Tehisintellektile panustamine toob kaasa rohkem haritud töötajaid ja vähem ülemusi

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Kui USA ettevõtted investeerivad tehisintellektiga seotud oskustesse, kipuvad nad omandama rohkem haritud nooremtöötajaid, kaotades samal ajal kesk- ja kõrgemaid rolle, selgub äsja avaldatud uuringust.

See tähendab, et tehisintellekt tõstab töötajate seas kõrgtasemel kraadi, muutes samal ajal organisatsiooni tasaseks.

In paber pealkirjaga "Kindlad investeeringud tehisintellekti tehnoloogiatesse ja muutused tööjõu koosseisus", akadeemikud Tania Babina (Columbia ärikool), Anastassia Fedyk (California ülikool Berkeleys), Alex He (Marylandi ülikooli ärikool) ja James Hodson (AI) for Good) kirjeldavad oma analüüsi töötajate elulookirjelduste ja töökuulutuste andmekogumite kohta, pidades silmas ettevõtte tehisintellektiga seotud oskustele pühendumise mõju hindamist.

"Leiame, et ettevõtted, kes investeerivad tehisintellekti rohkem, nihkuvad märkimisväärselt harituma tööjõu poole, pannes suuremat rõhku STEM-kraadidele," väidavad artikli autorid. "Samal ajal muutuvad tehisintellekti investeerivad ettevõtted oma organisatsioonilise struktuuri poolest vähem tähtsaks, kuna nooremtöötajate osakaal suureneb ja keskastme juhtkonna ja kõrgemate rollide rõhk on väiksem."

Tehisintellekti investeerivad ettevõtted muutuvad vähem raskeks … nooremtöötajate osakaalu suurenemisega ja vähem rõhku keskastme juhtkonnale

Tehisintellekti investeeringud on sel juhul tuletatud töökohtadest, milles mainitakse seotud termineid, nagu "tehisintellekt", "arvutinägemine", "masinõpe", "loomuliku keele töötlemine" ja paljud muud nende tegevustega seotud tarkvararakendused.

Loomulikud ütlevad, et tehisintellekti investeeringud muudavad ettevõtete tööjõu koosseisu ja juhtimisstruktuuri, nihutades organisatsioone kesk- ja kõrgemate juhtide arvelt vähem kogenud ja kõrge haridustasemega töötajate poole.

Täpsemalt, ühe standardhälbega muutus ettevõtte tehisintellekti töötajate osakaalus on seotud nooremtöötajate osakaalu 1.6-protsendilise kasvuga aastatel 2010–2018, samal ajal kui keskastme juhtkond väheneb 0.8 protsenti ja tippjuhtkond 0.7 protsenti. ” seisab paberil.

Ja haridussaavutuste osas tähendas ühe standardhälbe muutus tehisintellekti töötajate osakaalus 3.7 protsenti rohkem kaas- või bakalaureusekraadiga töötajaid, 2.9 protsenti rohkem magistrikraadiga töötajaid ja 0.6 protsenti rohkem doktorikraadi.

Kõrghariduseta inimeste arv vähenes tehisintellektile orienteeritud organisatsioonides 7.2 protsenti.

See põhineb tööprofiili (resümee) andmestikul, mis hõlmab 535 miljonit Cognismist pärit inimest üle maailma ja millele on ristviide Compustati andmekogus börsil noteeritud ettevõtete nimedega, ja Burning Glass Technologiesi andmekogul, mis hõlmab enam kui 180 miljonit töökuulutust. USAs aastatel 2007 ja 2010–2018. Arvesse võeti ka Census American Community Surveys (ACS) ja Census Quarterly Workforce Indicators (QWI) palga- ja haridusandmeid.

Teadlased jätsid konkreetselt välja tehnoloogiasektori ettevõtted erinevatest hinnatud tööstusharudest, kuna tehnoloogiaettevõtted on tõenäoliselt AI-tööriistade tootjad.

Kuid juhuslikult ilmnes trend lamedamate organisatsioonide poole seoses hiljutiste koondamistega Metas, mis on praegu üks suuremaid tehisintellekti arendajaid. Märtsis tegevjuht Mark Zuckerberg ütles, "Järgmise paari kuu jooksul teatavad organisatsioonide juhid ümberstruktureerimisplaanidest, mis keskenduvad meie organisatsioonide lamestamisele, madalama prioriteediga projektide tühistamisele ja meie värbamismäärade vähendamisele."

Teadlased märgivad, et tehisintellektist vaimustunud ettevõtete kalduvus muutuda vähem raskeks on sarnane IT kasutuselevõtu mõjuga, kuid vastupidiselt kommunikatsioonitehnoloogiate mõjule, mis, nagu dokumenteeritud 2014i paber, vähendada autonoomiat ja suurendada tsentraliseeritust.

Paber Alates 2021. aastast käsitles AI ja töökohad: tõendid veebivabadest töökohtadest Burning Glassi tööandmeid, et hinnata, kuidas üleminek tehisintellekti töökohtadele mõjutab palku. Kuid asjaosalised – Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell ja Pascual Restrepo – ei leidnud, et tehisintellektiga kokkupuute ja tööhõive või palgakasvu vahel ameti- või tööstusharu tasandil pole märgatavat seost.

Nad jõudsid järeldusele, et tehisintellekti kasutatakse teatud inimeste poolt varem tehtud ülesannete täitmiseks, kuid see ei ole veel näidanud mõju palkadele. Sellegipoolest näib, et rohkemate nooremtöötajate palkamine ning kesk- ja tippjuhtide vähendamine mõjutab mingil hetkel ettevõtte palgakohustusi.

Babina uuem tööjõu kompositsioonipaber et al viitab sellele, et kuigi tehisintellekti ennustav jõud võimaldab töötajatel langetada paremaid otsuseid, vajades vähem juhtimisjärelevalvet, erineb see varasemast automatiseerimisest, mis võttis rutiinsed ülesanded täielikult üle.

"AI-investeeringud ei ole seotud prognoosimisülesandeid täitvate kõrge kvalifikatsiooniga töötajate nõudluse vähenemisega, vaid suurendavad kõrgelt kvalifitseeritud tööjõu osakaalu ettevõtte tasandil," märgivad autorid.

Madala kvalifikatsiooniga töötajate jaoks tunduvad võimalused vähem paljulubavad. ®