatvorm Saab hakkama struktureerimata andmed ja tehisintellekt saab hakkama ka mis tahes andmepiirangud lihtsalt. Nanonetid aitavad hõlpsasti automatiseerida igat tüüpi ehitusdokumente, näiteks taotlusvorme, jooniseid, täitmisvorme ja jooniseid.

Nanonetsi OCR-i kasutamise eelised tootmises ulatuvad lihtsalt paremast täpsusest, kogemustest ja skaleeritavusest kaugemale.

1. Andmete kogumine ja sisestamine – Nanonets OCR-i saab kasutada andmete täpseks jäädvustamiseks siltidelt, dokumentidelt ja toote spetsifikatsioonidelt mõne sekundi jooksul. Eraldatud andmeid saab otse ühendada mis tahes projektihaldustarkvaraga, vähendades käsitsi andmete sisestamise vajadust ja parandades täpsust.
2. Dokumenteerimine ja säilitamine – Nanonets OCR saab hõlpsasti luua digitaalseid ja redigeeritavaid koopiaid igat tüüpi tootmisdokumentidest. Neid dokumente saab seejärel hõlpsasti salvestada ja vajaduse korral välja otsida.
3. Kvaliteedi kontroll – Nanonets OCR võib anda mitu kinnitusetappi, enne kui dokument süsteemi neelatakse või kinnitamiseks saadetakse. See aitab vigu varakult tuvastada ning vähendada ümbertöötamiseks vajalikke ressursse ja kulusid.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://nanonets.com/blog/best-manufacturing-ocr-software/