Gartner: 75% ettevõtte tarkvara arendajatest kasutab 2028. aastal tehisintellekti

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Gartner: 75% ettevõtte tarkvara arendajatest kasutab 2028. aasta PlatoBlockchain Data Intelligences tehisintellekti. Vertikaalne otsing. Ai.

Ülemaailmne tehnoloogiauuringute ettevõte Gartner prognoosib, et 2028. aastaks kasutab 75 protsenti ettevõtete tarkvarainseneridest tehisintellekti koodiassistente, võrreldes vähem kui 10 protsendiga 2023. aasta alguses.

2023. aasta kolmanda kvartali seisuga katsetas, juurutas või olid juba kasutusele võtnud 63 protsenti organisatsioonidest tehisintellekti koodiassistente, selgus 598 suurettevõtete tarkvaratehnika juhi küsitlusest.

Gartneri vanemanalüütik Philip Walsh hoiatab aga, et tootlikkuse tõstmisel võivad IT-juhtide ootused ja tarkvarameeskondade kogemused olla vastuolus.

Ta ütles, et tehisintellektiga toetatud kodeerimistööriistu müüvad müüjad väidavad, et suudavad kodeerijate tootlikkust suurendada kuni 50 protsenti, samas kui kolmandik infojuhtimisest (34 protsenti) ja tehnoloogiajuhtidest arvas, et AI-koodi genereerimine võib olla nende tarkvaraarenduse jaoks mängumuutja. jõupingutusi.

"Need on tõesti suured ootused nende AI-koodiassistentide tootlikkuse kasvule," ütles ta.

Kuigi tehisintellekti kodeerimise tööriistade populaarsus kahtlemata kasvab, võib arendusmeeskondadel tekkida vajadus hallata oma tippjuhtide ootusi… „Nad ei kuule seda müüjatelt”

Kuid tarnijate väiteid lähemalt vaadates selgub, et tehisintellekti toega kodeerimistööriistade eelised võivad piirduda üsna kitsaste ülesannetega. Näiteks üks uuring tugines AB stiilis katsele, kus JavaScriptis veebiserverit kirjutav meeskond vastandati teisega, mis kasutas ka AI kodeerimistööriistu. Ta ütles, et Pythoni jaoks katlaplaadi kirjutamine oli veel üks levinud võrdlusülesanne.

Kuid need ülesanded ei pruugi tööriista võimeid esindada, kuna veebis on palju koolitusandmeid, mis näitavad, kuidas kodeerijad olid probleemidega juba tegelenud.

Samal ajal ei moodustanud kodeerimine ise suuremat osa kogu tarkvaraarenduse elutsüklist, ütles Walsh.

"Seal on terve hulk [tarkvaraarendusega seotud] ülesandeid alates planeerimisest, projekteerimisest, uurimistööst ja tegelikust koodi genereerimisest ja arendusest ... seejärel palju testimist ja kontrollimist ning seejärel juurutamist, konfigureerimist ja jälgimist. Isegi kui saate [kodeerimisel] ülesande täitmise 50 protsenti kiiremini, on see ainult 50 protsenti 20 protsendist. Nii et see tähendab ainult 10 protsenti suuremat kogu tsükliaja paranemist, ”ütles ta.

Kuigi tehisintellekti kodeerimise tööriistade populaarsus kahtlemata kasvab, võib arendusmeeskondadel olla vaja hallata oma tippjuhtide ootusi.

"Nad ei kuule seda müüjatelt," ütles Walsh. "Loodetavasti räägivad nende arendajad ja insenerijuhid neile ja nad kuulavad. Mida me ei soovita, on mingi ülalt-alla tootlikkuse mandaat. See ei tööta.”

Ta ütles, et arendusmeeskonnad vajavad vabadust parimate kasutusjuhtude väljaselgitamiseks. Nad peavad töötama eksperimenteerimise õppimiskultuuris, kus on vabadus ebaõnnestuda uutest tööriistadest maksimumi võtma.

"CIO-d peavad looma selle kultuuri ja kuulama oma inimesi, kuid looma ka ruumi eksperimenteerimiseks ja ebaõnnestumiseks," ütles ta. ®